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教學課程: AWS IoT FleetWise 入門
透過 AWS IoT FleetWise,您可以收集、轉換和傳輸車輛資料。使用本節中的教學課程來開始使用 AWS IoT FleetWise。
請參閱下列主題,進一步了解 AWS IoT FleetWise
簡介
使用 AWS IoT FleetWise 以近乎即時的方式收集、轉換唯一資料格式,並從自動車輛傳輸到雲端。您可以存取整個機群的洞察。這可協助您有效偵測和緩解車輛運作狀態的問題、傳輸高價值資料訊號,以及遠端診斷問題,同時降低成本。
本教學課程說明如何開始使用 AWS IoT FleetWise。您將了解如何建立車輛模型 (模型資訊清單)、解碼器資訊清單、車輛和行銷活動。
如需 AWS IoT FleetWise關鍵元件和概念的詳細資訊,請參閱 AWS IoT FleetWise 的主要概念和功能。
預估時間:約 45 分鐘。
重要
此示範建立和使用的 AWS IoT FleetWise 資源,將向您收取費用。如需詳細資訊,請參閱 AWS IoT FleetWise
主題
必要條件
若要完成此入門教學課程,您首先需要下列項目:
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AWS 帳戶。如果您沒有 AWS 帳戶,請參閱 參考指南 中的建立 AWS 帳戶 。 AWS Account Management
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存取支援 AWS IoT FleetWise AWS 區域 的 。目前,美國東部 (維吉尼亞北部) 和歐洲 (法蘭克福) 支援 AWS IoT FleetWise 。您可以使用 中的區域選取器 AWS Management Console 來切換到其中一個區域。如需詳細資訊,請參閱 AWS IoT FleetWise 端點和配額 。
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Amazon Timestream 資源:
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Edge Agent 軟體示範。(設定示範的說明位於下一個步驟中。)
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您可以使用 Explore Edge Agent 快速入門示範來探索 AWS IoT FleetWise ,並了解如何開發適用於 AWS IoT FleetWise的 Edge Agent 軟體。此示範使用 AWS CloudFormation 範本。它會引導您檢閱 Edge Agent 參考實作、開發 Edge Agent,然後在 Amazon EC2 Graviton 上部署 Edge Agent 軟體,以及產生範例車輛資料。示範也提供指令碼,可用來建立訊號目錄、車輛模型、解碼器清單、車輛、機群和行銷活動,全都在雲端中。
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若要下載示範,請導覽至 AWS IoT FleetWise 主控台
。在服務首頁的 AWS IoT FleetWise 入門區段中,選擇探索邊緣代理程式 。
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步驟 1:設定 AWS IoT FleetWise 的 Edge Agent 軟體
注意
此步驟中的 CloudFormation 堆疊使用遙測資料。您也可以使用視覺系統資料建立 CloudFormation 堆疊。如需詳細資訊,請參閱 Vision System Data Developer Guide
視覺系統資料處於預覽版本中,可能會有所變更。
適用於 AWS IoT FleetWise 的 Edge Agent 軟體可促進車輛與雲端之間的通訊。它會從資料收集方案收到如何從雲端連線車輛收集資料的指示。
若要設定 Edge Agent 軟體,請在一般資訊 中執行下列動作:
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在快速建立堆疊頁面上,針對堆疊名稱 ,輸入 AWS IoT FleetWise 資源堆疊的名稱。堆疊是易記的名稱,以字首形式出現在此 AWS CloudFormation 範本建立的資源名稱上。
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在參數 下,輸入與堆疊相關的參數自訂值。
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Fleetsize - 您可以透過更新 Fleetsize 參數來增加機群中的車輛數量。
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I oTCore區域 - 您可以更新 I 區域oTCore參數來指定 AWS IoT 物件建立的區域。您必須使用與用來建立 AWS IoT FleetWise 車輛相同的區域。如需 的詳細資訊 AWS 區域,請參閱 區域 - Amazon Elastic Compute Cloud 。
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在功能區段中,選取方塊以確認 會 AWS CloudFormation 建立IAM資源。
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選擇建立堆疊 ,然後等待約 15 分鐘,讓堆疊的狀態顯示 CREATE_COMPLETE。
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若要確認堆疊已建立,請選擇堆疊資訊索引標籤、重新整理檢視並尋找 CREATE_COMPLETE。
重要
此示範建立和使用的 AWS IoT FleetWise 資源,將向您收取費用。如需詳細資訊,請參閱 AWS IoT FleetWise
步驟 2:建立車輛模型
重要
您無法在 AWS IoT FleetWise 主控台中使用視覺系統資料訊號建立車輛模型。反之,請使用 AWS CLI。
您可以使用車輛模型來標準化車輛的格式,並協助定義您所建立車輛中訊號之間的關係。當您建立車輛模型時,也會建立訊號目錄。訊號目錄是標準化訊號的集合,可以重複使用這些訊號來建立車輛模型。訊號是您定義為包含車輛資料及其中繼資料的基本結構。目前, AWS IoT FleetWise 服務 AWS 區域 每個帳戶僅支援一個訊號目錄。這有助於驗證從機群處理的資料是否一致。
建立車輛模型
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開啟 AWS IoT FleetWise 主控台。
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在導覽窗格中,選擇車輛模型。
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在 車輛模型頁面上,選擇 建立車輛模型 。
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在一般資訊區段中,輸入車輛模型的名稱,例如 Vehicle1 和選用的描述。然後選擇下一步。
