什麼是 AWS Entity Resolution? - AWS Entity Resolution

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

什麼是 AWS Entity Resolution?

AWS Entity Resolution 是一項服務,可協助您比對、連結和增強跨多個應用程式、通道和資料存放區儲存的相關記錄。您可以開始使用實體解決方案工作流程,這些工作流程既彈性又可擴充,而且可以連線到現有的應用程式和資料服務提供

AWS Entity Resolution 提供先進的匹配技術,例如基於規則的匹配,基於機器學習的匹配(ML 匹配)以及數據服務提供商主導的匹配。這些技術可協助您更準確地連結並加強客戶資訊、產品代碼或業務資料代碼的相關記錄。

您可以用 AWS Entity Resolution 來建立客戶互動的統一檢視,方法是將最近的事件 (例如廣告點擊、購物車放棄和購買) 與來自資料服務提供者的匿名訊號連結至唯一的實體 ID。您還可以更好地跟踪在各個商店中使用不同代碼的產品(例如SKU,UPC)。您可以用 AWS Entity Resolution 來控制匹配準確性並更好地保護數據安全性,同時將數據移動降到最低

您是第一次 AWS Entity Resolution 使用嗎?

如果您是第一次使用的使用者 AWS Entity Resolution,建議您先閱讀下列章節:

的功能 AWS Entity Resolution

AWS Entity Resolution 包括以下功能:

  • 靈活且可自訂的資料準備

    AWS Entity Resolution 讀取您的數據, AWS Glue 用作匹配處理的輸入。您最多可以指定 20 個資料輸入。 AWS Entity Resolution 將資料輸入表格的每一列作為記錄處理,並以唯一的實體做為主索引鍵。 AWS Entity Resolution 可以對加密數據集進行操作。首先定義結構描述對應, AWS Entity Resolution 以瞭解您要在相符工作流程中使用哪些輸入欄位。您可以從現有資料輸入中使用自己的 AWS Glue 資料結構描述或藍圖。或者,您可以使用互動式使用者介面或JSON編輯器來建立自訂資料架構。依預設, AWS Entity Resolution 也會在比對之前將資料輸入標準化,以改善比對處理,例如移除特殊字元和多餘空格,以及將文字格式化為小寫。如果您的數據輸入已經標準化,則可以關閉規範化。我們還提供了一個GitHub 庫,您可以使用它來進一步自定義數據標準化過程以滿足您的需求。

  • 可設定的實體比對工

    實體比對工作流程是您設定的一系列步驟,用來指示 AWS Entity Resolution 如何比對資料輸入,以及在何處寫入合併資料輸出。您可以設定一或多個相符的工作流程,以比較不同的資料輸入,並使用不同的比對技巧,例如規則式比對、機器學習比對或資料服務提供者主導的比對,而不需要實體解析或 ML 經驗。您也可以檢視現有相符工作流程和指標的工作狀態,例如資源編號、已處理的記錄數,以及找到的相符項目數。

    • R eady-to-use 規則式比對

      此比對技術包括 AWS Management Console or AWS Command Line Interface (AWS CLI) 中的一組 ready-to-use 規則。您可以使用這些規則,根據您的輸入欄位尋找相關記錄。您也可以透過新增或移除每個規則的輸入欄位、刪除規則、重新排列規則優先順序以及建立新規則來自訂規則。您也可以重設規則,使其返回原始組態。Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 貯體中的資料輸出具有使用規則型比對技術 AWS Entity Resolution 產生的比對群組。每個比對群組都有用來產生與其相關聯的相符項目的規則編號,以協助您瞭解相符項目。例如,規則編號可以展示每個相符群組的精確度,以便規則一比規則二更精確。

    • 預先設定的機器學習型比對 (ML 比對)

      此比對技術包括預先設定的 ML 模型,可在所有資料輸入中尋找相符項目,尤其是以消費者為基礎的記錄。該模型使用與姓名,電子郵件地址,電話號碼,地址和出生數據類型的日期相關聯的所有輸入字段。該模型生成相關記錄的匹配組,每個組中具有可信度分數,解釋相對於其他匹配組的匹配質量。模型會考慮遺失的輸入欄位,並一起分析整個記錄以代表實體。Amazon S3 儲存貯體中的資料輸出具有使用 ML 比對 AWS Entity Resolution 產生的匹配群組。這是每個比對群組的關聯置信度分數 0.0—1.0,表示相符項目的精確度。

