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將訓練資料匯入 Amazon Personalize 資料集
完成建立結構描述和資料集之後，您就可以將訓練資料匯入資料集。匯入資料時，您可以選擇大量、個別匯入或兩者匯入記錄。
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大量匯入涉及一次匯入大量歷史記錄。您可以自行準備大量資料，並從 Amazon S3 中的CSV檔案直接將其匯入亞馬遜個人化。若要取得有關如何準備資料的資訊，請參閱為 Amazon Personalize 準備訓練資料。如果您需要準備資料的協助，可以使用 SageMaker Data Wrangler 來準備和匯入主體項目互動、使用者和項目資料。如需詳細資訊，請參閱使用 Amazon 資料牧馬人準備和匯入大量 SageMaker 資料。
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如果您沒有大量資料，您可以使用個別的匯入操作來收集資料和串流事件，直到符合 Amazon Personalize 訓練要求以及網域使用案例或方案的資料需求為止。如需有關記錄事件的資訊，請參閱記錄即時事件以影響建議。如需匯入個別記錄的資訊，請參閱將個別記錄匯入 Amazon Personalize 資料集。
將資料匯入 Amazon Personalize 資料集之後，您可以對其進行分析、匯出到 Amazon S3 儲存貯體、更新資料集或刪除資料集來刪除資料集。
隨著目錄的增長，請使用其他大量或個別資料匯入作業來更新歷史資料。如需即時建議，請讓您的項目互動資料集與使用者的行為保持最新狀態。您可以通過使用事件跟踪器和PutEvents操作記錄實時交互事件來實現此目的。如需詳細資訊，請參閱 記錄即時事件以影響建議
匯入資料之後，您就可以建立網域推薦程式 (針對網域資料集群組) 或自訂資源 (適用於自訂資料集群組)，以訓練資料模型。您可以使用這些資源來產生建議。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Personalize 化中的域名推薦 或 用於訓練和部署 Amazon Personalize 模型的自訂資源。
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