AWS DMS 版本備註

• 版本的發行日期

• 之後無法使用 版本建立新執行個體的日期

• DMS 自動更新該版本執行個體的日期 (EOL 日期）

變更摘要：

• 在先前的版本 （例如 3.4.7/3.4.6) 中，大型整數值表示為整數。

• 從 3.5.1 版開始，這些值可能會以科學表示法 （例如 7.88129934789981E15) 顯示，可能會導致精確度和格式差異。

受影響的資料類型

最近的變更會影響串流到 Kafka 和 Kinesis 等端點時數種數值類型的表示法。受影響的類型為：

• 大型整數類型 （例如 bigint)

• 浮點類型 (FLOAT, DOUBLE)

• 高精確度小數類型 (DECIMAL, NUMERIC)

受影響的案例：

• 完全載入遷移至串流目標

• 將資料擷取 (CDC) 變更為串流目標

建議：

• 在非生產環境中測試您的特定使用案例，然後再部署 3 AWS DMS .5.1 版或更新版本，以識別和解決此變更的任何影響。

• 如果適用，受影響的客戶可以實作 change-data-type 轉換因應措施，將大型數字還原為整數的先前格式。不過，此方法可能不符合所有案例。

• 使用 Amazon S3 作為來源時，您現在可以使用資料表定義中的日期格式，將資料字串剖析為日期物件。

• 現已推出新的資料表統計資料計數器：AppliedInserts、AppliedDdls、AppliedDeletes、和 AppliedUpdates.

• 使用 OpenSearch 作為目標時，您現在可以選擇預設的對應類型。

• Oracle、PostgreSQL 和 SQLServer 來源的新 TrimSpaceInChar 端點設定可讓您指定是否要修剪資料類型為 CHAR 和 NCHAR 的資料。

• Amazon S3 的新 ExpectedBucketOwner 端點設定可防止在使用 S3 作為來源或目標時的惡意攻擊。

• 對於 RDS SQL Server、Azure SQL Server 和自我管理的 SQL Server – DMS 現在可在為遷移任務選取的所有資料表上提供 MS-CDC 的自動化設定，無論這些任務是否具有 PRIMARY KEY，或是具有唯一索引，都要考慮在具有 PRIMARY KEY 的自我管理 SQL Server 資料表上 MS-REPLICATION 的啟用優先順序。

• 新增以下支援：Oracle 同質遷移期間複寫 Oracle 分割區和子分割區 DDL 操作。

• 修正以下問題：使用 Oracle 作為來源和目標時，使用複合主鍵的資料驗證任務損毀。

• 修正使用 Amazon Redshift 做為目標時，將不同字元類型正確轉換為布林值，而目標欄預先建立為布林值的問題。

• 修正以下問題：使用 PostgreSQL 作為目標時，由於已知 ODBC 問題而導致以 varchar(255) 形式遷移之 varchar 資料類型的資料截斷。

• 修正以下問題：使用 Oracle 作為目標時，將 BatchApplyEnabled 設為 true 和將 BatchApplyPreserveTransaction 設為 false 時，未遵守 DELETE 操作的平行提示。

• 使用 S3 作為目標時，Amazon S3 的新 AddTrailingPaddingCharacter 端點設定會對字串資料新增填補。

• 新的 max_statement_timeout_seconds 任務設定會延長端點查詢的預設逾時。MySQL 端點中繼資料查詢目前會使用此設定。

• 使用 PostgreSQL 作為目標時，修正 CDC 任務未正確利用錯誤處理任務設定的問題。

• 修正 DMS 無法正確識別 Redis OSS Enterprise 執行個體的 Redis OSS 模式的問題。

• 延伸 S3 目標 parquet 格式的 includeOpForFullLoad 額外連線屬性 (ECA) 的支援。

• 導入新的 PostgreSQL 端點設定 migrateBooleanAsBoolean。當 PostgreSQL true 到 Amazon Redshift 遷移的此設定設為 時，布林值會遷移為 varchar(1)。 PostgreSQL 設為 false 時，會以 varchar(15) 的形式遷移布林值，這是預設行為。

