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偵測實體(版本 2)
使用 V DetectEntities2 偵測單一檔案中的實體,或使用 StartEntitiesDetectionV2Job 偵測多個檔案的批次分析。您可以偵測下列類別的圖元:
-
ANATOMY:
偵測本體或主體系統零件的參照,以及這些零件或系統的位置。 -
BEHAVIORAL_ENVIRONMENTAL_SOCIAL
:檢測環境中影響人員健康的行為和狀況。這包括煙草使用量,飲酒,娛樂性藥物使用,過敏,性別和種族/種族。 -
MEDICAL_CONDITION:
檢測醫療條件的體徵,症狀和診斷。 -
MEDICATION:
檢測患者的藥物和劑量信息。 -
PROTECTED_HEALTH_INFORMATION:
檢測患者的個人信息。 -
TEST_TREATMENT_PROCEDURE:
檢測用於確定醫療條件的程序。 -
TIME_EXPRESSION:
偵測與時間相關的實體,當實體與偵測到的實體相關聯時。
DetectEntitiesV2 作業會偵測到所有六個類別。對於檢測 PHI 的特定分析,請在單個文件上使用 DetectPhi,並使用 StartPHI DetectionJob 進行批次分析。
亞馬遜理解醫療可偵測下列類別中的資訊:
-
實體:相關物件名稱的文字參照,例如人員、治療方法、藥物和醫療狀況。例如:
ibuprofen
。 -
品類:實體所屬的一般化群組。例如,布洛芬是該品類的一部分。
MEDICATION
-
類型:在單一類別中偵測到的實體類型。例如,布洛芬在類別中的
GENERIC_NAME
類型中。MEDICATION
-
屬性:與實體相關的資訊,例如藥物的劑量。例如,
200 mg
是布洛芬圖元的屬性。 -
特徵:亞馬遜理解有關實體的東西,根據上下文。例如,如果患者沒有服用藥物,則藥物具有該
NEGATION
特徵。 -
關係型態:實體與屬性之間的關係。
亞馬遜理解醫療在輸入文本中為您提供實體的位置。在亞馬遜主控台中,它會以圖形方式向您顯示位置。當您使用 API 時,它會通過數字偏移顯示位置。
每個實體和屬性都包含一個分數,指出 Amazon Comprehend 醫療在偵測準確性方面的信賴程度。每個屬性也有一個關係分數。該分數表示 Amazon Comprehend 醫療在屬性與其父實體之間關係的準確性方面具有的信賴等級。找出適合您使用案例的可信度閾值。在需要極高準確度的情況下,使用高可信度閾值。過濾掉不符合閾值的數據。
解剖學類別
該ANATOMY
類別會偵測對主體或本體系統零件的參考,以及這些零件或系統的位置。
類型
-
SYSTEM_ORGAN_SITE
:身體系統,解剖學位置或區域,以及身體部位。
屬性
-
DIRECTION
:方向性術語。例如,左,右,內側,側向,上,下,後,前,遠端,近端,對側,雙側,同側,背,腹側,等等。
行為、環境和社會健康類別
該BEHAVIORAL_ENVIRONMENTAL_SOCIAL
類別會偵測對環境中影響人員健康的行為和狀況的參考。
類型
-
ALCOHOL_CONSUMPTION
:根據使用狀態,頻率,量和持續時間來定義患者的飲酒量。 -
ALLERGIES
:定義患者的過敏和對過敏原的反應。 -
GENDER
:識別性別認同的特徵。 -
RACE_ETHNICITY
: 一種社會政治構造,用於患者與特定種族和族群的身份識別。 -
REC_DRUG_USE
:根據使用狀態,頻率,數量和持續時間來定義患者對娛樂性藥物的使用情況。 -
TOBACCO_USE
:根據使用狀態,頻率,量和持續時間來定義患者的煙草使用情況。
下列偵測到的屬性僅適用於ALCOHOL_CONSUMPTION
TOBACCO_USE
、和類型REC_DRUG_USE
:
-
AMOUNT
: 酒精、煙草或休閒性藥物的使用量。 -
DURATION
: 酒精、煙草或休閒性藥物使用了多久。 -
FREQUENCY
: 多久使用一次酒精、煙草或休閒性藥物。
特征
下列偵測到的特徵僅適用於ALCOHOL_CONSUMPTION
ALLERGIES
TOBACCO_USE
、和類型REC_DRUG_USE
:
-
NEGATION
:結果或動作為負面或未執行的指示。 -
PAST_HISTORY
:表明使用酒精,煙草或娛樂性藥物來自患者的過去(在當前遭遇之前)。
醫療狀況類別
該MEDICAL_CONDITION
類別檢測體徵,症狀和醫療條件的診斷。該類別具有一個實體類型,四個屬性和四個特徵。一或多個特徵可以與類型相關聯。檢測到有關屬性及其與診斷關係的上下文信息並將其映射到DX_NAME
通過RELATIONSHIP_EXTRACTION.
