Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。進一步了解"
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
指導方針和配額
下列各節包含 Amazon Forecast 準則和配額的相關資訊。
支援 AWS 的區域
如需支援預測 AWS 的區域清單，請參閱《Amazon Web Services 一般參考》中的AWS 區域和端點。
合規
如需預測合規計劃的詳細資訊，請參閱AWS 合規
Service Quotas
注意
若要請求增加可調整配額，請使用 Service Quotas 主控台
預測具有下列服務配額。
| 資源 | 預設配額 | 可調整 |
|---|---|---|
| Amazon S3 儲存貯體中的檔案數量上限 | 10,000 | 否 |
| Amazon S3 儲存貯體中所有檔案的累積大小上限 | 30 GB | 是 |
| 資料集群組中的資料集數量上限 | 3 (每種類型各 1) | 否 |
| 資料集中的列數量上限 | 30 億 注意：ap-south-1 區域的配額為 10 億。 |
是 |
|
目標時間序列資料集中的欄數量上限 (必要欄位 + 其他預測維度) |
13 (3 + 10) | 否 |
|
相關時間序列資料集中的欄數量上限 (必要欄位 + 其他預測維度 + 相關功能) |
25 (2 + 10 + 13) | 否 |
| 項目中繼資料集中的欄數量上限 | 10 | 否 |
| 任何其他資料集中的資料欄數目上限 | 36 | 否 |
| 資源 | 預設配額 | 可調整 |
|---|---|---|
最大 number of backtest windows (EvaluationParameters) |
5 | 否 |
|
每個預測器的時間序列數目上限 (項目數 X 目標時間序列資料集中跨預測維度的唯一值數量) |
所有目標時間序列項目和維度為 5，000，000。 注意：ap-south-1 區域的配額為 1，000，000。 如果您超過 100，000 個項目，預測支援每年、每月、每週和每日頻率，而不是更精細的頻率 （例如每小時）。 |
是 |
| 預測期間上限 | CNN-QR、DeepAR+、AutoML：500 個資料點或目標時間序列資料集長度的 1/3 ETS、NPTS、Prophet、ARIMA：500 個資料點的長度或目標時間序列資料集的長度減一。 |
否 |
| 資源 | 預設配額 | 可調整 |
|---|---|---|
平行執行 CreateDatasetImportJob 任務上限 |
3 | 是 |
平行執行 CreatePredictor 任務上限 |
3 | 是 |
使用 AutoML 的平行執行 CreatePredictor 任務上限 |
3 | 是 |
平行執行 CreateAutoPredictor 任務上限 |
3 | 否 |
| 平行執行的 CreateExplainability 任務上限 | 3 | 否 |
| 平行執行的 CreateExplainabilityExport 任務上限 | 3 | 否 |
平行執行 CreatePredictorBacktestExportJob 任務上限 |
3 | 是 |
平行執行 CreateForecast 任務上限 |
3 | 是 |
平行執行 CreateForecastExportJob 任務上限 |
3 | 是 |
每個資源類型的平行執行StopResource任務上限 |
3 | 是 |
| 資料集數量上限 | 1500 | 是 |
| 資料集群組數目上限 | 500 | 是 |
| 資料集匯入任務數量上限 | 1000 | 是 |
| 預測器數量上限 | 500 | 是 |
| AutoPredictors 數量上限 | 500 | 否 |
| 預測器回溯測試匯出任務的數量上限 | 1000 | 是 |
| 預測數量上限 |
100 |
是 |
| 預測匯出任務數量上限 | 1000 | 是 |
| 可在主控台或 QueryForecast API 上查詢預測的最長時間 | 30 天 | 否 |
| 您可以新增至資源的標籤數量上限 | 50 | 否 |
平行執行 QueryForecast API 任務上限 |
10 個預測，包括使用大型資料集建立的 5 個預測 （任何超過 20GB 或 100，000 個項目）。 如果您有超過 5 個使用大型資料集建立的預測， |
否 |
| 解釋能力數目上限 | 1000 | 否 |
| 可解釋性匯出任務的數量上限 | 1000 | 否 |
| 資源 | 預設配額 | 可調整 |
|---|---|---|
平行執行 CreateWhatIfAnalysis 任務上限 |
3 | 是 |
| 假設分析的數量上限 | 500 | 是 |
平行執行 CreateWhatIfForecast 任務上限 |
3 | 是 |
| 假設預測的數量上限 | 100 | 是 |
平行執行 CreateWhatIfForecastExport 任務上限 |
3 | 是 |
| 預測匯出的最大數量 | 1000 | 是 |
| 匯出任務中的假設預測數目上限 | 3 | 否 |
條件和限制
使用天氣索引時，適用下列條件和限制：
-
可用的演算法：如果使用舊版預測器，則當您使用 CNN-QR、DeepAR+ 和 Prophet 演算法訓練預測器時，可以啟用天氣索引。天氣索引不會套用至 ARIMA、ETS 和 NPTS。
-
預測頻率：有效的預測頻率為
Minutely、Hourly和Daily。 -
預測期間：預測期間不能超過未來 14 天。如需每個預測頻率的預測時間範圍限制，請參閱下列清單：
-
1 minute- 500 -
5 minutes- 500 -
10 minutes- 500 -
15 minutes- 500 -
Hourly- 330 -
Daily- 14
-
-
時間序列長度：使用天氣索引訓練模型時，預測會截斷所有時間序列資料集，並在預測天氣資料集特徵化的開始日期之前加上時間戳記。預測天氣資料集功能化包含下列開始日期：
-
美國區域：2018 年 7 月 2 日
-
歐洲區域：2018 年 7 月 2 日
-
亞太區域：2018 年 7 月 2 日
-
加拿大區域：2019 年 7 月 2 日
-
南美洲區域：2020 年 1 月 2 日
-
中南美洲區域：2020 年 9 月 2 日
-
非洲和中東區域：2021 年 3 月 25 日
在啟用天氣索引的情況下，在預測器訓練期間，不會使用開始日期之前具有時間戳記的資料點。
-
-
位置數量：目標時間序列資料集不能超過 2000 個唯一位置。
-
區域界限：資料集中的所有項目都必須位於單一區域中。
-
時間序列長度下限：由於在測試天氣索引時需要其他資料，時間序列資料集的長度下限為：
3 × ForecastHorizon + (BacktestWindows + 1) × BacktestWindowOffset如果您的時間序列資料集不符合此要求，請考慮減少下列項目：
-
ForecastHorizon- 縮短預測期間。 -
BacktestWindowOffset- 在回測期間縮短測試集的長度。 -
BacktestWindows- 減少回測次數。
-