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從訊號目錄中選擇一或多個訊號。您可以在搜尋目錄中依名稱篩選訊號,或從清單中選擇它們。例如,您可以選擇輪胎壓力和煞車壓力的訊號,以便收集與這些訊號相關的資料。選擇 Next (下一步)。
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選擇您的 .dbc 檔案,然後從本機裝置上傳。選擇 Next (下一步)。
注意
在本教學課程中,您可以下載範例 .dbc 檔案以上傳此步驟。
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將屬性新增至您的車輛模型,然後選擇下一步 。
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名稱 - 輸入車輛屬性的名稱,例如製造商名稱或製造日期。
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資料類型 - 在資料類型功能表中,選擇資料類型。
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單位 - (選用) 輸入單位值,例如公里或攝氏。
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路徑 - (選用) 輸入訊號路徑的名稱,例如點
Vehicle.Engine.Light.
(.) 表示它是子訊號。 -
預設值 - (選用) 輸入預設值。
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描述 - (選用) 輸入屬性的描述。
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檢閱您的組態。當您準備好時,請選擇 Create (建立)。系統會顯示通知,說明您的車輛模型已成功建立。
步驟 3:建立解碼器資訊清單
解碼器資訊清單與您建立的車輛模型相關聯。它們包含的資訊有助於 AWS IoT FleetWise 解碼,並將車輛資料從二進位格式轉換為可供分析的人類可讀取值。網路介面和解碼器訊號是有助於設定解碼器清單的元件。網路介面包含您車輛網路使用之 CAN或 OBD通訊協定的相關資訊。解碼器訊號提供特定訊號的解碼資訊。
若要建立解碼器資訊清單
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開啟 AWS IoT FleetWise 主控台。
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在導覽窗格中,選擇 車輛模型 。
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在車輛模型區段中,選擇要用來建立解碼器資訊清單的車輛模型。
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選擇建立解碼器資訊清單 。
步驟 4:設定解碼器資訊清單
若要設定解碼器資訊清單
重要
您無法使用 AWS IoT FleetWise 主控台在解碼器資訊清單中設定視覺系統資料訊號。反之,請使用 AWS CLI。如需詳細資訊,請參閱建立解碼器資訊清單 (AWS CLI)。
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為了協助您識別解碼器資訊清單,請輸入其名稱和選用描述。然後選擇下一步。
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若要新增一或多個網路介面,請選擇 CAN_INTERFACE 或 OBD_INTERFACE 類型。
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車載診斷 (OBD) 介面 - 如果您想要定義電子操作裝置之間如何通訊自我診斷資料的通訊協定,請選擇此介面類型 (ECUs)。此通訊協定提供許多標準診斷問題代碼 (DTCs),可協助您對車輛問題進行疑難排解。
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Controller Area Network (CAN 匯流排) 介面 - 如果您想要定義 之間資料通訊方式的通訊協定,請選擇此介面類型ECUs。ECUs 可以是引擎操作裝置、氣囊或音訊系統。
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輸入網路介面名稱。
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若要將訊號新增至網路介面,請從清單中選擇一或多個訊號。
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針對您在上一個步驟中新增的訊號,選擇解碼器訊號。若要提供解碼資訊,請上傳 .dbc 檔案。車輛模型中的每個訊號都必須與解碼器訊號配對,您可以從清單中選擇。
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若要新增另一個網路介面,請選擇新增網路介面 。新增網路介面完成後,請選擇下一步。
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檢閱您的組態,然後選擇建立 。系統會顯示通知,告知您的解碼器資訊清單已成功建立。
步驟 5:建立車輛
在 AWS IoT FleetWise中,車輛是真實實體車輛的虛擬表示法。從相同車輛模型建立的所有車輛都會繼承相同的訊號群組,而您建立的每個車輛都會對應至新建立的 IoT 物件。您必須將所有車輛與解碼器資訊清單建立關聯。
必要條件
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確認您已建立車輛模型和解碼器資訊清單。此外,請確認車輛模型的狀態為 ACTIVE。
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若要驗證車輛模型的狀態為 ACTIVE,請開啟 AWS IoT FleetWise 主控台。
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在導覽窗格中,選擇 車輛模型 。
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在 摘要 區段的狀態 下,檢查車輛的狀態。
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若要建立車輛
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開啟AWS FleetWise 主控台。
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在導覽窗格中,選擇 車輛 。
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選擇 建立車輛 。
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若要定義車輛屬性,請輸入車輛名稱,然後選擇模型資訊清單 (車輛模型) 和解碼器資訊清單。
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(選用) 若要定義車輛屬性,請輸入鍵值對,然後選擇新增屬性 。