• 使用 SQL Server 來源時，已修正 datetime 資料類型的遷移問題。此修正程式解決了當精確度為毫秒時插入 Null 的問題。

• 對於具有 PGLOGICAL 的 PostgresSQL 來源，修正在 CDC 階段期間使用 pglogical 並從來源資料表中移除欄位時的遷移問題，其中移除欄位後的值未遷移至目標資料表。

• 修正 SQL Server 迴路遷移問題，即雙向複寫會取得重複的記錄。

• 為作為來源的 PostgresSQL 新增 ECA mapBooleanAsBoolean。使用這個額外的連線屬性，您就可以將 PostgresSQL 布林值的預設資料類型對應覆寫至 RedShift 布林值資料類型。

• 修正使用 SQL Server 作為來源時的遷移問題，此問題會處理未複寫至目標的 ALTER DECIMAL/NUMERIC SCALE 問題。

• 修正 SQL Server 2005 的連線問題。

• 自 2022 年 10 月 17 日起，DMS 3.4.7 現在支援複寫執行個體的第 6 代 Amazon EC2 執行個體類別。

• 自 2022 年 11 月 25 日起，您可以透過 DMS 3.4.7，使用 DMS 結構描述轉換，來轉換資料庫結構描述和程式碼物件，並使用 DMS Fleet Advisor 探索網路環境中適合遷移的資料庫。

• 截至 2022 年 11 月 25 日，DMS 工作室已淘汰。

• 自 2023 年 1 月 31 日起，DMS 結構描述轉換支援將 Aurora MySQL 和 Aurora PostgreSQL 作為目標資料提供者。

• 自 2023 年 3 月 6 日起，您可以使用 DMS Fleet Advisor，為來源資料庫產生適當大小的目標建議。

• 自 2023 年 3 月 6 日起， AWS DMS 支援 AWS 受管政策，允許將指標資料點發佈至 Amazon CloudWatch。

• 修正以下問題：當使用 Amazon S3 作為使用 CSV 格式的目標時，如果主索引鍵資料欄不是第一個資料欄，則 UPDATE 陳述式中的資料欄會填入不正確的資料欄。

• 已修正使用 Pglogical 外掛程式時，使用 PostgreSQL 做為來源時，在有限 LOB 模式下資料BYTEA欄NULL的值時 AWS DMS ，任務可能會當機的問題。

• 修正使用 PostgreSQL 做為來源時，刪除大量來源資料表時， AWS DMS 任務可能會當機的問題。

• 透過導入新的 Amazon S3 設定 DatePartitionTimezone，以允許在非 UTC 日期進行分割，而改善 Amazon S3 以日期為基礎的資料夾分割。

