Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。進一步了解"
本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
更新資料
當您收集新資料時,您會想要將該資料匯入預測。若要這樣做,您有兩個選項:取代和增量更新。替換資料集匯入任務將使用新匯入的資料覆寫所有現有資料。增量更新會將新匯入的資料附加到資料集。
匯入新資料之後,您可以使用現有的預測器來產生該資料的預測。
匯入模式
若要設定 Amazon Forecast 如何將新資料新增至現有資料集,您可以指定資料集匯入任務的匯入模式。預設匯入模式為 FULL
。您只能使用 Amazon Forecast API 設定匯入模式。
若要覆寫資料集中的所有現有資料,請在 CreateDatasetImportJob API 操作
FULL
中指定 。若要將記錄附加至資料集中的現有資料,請在 CreateDatasetImportJob API 操作
INCREMENTAL
中指定 。如果現有記錄和匯入的記錄具有相同的時間序列 ID (項目 ID、維度和時間戳記),則現有記錄會取代為新匯入的記錄。Amazon Forecast 一律使用具有最新時間戳記的記錄。
如果您尚未匯入資料集,則增量選項無法使用。預設匯入模式是完全取代。
增量匯入模式準則
當您執行增量資料集匯入時,您無法變更時間戳記格式、資料格式或地理位置資料。若要變更其中任何項目,您需要執行完整的資料集匯入。
更新現有資料集
重要
根據預設,資料集匯入任務會取代您匯入之資料集中的任何現有資料。您可以指定資料集匯入任務的 來變更此項目匯入模式。
若要更新資料集,請為資料集建立資料集匯入任務,並指定匯入模式。
更新預測
當您收集新資料時,建議您使用它來產生新的預測。當您匯入更新的資料集時,預測不會自動重新訓練預測器,但您可以手動重新訓練預測器,以產生具有更新資料的新預測。例如,如果您收集每日銷售資料,並想要在預測中包含新的資料點,您可以匯入更新的資料,並使用它來產生預測,而無需訓練新的預測器。若要讓新匯入的資料影響您的預測,您必須重新訓練預測器。
若要從新資料產生預測:
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將新資料上傳至 Amazon S3 儲存貯體。您的新資料應該只包含自上次資料集匯入後新增的資料。
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使用新資料建立增量資料集匯入任務。新資料會附加至現有資料,而預測會從更新的資料產生。如果您的新資料檔案同時包含先前匯入的資料和新資料,請建立完整的資料集匯入任務。
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使用現有的預測器建立新的預測。
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照常擷取預測。