例如,從「左腿慢性疼痛」文本中檢測到「慢性」為屬性ACUITY
,將「左」檢測為屬性DIRECTION
,並將「腿」檢測為屬性SYSTEM_ORGAN_SITE
。每個屬性的關係都映射到醫療條件實體「疼痛」,以及可信度分數。
類型
-
DX_NAME
: 列出的所有醫療條件。DX_NAME
類型包括目前的疾病,訪問原因和病史。
屬性
-
ACUITY
: 疾病實例的測定, 如慢性, 急性, 突然, 持續, 或漸進. -
DIRECTION
:方向性術語。例如,左,右,內側,側向,上部,下部,後部,前部,遠端,近端,對側,雙側,同側,背或腹側。 -
SYSTEM_ORGAN_SITE
:解剖學位置。 -
QUALITY
:醫療狀況的任何描述性術語,例如階段或等級。
特征
-
DIAGNOSIS
:確定為症狀的原因或結果的醫療狀況。症狀可以通過身體發現,實驗室或放射報告或任何其他方式找到。 -
HYPOTHETICAL
:表示醫療狀況被表示為假設。 -
LOW_CONFIDENCE
:表示醫療狀況表示為具有高不確定性。這與提供的可信度分數沒有直接關係。 -
NEGATION
:結果或動作為負面或未執行的指示。 -
PERTAINS_TO_FAMILY
:表明某種疾病與患者的家屬有關,而不是患者。 -
SIGN
:醫生報告的醫療狀況。 -
SYMPTOM
:病人報告的醫療狀況。
藥物類別
該MEDICATION
類別檢測患者的藥物和劑量信息。一或多個屬性可以套用至類型。
類型
-
BRAND_NAME
:藥物或治療劑的版權品牌名稱。 -
GENERIC_NAME
:藥物或治療劑的非品牌名稱,成分名稱或配方混合物。
屬性
-
DOSAGE
:訂購的藥物量。 -
DURATION
: 藥物應給予多長時間。 -
FORM
:藥物的形式。 -
FREQUENCY
: 多久服用一次藥物. -
RATE
:藥物的給藥率(主要用於藥物輸注或 IV)。 -
ROUTE_OR_MODE
: 藥物的給藥方法. -
STRENGTH
:藥物強度。
特征
-
NEGATION
:患者沒有服用藥物的任何跡象。 -
PAST_HISTORY
:表明檢測到的藥物來自患者的過去(在當前遭遇之前)。
受保護健康資訊類別
該PROTECTED_HEALTH_INFORMATION
類別檢測患者的個人信息。請參閱偵測 PHI 以瞭解有關此作業的更多資訊。
類型
-
ADDRESS
: 設施內任何設施、單位或病房地址的所有地理分區。 -
AGE
: 年齡的所有組成部分, 年齡, 或提到的任何年齡. 這包括患者,家庭成員或其他人的人。除非另有說明,否則默認值以年為單位。 -
EMAIL
:任何電子郵件地址。 -
ID
: 社會安全號碼、醫療記錄號碼、設施識別號碼、臨床試驗號碼、證明書或執照號碼、車輛或裝置號碼、護理地點或提供者。這還包括患者的任何生物特徵識別號碼,例如身高,體重或實驗室價值。 -
NAME
:所有名稱。通常情況下,患者,家屬或提供者的姓名。 -
PHONE_OR_FAX
: 任何電話、傳真或呼叫器號碼。不包括指定的電話號碼,例如 1-800-立即退出和 911。 -
PROFESSION
: 任何與病人或病人家屬有關的專業或雇主。它不包括註釋中提到的臨床醫生的專業。
測試、治療和程序類別
該TEST_TREATMENT_PROCEDURE
類別檢測用於確定醫療條件的程序。一或多個屬性可以與TEST_NAME
類型的實體相關聯。
類型
-
PROCEDURE_NAME
:干預措施作為對患者進行治療疾病或提供患者護理的一次性行動。 -
TEST_NAME
:對患者進行診斷,測量,篩查或評級可能具有結果值的程序。這包括任何程序、程序、評估或評分,以判斷診斷、排除或找出病症,或者調整或評分病患。 -
TREATMENT_NAME
:在一段時間內進行的干預措施,以防治疾病或疾病。這包括藥物分組,例如抗病毒藥物和疫苗接種。
屬性
-
TEST_VALUE
:測試的結果。僅適用於圖TEST_NAME
元類型。 -
TEST_UNIT
:可能伴隨測試值的度量單位。僅適用於圖TEST_NAME
元類型。
特征
-
FUTURE
:測試,治療或程序指的是將在筆記主題之後發生的動作或事件的表示。 -
HYPOTHETICAL
:測試,治療或程序表示為假設的指示。 -
NEGATION
:結果或動作為負面或未執行的指示。 -
PAST_HISTORY
:表明測試,治療或手術來自患者的過去(在當前遭遇之前)。
時間表達式類別
TIME_EXPRESSION
類別會偵測與時間相關的實體。這包括諸如「三天前」、「今天」、「目前」、「入學日」、「上個月」或「16 天」之類的日期和時間表示式等實體。只有在與實體相關聯時,才會傳回此類別中的結果。例如,「昨天,患者服用 200 毫克布洛芬」將返回Yesterday
與實體「布洛芬」重疊的TIME_EXPRESSION
GENERIC_NAME
實體。但是,它不會被認為是「昨天,病人走了他們的狗」的實體。
類型
-
TIME_TO_MEDICATION_NAME
:服藥的日期。此類型的特定屬性為BRAND_NAME
和GENERIC_NAME
。 -
TIME_TO_DX_NAME
:醫療狀況發生的日期。此類型的屬性為DX_NAME
。 -
TIME_TO_TEST_NAME
:執行測試的日期。此類型的屬性為TEST_NAME
。 -
TIME_TO_PROCEDURE_NAME
:執行程序的日期。此類型的屬性為PROCEDURE_NAME
。 -
TIME_TO_TREATMENT_NAME
: 治療施用的日期。此類型的屬性為TREATMENT_NAME
。
關係類型
-
實體與屬性之間的關係。公認的
Relationship_type
是以下幾點:Overlap
— 與偵TIME_EXPRESSION
測到的實體同意。