• 使用 Amazon Redshift 做為目標TIMESTAMPTZ時，支援TIMESTAMP WITH TIME ZONE從來源到 資料類型之間的映射

• 改善使用 MongoDB 或 Amazon DocumentDB 作為來源時，針對沒有萬用字元選擇規則之任務的 CDC 效能。

• 修正以下問題：使用 Db2 LUW 作為來源時， AWS DMS 任務不會擷取具有底線萬用字元和長度小於 8 的結構描述名稱。

• 修正使用 OpenSearch Service 做為目標時 AWS DMS ，執行個體在大型資料磁碟區下記憶體不足的問題。

• 透過支援僅完全載入驗證任務，改善資料驗證的效能。

• 修正使用 Sybase 做為來源時， AWS DMS 任務在強制容錯移轉後無法繼續的問題。

• 修正Invalid BC timestamp was encountered in column錯誤 AWS DMS 傳送警告的問題。

• 修正以下問題：使用 Oracle 作為來源和目標時，啟用大量套用模式時的任務損毀。

• 修正問題，以便完全載入任務會正確使用將 PostgreSQL 作為來源的 ExecuteTimeout 端點設定。

• 修正當任務設為有限 LOB 模式，而使用 PostgreSQL 作為來源時，遷移陣列資料類型資料欄的問題。

• 修正使用 PostgreSQL 作為來源時，遷移時區早於 1970-01-01 之時間戳記的問題。

• 修正以下問題：使用 SQL Server 作為來源和目標時，DMS 在複寫期間將空字串視為 Null 值。

• 修正問題，以在使用 MySQL 來源/目標時遵循工作階段讀取和寫入逾時端點設定。

• 修正以下問題：使用 Amazon S3 作為來源時，DMS CDC 任務正在下載完全載入相關檔案。

• 修正使用 Amazon S3 作為目標時，將 CdcInsertsAndUpdates 和 PreserveTransactions 兩者都設為 true 時的日誌損毀問題。

• 修正以下問題：啟用 ParallelApply* 功能時，任務損毀，但在使用 Amazon Kinesis Data Streams 作為來源時，某些資料表沒有預設主索引鍵。

• 修正以下問題：使用 Amazon Kinesis Data Streams 作為來源時，未針對錯誤 StreamArn 提供錯誤。

• 修正以下問題：使用 OpenSearch 作為目標時，作為空字串的主索引鍵值會造成任務損毀。

• 修正資料驗證使用過多磁碟空間的問題。

• 修正以下問題：使用 PostgreSQL 作為具有高交易並行性的來源時，資料可能會遺失或重複。

• 修正以下問題：使用 PostgreSQL 作為來源時，且在啟用 pglogical 外掛程式的情況下，資料庫遷移任務失敗，並出現錯誤無法找到關聯 ID...。

• 修正以下問題：使用 PostgreSQL 作為來源且將 Oracle 作為目標時，不會正確複寫 VARCHAR 資料欄。

• 修正以下問題：使用 PostgreSQL 作為來源時，主索引鍵不是資料表定義中的第一個資料欄時，不會正確擷取刪除操作。

• 修正以下問題：使用 MySQL 作為來源時，資料庫遷移任務會遺漏特殊中繼資料設定中的 LOB 更新。

• 修正以下問題：使用 MySQL 版本 8 作為來源時，TIMESTAMP 資料欄在完整 LOB 模式中被視為 DATETIME。

• 修正以下問題：使用 MySQL 5.6.4 及更高版本作為來源時，剖析 NULL DATETIME 記錄時資料庫遷移任務失敗。

• 修正以下問題：使用 Amazon Redshift 作為具有平行套用的目標時，且遇到執行緒結束錯誤後，資料庫遷移任務會卡住。

• 修正以下問題：當資料庫遷移任務在大量套用 CDC 期間與 Amazon Redshift 目標端點中斷連線時，資料可能遺失。

• 使用 Amazon Redshift 作為目標時，透過呼叫 ACCEPTINVCHARS 改善完全載入的效能。

• 修正以下問題：使用 Amazon Redshift 作為目標，從逐一模式恢復至平行套用模式時，會複寫重複的記錄。

• 修正以下問題：使用 Amazon S3 作為目標時，資料庫遷移任務在使用 cannedAclForObjects=bucket_owner_full_control 時不會將 Amazon S3 物件擁有權切換至儲存貯體擁有者。

