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使用內建模型進行即時分析

您可以使用 Amazon Comprehend 主控台對 UTF-8 編碼的文字文件執行即時分析。該文件可以是英文，也可以是 Amazon Comprehend 支援的其他語言之一。結果會顯示在主控台中，以便您可以檢閱分析。

若要開始分析文件，請登入 AWS Management Console 並開啟 Amazon Comprehend 主控台。

您可以使用自己的文字取代範例文字，然後選擇 [分析] 以分析文字。在要分析的文字下方，「結果」窗格會顯示有關文字的詳細資訊。

實體

「實體」索引標籤會列出每個實體、其類別，以及 Amazon Comprehend 在輸入文字中偵測到的可信度等級。結果會以顏色標示，以指出不同的實體類型，例如組織、地點、日期和人員。如需詳細資訊，請參閱 實體。

關鍵短語

[關鍵片語] 索引標籤會列出 Amazon Comprehend 在輸入文字中偵測到的關鍵名詞片語，以及相關聯的信賴等級。如需詳細資訊，請參閱 關鍵短語。

語言

[語言] 索引標籤會顯示文字的主要語言，以及 Amazon Comprehend 已正確偵測到主要語言的信心程度。Amazon Comprehend 可以識別 100 種語言。如需詳細資訊，請參閱 主要语言。

個人身分識別資訊 (PII)

PII 索引標籤會列出輸入文字中包含個人識別資訊 (PII) 的實體。PII 實體是個人資料的文字參考，可用來識別個人身分，例如地址、銀行帳號或電話號碼。如需詳細資訊，請參閱 偵測PII實體。

P II 標籤提供兩種分析模式：

偏移

偏移分析模式可識別文字文件中 PII 的位置。如需詳細資訊，請參閱 尋找PII實體。

標籤

「標籤」分析模式會檢查文字文件中是否存在 PII，並傳回已識別之 PII 實體類型的標籤。如需詳細資訊，請參閱 標籤PII實體。

情緒

[情緒] 索引標籤會顯示文字的主要情緒。情緒可以被評為中性、正面、負面或混合。在這種情況下，每個情緒都有一個信心評級，提供 Amazon Comprehend 對該情緒佔主導地位的估計值。如需詳細資訊，請參閱 情緒。

目標情緒

目標情緒分析可識別文字中所提到的實體所表達的情緒。Amazon Comprehend 會為實體的每個提及指派情緒分級，以及可信度評分和其他資訊。情緒分級可以是中性、正面、負面或混合。

在「已分析」文字面板中，主控台會為每個已分析的實體加上底線。加底線文字的顏色表示實體的整體情緒。如果您將游標停留在實體上，主控台會在快顯視窗中顯示其他資訊。

「結果」表格提供每個實體的其他詳細資訊。如果同一個實體有多個提及 (稱為共同參照群組)，表格會將這些提及顯示為與主實體相關聯的可摺疊資料列集。

在下面的例子中，實體是一個名為張偉的人。目標情緒分析會辨識出您的每一個提及都是對同一個人的參考。控制台將這些提及顯示為主實體的子條目。

如果您正在分析的文字不包含任何目標情緒圖元類型，目標情緒分析會顯示空白的結果欄位。

如需如何使用主控台進行目標情緒即時分析的相關資訊，請參閱使用主控台進行即時分析。

語法

[語法] 索引標籤會顯示文字中每個元素的劃分，以及其語音部分和相關聯的置信度分數。如需詳細資訊，請參閱 語法分析。