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(選用) 若要標記AWS資源,請新增標籤,然後選擇新增標籤。
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選擇 Next (下一步)。
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若要設定車輛憑證,您可以上傳自己的憑證,或選擇自動產生新憑證。 建議您自動產生憑證,以便更快速地設定。如果您已有憑證,您可以選擇改用它。
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下載公有和私有金鑰檔案,然後選擇下一步。
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若要將政策連接至車輛憑證,您可以輸入現有的政策名稱或建立新的政策。若要建立新政策,請選擇建立政策,然後選擇下一步。
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檢閱您的組態。完成後,請選擇建立車輛。
步驟 6:建立行銷活動
在 AWS IoT FleetWise中,行銷活動用於協助選擇、收集和將資料從車輛傳輸到雲端。行銷活動包含資料收集方案,提供 Edge Agent 軟體如何使用條件型收集方案或時間型收集方案收集資料的指示。
建立行銷活動
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開啟 AWS IoT FleetWise 主控台。
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在導覽窗格中,選擇行銷活動 。
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選擇 Create campaign (建立活動)。
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輸入您的行銷活動名稱和選用描述。
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若要設定行銷活動的資料收集方案,您可以手動定義資料收集方案,或從本機裝置上傳 .json 檔案。上傳 .json 檔案會自動定義資料收集方案。
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若要手動定義資料收集方案,請選擇定義資料收集方案,然後選擇您想要用於行銷活動的資料收集方案類型。您可以選擇條件型收集方案或時間型收集方案。
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如果您選擇以時間為基礎的收集方案,您必須指定行銷活動收集車輛資料的持續時間。
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如果您選擇條件型收集方案,則必須指定表達式來識別要收集的資料。請務必將訊號的名稱指定為變數、比較運算子和比較值。
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(選用) 選擇表達式的語言版本,或將其保留為預設值 1。
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(選用) 指定兩個資料收集事件之間的觸發間隔。
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若要收集資料,請選擇 Edge Agent 軟體的觸發模式條件。根據預設,Edge Agent for AWS IoT FleetWise 軟體一律會在符合條件時收集資料。或者,它只能在第一次符合條件時收集資料,在第一次觸發時。
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(選用) 您可以選擇更進階的配置選項。
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若要指定資料收集方案將從中收集資料的訊號,請從選單搜尋訊號的名稱。
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(選用) 您可以選擇最大取樣計數或最小取樣間隔。您也可以新增更多訊號。
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選擇 Next (下一步)。
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定義您希望行銷活動將資料傳輸到的儲存目的地。您可以在 Amazon S3 或 Amazon Timestream 中儲存資料。
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Amazon S3 – 選擇 AWS IoT FleetWise 具有 許可的 S3 儲存貯體。
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Amazon Timestream – 選擇 Timestream 資料庫和資料表名稱。輸入允許 AWS IoT FleetWise 將資料傳送至 Timestream IAM的角色。
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選擇 Next (下一步)。
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從搜尋方塊中選擇車輛屬性或車輛名稱。
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輸入與您為車輛選擇的屬性或名稱相關的值。
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選擇您的行銷活動將從中收集資料的車輛。然後選擇下一步。
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檢閱行銷活動的組態,然後選擇建立行銷活動。您或您的團隊必須將行銷活動部署到車輛。
步驟 7:清除
若要避免您在本教學課程中使用的資源進一步收費,請刪除 AWS CloudFormation 堆疊和所有堆疊資源。
若要刪除 AWS CloudFormation 堆疊
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從堆疊清單中,選擇您在步驟 1 中建立的堆疊。
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選擇 刪除 。
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若要確認刪除,選擇 Delete (刪除)。堆疊大約需要 15 分鐘的時間來刪除。
後續步驟
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您可以處理和視覺化行銷活動收集的車輛資料。如需詳細資訊,請參閱視覺化 AWS IoT FleetWise 車輛資料。
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您可以使用 AWS IoT FleetWise 進行故障診斷並解決問題。如需詳細資訊,請參閱故障診斷 AWS IoT FleetWise。