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本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
EvaluationParameters
定義如何將資料集分割為訓練資料和測試資料的參數，以及要執行的反覆項目次數。這些參數在預先定義的演算法中指定，但您可以在CreatePredictor要求中覆寫這些參數。
目錄
- BackTestWindowOffset
-
您想要分割資料以進行模型訓練和測試 (評估) 的資料集結尾的點。將該值指定為資料點的數目。預設值為預測總時程的值。
BackTestWindowOffset可用於模擬過去的虛擬預測開始日期。此值必須大於或等於預測總時程，且小於 TARGET_TIME_SERIES 資料集長度的一半。ForecastHorizon<=BackTestWindowOffset<1/2 * 目標時間 _ 系列數據集長度類型：整數
必要：否
- NumberOfBacktestWindows
-
分割輸入資料的次數。預設為 1。有效值為 1 到 5。
類型：整數
必要：否
另請參閱
如需在其中一個特定語言 AWS SDK 中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
