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Amazon Personalize 化中的域名推薦
如果您已建立網域資料集群組，則在匯入資料之後，就可以為網域使用案例建立推薦程式。建議程式是產生建議的網域資料集群組資源。您可以在應用程式中使用推薦程式來取得GetRecommendations作業的即時建議。
當您建立推薦人時，您需要指定使用案例，Amazon Personalize 會針對該使用案例的最佳組態來訓練支援推薦人的模型。每個使用案例對於取得建議都有不同的API需求。如需依網域分類的推薦使用案例清單，請參閱選擇使用案例。每個區域最多可以創建 15 個推薦人。
Amazon Personalize 化每 7 天自動重新訓練支持您的推薦人的模型。這是一項完整的重新訓練，會根據資料集中的整個資料建立全新的模型。透過「為您推薦」和「推薦給您的使用案例」，Amazon Personalize 每兩小時更新一次現有模型，以便在建議中加入探索的新項目。
建立推薦人時，您可以執行下列動作：
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啟用建議中的項目中繼資料。如需詳細資訊，請參閱啟用建議的中繼資料。
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設定訓練支援建議員的模型時使用的欄。如需詳細資訊，請參閱設定建立 Amazon 個人化網域推薦程式時使用的欄。
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對於您的頂級挑選或推薦給您的使用案例，您可以配置探索。如需詳細資訊，請參閱設定網域推薦人的探索。
建立推薦人之後，您可以執行下列動作：
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評估推薦人 — 您可以透過離線和線上指標評估推薦人的效能。如需詳細資訊，請參閱評估亞馬遜個人化網域推薦人。
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停止並重新啟動推薦人 — 如果您想暫停有效推薦人的帳單，您可以停止推薦人並稍後重新啟動。如需詳細資訊，請參閱停止建議程式。
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更新推薦人的設定 — 您可以更新推薦人在訓練中使用的欄，並更新建議人員的要求容量。如需詳細資訊，請參閱更新推薦人。
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刪除推薦人 — 您可以透過作DeleteRecommender業刪除推薦人。或者，您可以從 Amazon Personalize 主控台的推薦人詳細資料頁面刪除推薦人。
主題
推薦人狀態
推薦人可以處於下列其中一種狀態：
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CREATEPENDING> CREATE 在 _ PROGRESS > ACTIVE-或-CREATE FAILED
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DELETEPENDING> DELETE 在 _ 中 PROGRESS
若要取得推薦人狀態，請導覽至 Amazon Personalize 主控台中的「推薦人」頁面，或使用操作。DescribeRecommender
每秒建議要求下限和 auto-scaling
重要
高minRecommendationRequestsPerSecond將增加您的賬單。我們建議從 1 開始 minRecommendationRequestsPerSecond (預設值)。使用 Amazon CloudWatch 指標追蹤您的使用情況，並minRecommendationRequestsPerSecond視需要增加使用量。
建立推薦人時，您可以設定每秒建議人員的最低建議要求。最低建議請求每秒 (minRecommendationRequestsPerSecond) 指定 Amazon Personalize 佈建的基準建議請求輸送量。預設值 minRecommendationRequestsPerSecond 為1。建議要求是單一GetRecommendations作業。請求輸送量以每秒請求數計量，Amazon Personalize 會使用您的每秒請求來衍生每小時的請求和建議使用量的價格。
如果您的每秒請求增加超過minRecommendationRequestsPerSecond，Amazon Personalize 會自動擴展佈建的容量，但永遠不會低minRecommendationRequestsPerSecond於擴展。容量增加時會有短暫的延遲，可能會造成要求遺失。
您的帳單是每小時的最低要求 (基於 minRecommendationRequestsPerSecond) 或實際請求數目中較大的。使用的實際要求輸送量是以一小時內的平均要求/秒計算。我們建議從預設值開始minRecommendationRequestsPerSecond，使用 Amazon CloudWatch 指標追蹤您的使用情況，然後minRecommendationRequestsPerSecond視需要增加使用量。
