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亞馬遜 Lookout for Equipment 端點和配額
以下是此服務的服務端點和服務配額。若要透過程式設計方式連接到 AWS 服務，您可以使用端點。除了標準AWS端點之外，某些AWS服務還在選取的區域提供 FIPS 端點。如需詳細資訊，請參閱AWS 服務端點。服務配額 (也稱為限制) 是您AWS帳戶的服務資源或作業數目上限。如需詳細資訊，請參閱AWS 服務配額。
服務端點
| 區域名稱 | 區域 | 端點 | 通訊協定 |
|---|---|---|---|
| 美國東部 (維吉尼亞北部) | us-east-1 | lookoutequipment.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| 亞太區域 (首爾) | ap-northeast-2 | lookoutequipment.ap-northeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| 歐洲 (愛爾蘭) | eu-west-1 | lookoutequipment.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
Service Quotas
| 名稱 | 預設 | 可調整 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 每個資料集元件 | 每個支持的地區：3,000 | 否 | 每個資料集的元件數目上限。 |
| 資料集 | 每個受支援的區域：15 | 是 |
每個帳戶的最大資料集數量。 |
| 每個模型的推論排程器 | 每個受支援的區域：1 | 否 | 每個模型的推論排程器數目上限。 |
| 標籤群組 | 每個受支援的區域：15 | 是 |
每個帳戶的標籤群組數目上限。 |
| 元件名稱的長度 | 每個支持地區：200 | 否 | 元件名稱的最大長度。 |
| 模型 | 每個受支援的區域：15 | 是 |
每個帳戶的最大型號數量。 |
| 訓練資料中各元件的欄數 (不包括時間戳記) | 每個受支援的區域：300 | 否 | 訓練資料中各元件的欄數上限 (不含時間戳記) |
| 每個資料集的元件之間的資料欄數 (不含時間戳記) | 每個支持的地區：3,000 | 否 | 每個資料集的元件之間的最大資料欄數 (不含時間戳記)。 |
| 訓練資料中的元件數 | 每個受支援的區域：300 | 否 | 訓練資料中的元件數目上限。 |
| 每個元件的檔案數目 (每個資料集) | 每個支援的區域：1,000 | 否 | 每個元件 (每個資料集) 的檔案數目上限。 |
| 每個元件的檔案數目 (每次推論執行) | 每個支持地區：60 | 否 | 每個元件的檔案數目上限 (每次推論執行)。 |
| 進行中的匯入資料集工作數 | 每個受支援的區域：15 | 是 |
每個帳戶正在進行的匯入資料集工作數目上限。 |
| 進行中的匯入模型工作數 | 每個受支援的區域：15 | 是 |
每個帳戶正在進行的匯入模型工作數目上限。 |
| 每個標籤群組的標籤數 | 每個受支援的區域：5,000 | 是 |
每個標示群組的標示數目上限。 |
| 評估資料中的資料列數 (重新取樣之後) | 每個支援地區：1,500,000 | 否 | 評估資料中的最大資料列數 (重新取樣之後)。 |
| 重新取樣後，推論輸入資料中的資料列數目 (1 小時排程頻率) | 每個支持的地區：3,600 | 否 | 重新取樣後，推論輸入資料中的最大列數 (1 小時排程頻率)。 |
| 重新取樣後，推論輸入資料中的資料列數目 (10 分鐘排程頻率) | 每個支持的地區：600 | 否 | 重新取樣後，推論輸入資料中的最大資料列數 (10 分鐘排程頻率)。 |
| 重新取樣後，推論輸入資料中的資料列數目 (15 分鐘排程頻率) | 每個支持的地區：900 | 否 | 重新取樣後，推論輸入資料中的最大資料列數 (15 分鐘排程頻率)。 |
| 重新取樣後，推論輸入資料中的資料列數目 (30 分鐘排程頻率) | 每個支持的地區：1,800 | 否 | 重新取樣後，推論輸入資料中的最大資料列數 (30 分鐘排程頻率)。 |
| 重新取樣後，推論輸入資料中的資料列數目 (5 分鐘排程頻率) | 每個受支援的區域：300 | 否 | 重新取樣後，推論輸入資料中的最大資料列數 (5 分鐘排程頻率)。 |
| 訓練資料中的列數 (重新取樣之後) | 每個支援地區：1,500,000 | 否 | 訓練資料中的最大列數 (重新取樣之後)。 |
| 擱置中的資料擷取工作 | 每個受支援的區域：5 | 是 |
每個帳戶的擱置資料擷取工作數目上限。 |
| 待處理模型 | 每個受支援的區域：5 | 是 |
每個帳戶的待處理模型數目上限。 |
| 推論輸入資料中的原始資料大小 (1 小時排程頻率) | 每個支援的地區：60 MB | 否 | 推論輸入資料中原始資料的大小上限 (1 小時排程頻率)。 |
| 推論輸入資料中的原始資料大小 (10 分鐘排程頻率) | 每個受支援的區域：10 MB | 否 | 推論輸入資料中原始資料的大小上限 (10 分鐘排程頻率)。 |
| 推論輸入資料中的原始資料大小 (15 分鐘排程頻率) | 每個支援的地區：15 MB | 否 | 推論輸入資料中原始資料的大小上限 (15 分鐘排程頻率)。 |
| 推論輸入資料中的原始資料大小 (30 分鐘排程頻率) | 每個支援的地區：30 MB | 否 | 推論輸入資料中原始資料的大小上限 (30 分鐘排程頻率)。 |
| 推論輸入資料中的原始資料大小 (5 分鐘排程頻率) | 每個支援的地區：5 MB | 否 | 推論輸入資料中原始資料的大小上限 (5 分鐘排程頻率)。 |
| 每個資料集大小 | 每個支持的地區：50 GB | 否 | 每個資料集的大小上限。 |
| 每個檔案的大小 | 每個支持的地區：5 GB | 否 | 每個檔案的大小上限。 |
| 訓練資料的時間範圍 | 每個支持地區：每天 180 | 否 | 訓練資料的最小時間範圍 |