    • 與資料服務供應商配對記錄

      AWS Entity Resolution 您可以與領先的資料服務供應商和授權資料集進行比對、連結和增強您的記錄,以擴大瞭解、觸及及服務客戶的能力。例如,您可以在資料中附加屬性以增強記錄,或者改善您使用的系統和平台的互通性,以符合業務目標。您只需按幾下滑鼠即可使用此相符工作流程,無需建立和維護複雜的專有整合。您必須與這些資料服務提供者簽訂授權合約,才能利用此比對技術。

  • 手動批量處理和自動增量處理

    您可以使用資料處理來協助您將資料輸入或輸入轉換為具有類似記錄的合併資料輸出表格,這些記錄具有使用實體比對工作流程組態產生的共同比對 ID。使用API和 AWS Management Console 或 AWS CLI,您可以根據現有的擷取、轉換和 load (ETL) 資料管線,根據需要執行手動大量處理,這些管道會重新處理任何新相符項目的所有資料,以及對現有相符項目的更新進行重新處理。此外,對於以規則為基礎的比對案例,您可以啟動自動增量處理,以便一旦 Amazon S3 儲存貯體中有新資料可用,服務就會讀取這些新記錄,並將它們與現有記錄進行比較。這可讓您的配對隨著 Amazon S3 資料的任何變更保持最新狀態。

  • 近乎即時的查詢

    透過AWS Entity Resolution GetMatchId API作業查詢任何實體欄位可協助您同步擷取現有的符合 ID。您可以 AWS Entity Resolution 使用個人身份信息調用(PII)通過不同的來源和渠道獲取的屬性。 AWS Entity Resolution 雜湊這些屬性以進行資料保護,並擷取對應的比對 ID 以連結和比對客戶。例如,您可以使用相關聯的名稱,電子郵件和郵寄地址進行網絡註冊。使用此 AWS Entity Resolution GetMatchId API操作來查看存放在 S3 儲存貯體的相符結果中是否已存在此客戶或實體,以及與其相關聯的對應實體匹配 ID。取得實體比對 ID 後,您可以在來源應用程式 (例如客戶關係管理 (CRM) 或客戶資料平台 (CDP) 系統中找到與其相關聯的交易資訊。

  • 依設計進行資料保護與區域化

    AWS Entity Resolution 提供預設加密功能,可協助您保護資料,並為每次輸入到服務的資料配備加密金鑰。例如,您可以靈活地 AWS Entity Resolution 使用伺服器端加密和雜湊資料,以執行以規則為基礎的比對工作流程。 AWS Entity Resolution 支持區域化,這意味著您的匹配工作流程運行以 AWS 區域 從您使用服務的位置處理數據。您也可以在 Amazon S3 中加密和雜湊資料,然後再將已解析的資料用於其他應用程式。

  • 多方轉碼

    AWS Entity Resolution 可協助您定義資料來源,並在想要使用資料協同作業的多方之間進行比對設定,例如中 AWS Clean Rooms。

以下 AWS 服務 是與之相關的 AWS Entity Resolution:

  • Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)

    將您帶入的資料存放 AWS Entity Resolution 在 Amazon S3 中。

    如需詳細資訊,請參閱什麼是 Amazon S3?Amazon 簡單存儲服務用戶指南

  • AWS Glue

    從 Amazon S3 中的資料建立 AWS Glue 表格,以便在中使用 AWS Entity Resolution。

    如需詳細資訊,請參閱什麼是 AWS Glue?AWS Glue 開發人員指南中。

  • AWS CloudTrail

    AWS Entity Resolution 搭配 CloudTrail 記錄使用可增強您對 AWS 服務 活動的分析。

    如需詳細資訊,請參閱使用記錄 AWS Entity Resolution API 呼叫 AWS CloudTrail

  • AWS CloudFormation

    在中建立下列資源 AWS CloudFormation: AWS::EntityResolution::MatchingWorkflow, AWS::EntityResolution::SchemaMapping, AWS::EntityResolution:IdMappingWorkflow, AWS::EntityResolution::IdNamespace 和 AWS::EntityResolution::PolicyStatement

    如需詳細資訊,請參閱使用建立AWS實體解析資源 AWS CloudFormation

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您可以通 AWS Entity Resolution 過以下選項訪問:

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