• 使用 Oracle 做為來源additionalArchivedLogDestId時， AWS DMS 透過 ECA 支援多個封存目的地來改善。

• 修正以下問題：在完整 LOB 模式中更新 LOB 資料欄時，資料庫遷移任務失敗且發生錯誤 OCI_INVALID_HANDLE。

• 修正以下問題：使用 Oracle 作為來源時，於 CDC 期間不會正確遷移 NVARCHAR2 資料欄。

• AWS DMS 使用 RDS for SQL Server 做為來源SafeguardPolicy時，啟用 來改善 。

• 修正以下問題：使用非 RDS SQL Server 來源時，資料庫遷移任務會報告 rdsadmin 的相關錯誤。

• 修正以下問題：使用 SQL Server 作為來源，而將 UUID 作為分割設定中的主索引鍵時，資料驗證失敗。

• 修正以下問題：當使用 Db2 LUW 作為來源時，如果在資料庫日誌中找不到所需的 LSN，則完全載入加上 CDC 的任務可能會失敗。

• AWS DMS 使用 MongoDB 做為來源時，透過支援自訂 CDC 時間戳記進行改善。

• 修正以下問題：使用 MongoDB 作為來源，而當 MongoDB 驅動程式在 endSessions 上發生錯誤時，資料庫遷移任務會卡住。

• 修正使用 DynamoDB 做為目標時， AWS DMS 無法更新非主要欄位的問題

• 修正以下問題：資料驗證報告 CLOB 和 NCLOB 資料欄上的誤判不相符。

• 修正以下問題：使用 Oracle 作為來源時，僅空格記錄上的資料驗證失敗。

• 修正以下問題：截斷分割資料表時，資料庫遷移任務損毀。

• 修正以下問題：建立 awsdms_apply_exceptions 控制資料表時資料庫遷移任務失敗。

• 使用 MySQL 版本 8 時對 caching_sha2_password 驗證外掛程式的延長支援。

• 改善使用 Oracle 端點時任務失敗 AWS DMS 的記錄。

• 當 Oracle Data Guard 容錯移轉後，Oracle 來源端點切換角色時，改善 AWS DMS 的任務執行會繼續處理。

• 改善的錯誤處理會在使用 Oracle 端點時，將 ORA—12561 視為可復原的錯誤。

• 修正以下問題：使用 Oracle 作為來源時，會以 Null 的形式遷移 EMPTY_BLOB() 和 EMPTY_CLOB() 資料欄。

• 修正使用 SQL Server 做為來源時， AWS DMS 任務在新增資料欄 DDL 變更後無法更新記錄的問題。

• 藉由支援 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 資料類型，改善作為來源遷移的 PostgreSQL。

• 修正以下問題：使用 PostgreSQL 作為目標時，afterConnectScript 設定在完全載入期間無法運作。

• 導入新的 mapUnboundedNumericAsString 設定，以便在使用 PostgreSQL 端點時更完善地處理 NUMERIC 日期類型，而不需要精確度和小數位數。

• 已修正使用 PostgreSQL 做為來源時，任務在停止和繼續任務後「受影響的 0 列」 AWS DMS 失敗的問題。

• 修正使用 PostgreSQL BC 做為來源時， AWS DMS 無法以尾碼遷移TIMESTAMP資料類型的問題。

• 修正使用 PostgreSQL 做為來源時， AWS DMS 無法遷移TIMESTAMP值「±infinity」的問題。

• 修正以下問題：當使用 S3 作為來源且將 csvNullValue 設定設為其他值時，會將空字串視為 NULL。

• 使用 S3 作為目標時，改善 CDC 完全載入中的 timestampColumnName 額外連線屬性，以便在 CDC 期間對其進行排序。

• 使用 S3 作為來源時，改善十六進位格式 (例如BYTE、BINARY 和BLOB) 中對二進位資料類型的處理。

• 修正以下問題：使用 S3 作為目標時，會遷移帶有特殊字元的刪除記錄。

• 修正以下問題：使用 Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) 作為目標時處理空索引鍵值。

• 修正使用 MongoDB NumberDecimal 或 Amazon DocumentDB （與 MongoDB 相容） 做為來源時， AWS DMS 無法複寫 或 Decimal128資料欄的問題。

• 修正問題，已允許當存在將 MongoDB 或 Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) 作為來源的容錯移轉時，允許 CDC 任務重試。

