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入門教學課程
以下各節可協助您透過 Amazon Personalize 主控台開始使用 Amazon Personalize: AWS CLI和 AWS SDKs。該教程使用歷史數據,該數據包括來自 600 個用戶的 9,700 部電影的 100,000 部電影評分。
若要簡化自學課程:
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我們使用一個小的數據集。這可能會對資源產生的任何指標產生負面影響。這些教學課程是 Amazon Personalize 工作流程的簡介,不一定會產生效能最高的模型。
我們只創建一個項目交互數據集,並依賴於一個事實,即用戶看到了一個電影,而不是他們對電影的評價。這樣可以簡化訓練資料的準備。
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我們不記錄即時使用者互動事件。如需擷取使用者事件的相關資訊,請參閱記錄即時事件以影響建議。
您可以選擇開始使用「網域」資料集群組或「自訂」資料集群組:
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網域資料集群組會根據您的網域,提供針對不同使用案例進行最佳化的資源。若要開始建立網域資料集群組,請完成中的教學課程,入門先決條件然後完成中的教學課程開始使用網域資料集群組。
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自訂資料集群組可讓您僅建立和設定自訂資源。若要開始使用自訂資源和User-Personalization-v2配方方法為使用者提供個人化影片推薦,請完成中的教學課程,入門先決條件然後啟動中的教學課程開始使用自訂資料集群組。
完成入門練習後,若要避免產生不必要的費用,請刪除您建立的資源。如需詳細資訊,請參閱刪除 Amazon Personalize 化資源的要求。