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將 Amazon Comprehend 結果儲存在資料表之後，您可以使用 Amazon QuickSight 連線至 並視覺化資料。Amazon QuickSight 是一種用於視覺化資料的 AWS 受管商業智慧 (BI) 工具。Amazon QuickSight 可讓您輕鬆地連線至資料來源，並建立強大的視覺效果。在此步驟中，您將 Amazon QuickSight 連線至資料、建立從資料中擷取洞見的視覺化效果，以及發佈視覺化效果的儀表板。
先決條件
開始之前，請完成步驟 4：準備資料視覺化的 Amazon Comprehend 輸出。
授予 Amazon QuickSight 存取權
若要匯入資料，Amazon QuickSight 需要存取您的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體和 Amazon Athena 資料表。若要讓 Amazon QuickSight 存取您的資料，您必須以 QuickSight 管理員身分登入，並具有編輯資源許可的存取權。如果您無法完成下列步驟，請從概觀頁面 檢閱 IAM 先決條件教學課程：使用 Amazon Comprehend 分析客戶評論的洞見。
讓 Amazon QuickSight 存取您的資料
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如果這是您第一次使用 Amazon QuickSight，主控台會提示您提供電子郵件地址來建立新的管理員使用者。針對電子郵件地址，輸入與 相同的電子郵件地址 AWS 帳戶。選擇繼續。
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登入後，在導覽列中選擇您的設定檔名稱，然後選擇管理 QuickSight。您必須以管理員身分登入，才能檢視管理 QuickSight 選項。
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選擇安全性和許可。
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若要讓 QuickSight 存取 AWS 服務，請選擇新增或移除。
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選擇 Amazon S3。
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從選取 Amazon S3 儲存貯體中，為 S3 儲存貯體選擇 S3 儲存貯體，並為 Athena Workgroup 選擇寫入許可。
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選擇 Finish (完成)。
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選擇更新。
匯入資料集
建立視覺化效果之前，您必須將情緒和實體資料集新增至 Amazon QuickSight。您可以使用 Amazon QuickSight 主控台執行此操作。您可以從中匯入無巢狀情緒和無巢狀實體資料表 Amazon Athena。
匯入資料集
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在導覽列的資料集中，選擇新資料集。
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針對建立資料集，選擇 Athena。
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對於資料來源名稱，輸入
reviews-sentiment-analysis並選擇建立資料來源。 -
在 Database (資料庫) 中，選擇
comprehend-results資料庫。 -
對於資料表，選擇情緒資料表
sentiment_results_final，然後選擇選取。 -
選擇匯入 SPICE 以更快速地分析，然後選擇視覺化。SPICE 是 QuickSight 的記憶體內計算引擎，可在建立視覺化時提供比直接查詢更快的分析。
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返回 Amazon QuickSight 主控台並選擇資料集。重複步驟 1-7 來建立實體資料集，但進行下列變更：
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針對資料來源名稱，輸入
reviews-entities-analysis。 -
針對資料表，選擇實體資料表
entities_results_final。
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建立情緒視覺化
現在您可以在 Amazon QuickSight 中存取資料，您可以開始建立視覺化效果。您可以使用 Amazon Comprehend 情緒資料建立圓餅圖。圓餅圖顯示審核中有多少比例是正面、中性、混合和負面。
視覺化情緒資料
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在 Amazon QuickSight 主控台中，選擇分析，然後選擇新增分析。
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從資料集中選擇情緒資料集，
sentiment_results_final然後選擇建立分析。 -
在視覺化編輯器的欄位清單中，選擇情緒。
注意
欄位清單中的值取決於您用來建立資料表的資料欄名稱 Amazon Athena。如果您變更 SQL 查詢中提供的欄名稱，欄位清單名稱將與這些視覺化範例中使用的名稱不同。
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針對視覺化類型，選擇圓餅圖。
會顯示類似下列的圓餅圖，其中包含正、中性、混合和負區段。若要查看區段的計數和百分比，請將滑鼠游標移至區段上。
建立實體視覺化
現在使用實體資料集建立第二個視覺化。您可以建立資料中不同實體的樹狀圖。樹狀目錄中的每個區塊都代表一個實體，而且區塊的大小與實體出現在資料集中的次數相關。
視覺化實體資料
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在視覺化控制窗格中，資料集旁，選擇新增、編輯、取代和移除資料集圖示。
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選擇新增資料集。
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對於選擇要新增的資料集，
entities_results_final請從資料集清單中選擇您的實體資料集，然後選擇選取。 -
在視覺化控制窗格中，選擇資料集下拉式選單，然後選擇實體資料集
entities_results_final。 -
在欄位清單中，選擇實體。
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針對視覺化類型，選擇樹狀圖。
圓餅圖旁會顯示類似以下內容的樹狀圖。若要查看特定實體的計數，請將滑鼠游標移至區塊上。
發佈儀表板
建立視覺效果之後，您可以將它們發佈為儀表板。您可以使用儀表板執行各種任務，例如與 中的使用者共用 AWS 帳戶、將其儲存為 PDF 檔，或透過電子郵件將其做為報告 （僅限於 Amazon QuickSight 企業版）。在此步驟中，您會將視覺效果發佈為帳戶中的儀表板。
發佈儀表板
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在導覽列中，選擇共用。
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選擇 (發佈儀表板)。
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選擇將新的儀表板發佈為 ，然後輸入
comprehend-analysis-reviews儀表板的名稱。 -
選擇 (發佈儀表板)。
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選擇右上角的關閉按鈕，以關閉與使用者共用儀表板窗格。
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在 Amazon QuickSight 主控台的導覽窗格中，選擇儀表板。新儀表板的縮圖
comprehend-analysis-reviews應該會顯示在儀表板下。選擇儀表板以檢視它。
您現在擁有具有情緒和實體視覺化效果的儀表板，看起來與下列範例類似。
提示
如果您想要編輯儀表板中的視覺效果，請返回分析並編輯您要更新的視覺效果。然後，再次發佈儀表板做為新的儀表板或取代現有的儀表板。
清除
完成本教學課程後，您可能想要清除任何您不想再使用 AWS 的資源。作用中 AWS 的資源可能會繼續在您的帳戶中產生費用。
下列動作有助於防止持續產生費用：
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取消您的 Amazon QuickSight 訂閱。Amazon QuickSight 是每月訂閱服務。若要取消訂閱，請參閱《Amazon QuickSight 使用者指南》中的取消訂閱。
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刪除您的 Amazon S3 儲存貯體。Amazon S3 會向您收取儲存費用。若要清除 Amazon S3 資源，請刪除您的儲存貯體。如需有關刪除儲存貯體的資訊，請參閱《Amazon Simple Storage Service 使用者指南》中的如何刪除 S3 儲存貯體？。刪除儲存貯體之前，請務必儲存所有重要的檔案。
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清除您的 AWS Glue Data Catalog。儲存體的每月 AWS Glue Data Catalog 費用。您可以刪除資料庫，以防止持續產生費用。如需有關管理 AWS Glue Data Catalog 資料庫的資訊，請參閱《 AWS Glue 開發人員指南》中的在 AWS Glue 主控台上使用資料庫。在清除任何資料庫或資料表之前，請務必匯出資料。