• 已新增選項，在使用 Kinesis、Kafka 或 OpenSearch 做為目標時，將十六進位「0x」字首移除為RAW資料類型值。

• 修正以下問題：使用 Db2 LUW 作為來源時，對固定長度字元資料欄驗證失敗。

• 修正以下問題：只有來源資料類型或目標資料類型為 FLOAT 或 DOUBLE 時驗證失敗。

• 修正以下問題：使用 Oracle 作為來源時，對 NULL 字元的驗證失敗。

• 修正以下問題：使用 Oracle 作為來源時，對 XML 資料欄驗證失敗。

• 已修正使用 MySQL 做為來源的複合索引鍵中有空資料欄時， AWS DMS 任務當機的問題。

• 修正 AWS DMS 無法驗證 SQL Server UNIQUEIDENTIFIER 來源端點和 PostgreSQL 目標端點 UUID 資料欄的問題。

• 修正以下問題：CDC 任務在修改後不會使用更新的來源資料表定義。

• 改善 AWS DMS 容錯移轉，將無效使用者名稱或密碼導致的任務失敗視為可復原的錯誤。

• 修正使用 RDS for SQL Server 做為來源時， AWS DMS 任務因缺少 LSNs 而失敗的問題。

• 修正以下問題：使用 Db2 LUW 作為來源時，延遲事件的遞交時間戳記變成「1970-01-01 00:00:00」。

• 修正使用 SQL Server 做為具有完整 LOB 模式的來源時，以資料NVARCHAR欄做為主索引鍵時， AWS DMS 任務失敗的問題。

• 修正以下問題：使用 SQL Server 作為來源時，在快取變更階段中遺失記錄。

• 修正使用 RDS for SQL Server 做為來源時， AWS DMS 任務恢復後略過記錄的問題。

• 修正 AWS DMS ASSERTION 記錄元件產生 SQL Server 大型日誌的問題。

• 修正以下問題：使用 MySQL 作為來源時，由於資料欄剖析溢位而在 CDC 階段期間的資料驗證失敗。

• 修正使用 PostgreSQL 做為目標時， AWS DMS 任務在資料驗證期間因分割錯誤而當機的問題。

• 修正以下問題：使用 PostgreSQL 作為來源和目標時，CDC 期間對 DOUBLE 資料類型的資料驗證失敗。

• 修正使用 PostgreSQL 做為來源和 Amazon Redshift 做為目標時，複製命令插入的記錄未正確複寫的問題。

• 修正使用 PostgreSQL 作為來源時，快取變更階段的資料遺失問題。

• 修正使用 PostgreSQL 作為來源時，可能會造成資料遺失或記錄重複的問題。

• 修正以下問題：使用 PostgreSQL 作為來源時，具有混合使用大小寫的結構描述無法使用 pglogical 遷移。

• 修正以下問題：使用 Oracle 作為來源時，「上次失敗訊息」不包含 ORA 錯誤。

• 修正使用 Oracle 做為目標時， AWS DMS 任務無法建置 UPDATE 陳述式的問題。

• 已修正使用 Oracle 12.2 做為具有 ASM 和可插拔資料庫組態的來源時， AWS DMS 任務未複寫資料的問題。

• 使用 S3 作為來源時，透過保留引號以符合 RFC 4180 的改善記錄剖析。

• 改善 timestampColumnName 的處理方式，以便使用 CDC 中的資料欄對「完全載入」中的資料欄進行排序。

• 透過引進新的端點設定 MessageMaxBytes，修正了當 LOB 元素大於 1MB 時 AWS DMS 任務失敗的問題。

• 修正使用 Amazon Redshift 做為目標時， AWS DMS 任務因分割錯誤而當機的問題。

• 已改善 Amazon Redshift 測試連線的錯誤記錄。

• 已修正以下問題： AWS DMS 未在完全載入期間將所有文件從 MongoDB 傳輸至 DocumentDB。

• 已修正在資料表映射規則中未包含資料表時 AWS DMS ，任務回報嚴重錯誤的問題。

