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偵測 PHI
當您只想在掃描臨床文字時偵測受保護的 Health 資訊 (PHI) 資料時,請使用「偵測」PHI 操作。要檢測臨床文本中的所有可用實體,請使用 DetectEntitiesV2。
這最API適合僅需要偵測PHI實體的使用案例。如需非PHI品類中資訊的資訊,請參閱偵測實體(版本 2)。
重要
Amazon Comprehend Medical 提供可信度分數,指出對偵測到的實體準確性的信心程度。評估這些可信度分數,並找出適合您使用案例的正確信賴度閾值。對於特定的合規性使用案例,我們建議您使用其他人工審查或其他方法來確認偵測到的準確性PHI。
根據PHI該HIPAA法案,必須特別小心對待 18 個標識符的列表。Amazon Comprehend Medical 會偵測與這些識別碼相關聯的實體,但這些實體不會將 1:1 對應到安全港方法所指定的清單。並非所有識別碼都包含在非結構化臨床文字中,但 Amazon Comprehend Medical 確實涵蓋了所有相關的識別碼。這些標識符由可用於識別個別患者的數據組成,包括以下列表。如需詳細資訊,請參閱美國政府衛生與公共服務網站上的 Health 資訊隱
每個PHI相關實體都包含一個分數 (Score
在回應中),指出 Amazon Comprehend Medical 對偵測準確度的信心程度。為您的使用案例找出正確的信賴閾值,並篩選出不符合它的實體。識別的發生次數時PHI,最好使用低可信度閾值進行篩選,以擷取更多可能偵測到的實體。如果不在符合性使用案例中使用偵測到的實體的值,則尤其如此。
執行偵測PHI或 DetectEntitiesV2 作業可以偵測下列PHI相關實體:
實體 |
描述 |
HIPAA 類別 |
---|---|---|
AGE |
年齡的所有組成部分,年齡跨度以及提及的任何年齡,無論是患者還是家庭成員或其他參與筆記的人。除非另有說明,否則預設值為年。 |
3. 與個人有關的日期 |
DATE | 與患者或患者護理有關的任何日期。 | 3. 與個人有關的日期 |
NAME |
臨床筆記中提到的所有名稱,通常屬於患者,家屬或提供者。 |
1. 名稱 |
PHONE_ 或 _ FAX |
任何電話、傳真、呼叫器;不包括指定的電話號碼,例如 1-800 QUIT-NOW 和 911。 |
4. 電話號碼 5. FAX數字 |
|
任何電子郵件地址。 |
6. 電子郵件位址 |
ID |
與患者身份相關聯的任何類型的號碼。這包括他們的社會安全號碼,醫療記錄號碼,設施識別號碼,臨床試驗號碼,證書或許可證號碼,車輛或設備號碼。它還包括生物特徵識別號碼,以及識別護理地點或提供者的數字。 |
7. 社會安全號碼 8. 醫療記錄號碼 9. Health 計劃號碼 10. 帳號: 11. 證書/牌照號碼 12. 車輛識別碼 13. 裝置編號 16. 生物識別資 18. 任何其他識別特徵 |
URL |
任何網頁URL。 |
14. URLs |
ADDRESS |
這包括設施內任何設施、命名醫療機構或病房的地址的所有地理分區。 |
2. 地理位置 |
PROFESSION |
包括註釋中提到的任何專業或雇主,因為它與患者或病人的家屬有關。 |
18. 任何其他識別特徵 |
範例
文本「患者是約翰·史密斯,48 歲的老師和華盛頓州西雅圖的居民。」 傳回:
-
「約翰·史密斯」作為類別
NAME
中PROTECTED_HEALTH_INFORMATION
類型的實體。 -
「48」做為類別中
PROTECTED_HEALTH_INFORMATION
類型AGE
的實體。 -
「老師」作為
PROTECTED_HEALTH_INFORMATION
類別中類型PROFESSION
(識別特徵)的實體。 -
「華盛頓州西雅圖」作為該
PROTECTED_HEALTH_INFORMATION
類別的ADDRESS
實體。
在 Amazon Comprehend Medical 控制台中,如下所示:

使用偵測PHI操作時,回應會如下所示。當您使用 S 任務 tartPHIDetection Job 業時,Amazon Comprehend Medical 會使用此結構在輸出位置建立檔案。
{
"Entities": [
{
"Id": 0,
"BeginOffset": 11,
"EndOffset": 21,
"Score": 0.997368335723877,
"Text": "John Smith",
"Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
"Type": "NAME",
"Traits": []
},
{
"Id": 1,
"BeginOffset": 25,
"EndOffset": 27,
"Score": 0.9998362064361572,
"Text": "48",
"Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
"Type": "AGE",
"Traits": []
},
{
"Id": 2,
"BeginOffset": 37,
"EndOffset": 44,
"Score": 0.8661606311798096,
"Text": "teacher",
"Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
"Type": "PROFESSION",
"Traits": []
},
{
"Id": 3,
"BeginOffset": 61,
"EndOffset": 68,
"Score": 0.9629441499710083,
"Text": "Seattle",
"Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
"Type": "ADDRESS",
"Traits": []
},
{
"Id": 4,
"BeginOffset": 78,
"EndOffset": 88,
"Score": 0.38217034935951233,
"Text": "Washington",
"Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
"Type": "ADDRESS",
"Traits": []
}
],
"UnmappedAttributes": []
}