本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
若要以程式設計方式連線至 AWS 服務，您可以使用 endpoint. AWS services，在服務支援的部分或全部 AWS 區域中提供下列端點類型：IPv4 端點、雙堆疊端點和 FIPS 端點。有些 服務提供全域端點。如需詳細資訊，請參閱AWS 服務端點。
服務配額也稱為限制，是 AWS 您的帳戶的服務資源或操作數量上限。如需詳細資訊，請參閱AWS 服務配額。
以下是此服務的服務端點和服務配額。
服務端點
| 區域名稱 | 區域 | 端點 | 通訊協定 |
|---|---|---|---|
| 美國東部 (維吉尼亞北部) | us-east-1 | lookoutequipment.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| 亞太區域 (首爾) | ap-northeast-2 | lookoutequipment.ap-northeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| 歐洲 (愛爾蘭) | eu-west-1 | lookoutequipment.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
Service Quotas
| 名稱 | 預設 | 可調整 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 每個資料集的元件 | 每個受支援的區域：3,000 個 | 否 | 每個資料集的元件數量上限。 |
| 資料集 | 每個受支援的區域：15 | 是 |
每個帳戶的資料集數目上限。 |
| 每個模型的推論排程器 | 每個受支援的區域：1 | 否 | 每個模型的推論排程器數目上限。 |
| 標籤群組 | 每個受支援的區域：15 | 是 |
每個帳戶的標籤群組數目上限。 |
| 元件名稱的長度 | 每個受支援的區域：200 | 否 | 元件名稱的長度上限。 |
| 模型 | 每個受支援的區域：15 | 是 |
每個帳戶的模型數量上限。 |
| 訓練資料中元件之間的資料欄數 （時間戳記除外） | 每個受支援的區域：300 | 否 | 訓練資料中各元件的資料欄數上限 （時間戳記除外） |
| 每個資料集跨元件的資料欄數 （時間戳記除外） | 每個受支援的區域：3,000 個 | 否 | 每個資料集各元件的資料欄數上限 （時間戳記除外）。 |
| 訓練資料中的元件數量 | 每個受支援的區域：300 | 否 | 訓練資料中的元件數量上限。 |
| 每個元件的檔案數量 （每個資料集） | 每個支援的區域：1,000 | 否 | 每個元件 （每個資料集） 的檔案數量上限。 |
| 每個元件的檔案數量 （每個推論執行） | 每個支援的區域：60 | 否 | 每個元件的檔案數目上限 （每次推論執行）。 |
| 進行中匯入資料集任務的數量 | 每個受支援的區域：15 | 是 |
每個帳戶正在進行的匯入資料集任務數目上限。 |
| 進行中匯入模型任務的數量 | 每個受支援的區域：15 | 是 |
每個帳戶正在進行的匯入模型任務數目上限。 |
| 每個標籤群組的標籤數量 | 每個受支援的區域：5,000 | 是 |
每個標籤群組的標籤數量上限。 |
| 評估資料中的資料列數 （重新取樣後） | 每個支援的區域：1，500，000 | 否 | 評估資料中的資料列數上限 （重新取樣後）。 |
| 重新取樣後推論輸入資料中的資料列數 (1 小時排程頻率） | 每個支援的區域：3，600 | 否 | 重新取樣後推論輸入資料中的資料列數上限 (1 小時排程頻率）。 |
| 重新取樣後推論輸入資料中的資料列數 (10 分鐘排程頻率） | 每個支援的區域：600 | 否 | 重新取樣後推論輸入資料中的資料列數上限 (10 分鐘排程頻率）。 |
| 重新取樣後推論輸入資料中的資料列數 (15 分鐘排程頻率） | 每個支援的區域：900 | 否 | 重新取樣後推論輸入資料中的資料列數上限 (15 分鐘排程頻率）。 |
| 重新取樣後推論輸入資料中的資料列數 (30 分鐘排程頻率） | 每個支援的區域：1，800 | 否 | 重新取樣後推論輸入資料中的資料列數上限 (30 分鐘排程頻率）。 |
| 重新取樣後推論輸入資料中的資料列數 (5 分鐘排程頻率） | 每個受支援的區域：300 | 否 | 重新取樣後推論輸入資料中的資料列數上限 (5 分鐘排程頻率）。 |
| 訓練資料中的資料列數 （重新取樣後） | 每個支援的區域：1，500，000 | 否 | 訓練資料中的資料列數上限 （重新取樣後）。 |
| 待定的資料擷取任務 | 每個受支援的區域：5 | 是 |
每個帳戶的待處理資料擷取任務數目上限。 |
| 待定模型 | 每個受支援的區域：5 | 是 |
每個帳戶的待處理模型數量上限。 |
| 推論輸入資料中的原始資料大小 (1 小時排程頻率） | 每個支援的區域：60 MB | 否 | 推論輸入資料中的原始資料大小上限 (1 小時排程頻率）。 |
| 推論輸入資料中的原始資料大小 (10 分鐘排程頻率） | 每個受支援的區域：10 MB | 否 | 推論輸入資料中的原始資料大小上限 (10 分鐘排程頻率）。 |
| 推論輸入資料中的原始資料大小 (15 分鐘排程頻率） | 每個支援的區域：15 MB | 否 | 推論輸入資料中的原始資料大小上限 (15 分鐘排程頻率）。 |
| 推論輸入資料中的原始資料大小 (30 分鐘排程頻率） | 每個支援的區域：30 MB | 否 | 推論輸入資料中的原始資料大小上限 (30 分鐘排程頻率）。 |
| 推論輸入資料中的原始資料大小 (5 分鐘排程頻率） | 每個支援的區域：5 MB | 否 | 推論輸入資料中的原始資料大小上限 (5 分鐘排程頻率）。 |
| 每個資料集的大小 | 每個支援的區域：50 GB | 否 | 每個資料集的大小上限。 |
| 每個檔案大小 | 所有受支援的區域：5 GB | 否 | 每個檔案的大小上限。 |
| 訓練資料的時間範圍 | 每個支援的區域：每天 180 個 | 否 | 訓練資料的最短時間範圍 |