• 修正以下問題：使用 MySQL 作為來源時，重新開始 AWS DMS 任務之前建立的結構描述和資料表無法複寫到目標。

• 修正以下問題：使用 MySQL 作為來源時，萬用字元逸出 [_] 無法在排除規則中逸出萬用字元 “_”。

• 修正以下問題：使用 MySQL 作為來源時，UNSIGNED BIGINT 資料類型的資料欄無法正確複寫。

• 新增使用 Amazon Redshift 做為目標執行遷移時STATUPDATE的選項。

• 透過導入新設定來改善驗證任務。ValidQueryCdcDelaySecond 延遲來源和目標端點上的第一個驗證查詢，以便在遷移延遲很嚴重時減少資源爭用。

• 修正 AWS DMS 需要很長時間才能開始驗證任務的問題。

• 修正以下問題：使用 S3 作為目標開始或停止複寫任務時，會產生空白記錄。

• 修正以下問題：完成完全載入後任務會卡住。

• 修正以下問題：當來源資料表在使用 S3 作為來源時發生資料錯誤時，任務會卡住。

• 修正以下問題：當停用來源端點的使用者帳戶時，任務開始時會卡住。

• 修正以下問題：使用 PostgreSQL 作為具有 REPLICA IDENTITY FULL 的來源時，任務損毀。

• 修正以下問題：使用 PostgreSQL 作為帶有 pglogical 外掛程式的來源時，任務遺漏交易。

• 修正使用 Amazon Redshift 做為目標時 AWS DMS ，未刪除壓縮來源檔案的問題。

• 修正以下問題：當使用 MySQL 作為資料類型為 BIGINT UNSIGNED 的來源和目標時，驗證任務報告誤判。

• 修正以下問題：當使用 SQL Server 作為主索引鍵資料欄為 CHAR 類型的來源時，驗證任務報告誤判。

• 已修正使用 start-replication以 S3 做為目標啟動複寫任務時， AWS DMS 無法清除目標物件的問題。

• 修正使用 Db2 作為來源時，資料驗證的數個問題。

• 修正以下問題：使用 SQL Server 作為來源，而 VARCHAR 資料欄作為主索引鍵時，驗證任務會卡住。

• 使用 PostgreSQL 作為來源時，新增對資料類型 TIMESTAMP WITH TIMEZONE 的支援

• 改善 Oracle 19c TDE 支援。

• 已改善使用 Amazon Redshift 做為目標對 utf8mb4 字元集和身分資料類型的支援。

• 改善使用 MySQL 作為來源和二進位日誌不存在時，複寫任務失敗處理。

• 改善對各種資料類型和字元集的資料驗證支援。

• 改善使用 Kinesis 和 Kafka 作為目標時，透過新端點設定 IncludeNullAndEmpty 的 Null 值處理。

• 改善使用 Kafka 做為目標時的錯誤記錄和處理。

• 改善使用 SQL Server 作為來源時的 DST 時間偏移量。

• 修正以下問題：複寫任務會嘗試建立 Oracle 現有資料表作為目標。

• 修正以下問題：使用 Oracle 作為來源時，資料庫連線終止後，複寫任務會卡住。

• 修正以下問題：使用 SQL Server 作為具有 AlwaysON 設定的來源時，複寫任務無法偵測並重新連線到新的主要項目。

• 修正以下問題：在將 S3 作為目標的特定情況下，複寫任務沒有為 "OP" 資料欄新增 "D"。

• 改善預先遷移任務評估。如需詳細資訊，請參閱啟用和使用任務的預遷移評估。

• 改善浮點數、實數和雙精度資料類型的資料驗證。

• 透過更完善地處理此錯誤，改善將 Amazon Redshift 作為目標的情況：「指定的索引鍵不存在」。

• 支援將 Amazon OpenSearch Service (OpenSearch Service) 作為目標的多執行緒 CDC 載入任務設定，包括 ParallelApplyThreads、ParallelApplyBufferSize 和 ParallelApplyQueuesPerThread。

• 藉由支援複合主鍵的使用，改善將 OpenSearch 服務作為目標的情況。

• 修正以下問題：使用 PostgreSQL 作為來源且密碼中包含特殊字元時，測試連線失敗。

• 修正在截斷某些 VARCHAR 資料欄時，使用 SQL Server 作為來源的問題。

• 修正使用 Amazon RDS SQL Server 做為來源時 AWS DMS ， 不會關閉開啟中交易的問題。如果輪詢間隔參數的設定不正確，就可能會導致資料遺失。如需如何設定建議的輪詢間隔值的詳細資訊，請參閱使用 Microsoft SQL 伺服器資料庫作為來源 AWS DMS。

• 修正將「Oracle Standby」作為來源的以下問題：使用 Binary Reader 時，CDC 任務會意外停止。

• 修正適用於 LUW 的 IBM DB2 以下問題：任務工作失敗並顯示「數值常值 0 因其值超出範圍而無效」訊息。

• 修正在 PostgreSQL 來源上新增資料欄，而且建立的資料欄資料類型與原本在來源上建立之資料欄的資料類型不同時，PostgreSQL 至 PostgreSQL 遷移的問題。

• 修正 MySQL 來源的問題，即無法擷取 binlog 時遷移任務會意外停止。

• 修正正在使用 BatchApply 時與 Oracle 目標相關的問題。

• 修正遷移 TIME 資料類型時，MySQL 和 MariaDB 的問題。

• 修正 IBM DB2 LUW 來源的以下問題：在資料表沒有主索引鍵或唯一索引鍵時，遷移含 LOB 的資料表失敗。

• 修正以下問題：使用 PostgreSQL 作為來源時，交易會遭到捨棄或發生重複。

• 改善在結構描述名稱中使用貨幣符號 ($) 的支援。

• 修正以下問題：使用 RDS SQL Server 作為來源時，複寫執行個體不會關閉開啟的交易。

• 修正以下問題：使用 PostgreSQL 作為來源且密碼中包含特殊字元時，測試連線失敗。

• 透過更好地處理此錯誤來改善 Amazon Amazon Redshift 做為目標：「指定的金鑰不存在。」

• 改善對各種資料類型和字元集的資料驗證支援。

• 修正以下問題：複寫任務會嘗試建立 Oracle 現有資料表作為目標。

• 修正以下問題：在將 Amazon S3 作為目標的特定情況下，複寫任務沒有為 "OP" 資料欄新增 "D"。

• 修正以下問題：在 Amazon Kinesis 中使用「平行套用」的特定更新陳述式時，任務損毀。

• 修正以下問題：將 Amazon S3 作為目標的 ALTER TABLE 陳述式上，任務損毀。

• 修正使用 Microsoft SQL Server 做為來源時，多邊形欄上的值會被截斷的問題。

• 修正使用 Oracle 作為來源時，JA16SJISTIDE 和 JA16ITIDE 的 Unicode 轉換器的問題。

• 修正 MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT 資料欄無法從 MySQL 移轉至 S3 逗號分隔值 (CSV) 格式的問題。

• 修正使用 Apache PAquet 輸出將布林值資料欄轉換為不正確類型的問題。

• 修正 Oracle 中擴充 varchar 資料行的問題。

• 修正資料驗證任務因特定時間戳記組合而失敗的問題。

• 修正 Sybase 資料定義語言 (DDL) 複寫的問題。

• 修正與 Oracle 實際應用程式叢集 (RAC) 來源使用 Oracle 二進位讀取器當機的問題。

• 修正具有結構描述名稱大小寫之 Oracle 目標驗證的問題。

• 修正 IBM Db2 版本 9.7 和 10 驗證的問題。

• 修正任務無法在 StopTaskCachedChangesApplied 和 StopTaskCachedChangesNotApplied 啟用狀態下停止兩次的問題。