選取您的 Cookie 偏好設定

我們使用提供自身網站和服務所需的基本 Cookie 和類似工具。我們使用效能 Cookie 收集匿名統計資料,以便了解客戶如何使用我們的網站並進行改進。基本 Cookie 無法停用,但可以按一下「自訂」或「拒絕」以拒絕效能 Cookie。

如果您同意,AWS 與經核准的第三方也會使用 Cookie 提供實用的網站功能、記住您的偏好設定,並顯示相關內容,包括相關廣告。若要接受或拒絕所有非必要 Cookie,請按一下「接受」或「拒絕」。若要進行更詳細的選擇,請按一下「自訂」。

入門教學課程 - Amazon Personalize

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

入門教學課程

下列各節可協助您開始使用 Amazon Personalize 搭配 Amazon Personalize 主控台 AWS CLI和 AWS SDKs。教學課程使用的歷史資料,其中包含來自 600 位使用者的 9,700 部電影的 100,000 個電影評分。

若要簡化教學課程:

  • 我們使用小型資料集。這可能會對資源產生的任何指標產生負面影響。這些教學課程是 Amazon Personalize 工作流程的簡介,不一定會產生效能最高的模型。

  • 我們只建立項目互動資料集,並倚賴使用者觀看電影,而不是他們評定電影的事實。這樣可以簡化訓練資料的準備。

  • 我們不記錄即時使用者互動事件。如需擷取使用者事件的相關資訊,請參閱記錄即時事件以影響建議

您可以選擇開始使用網域資料集群組或自訂資料集群組:

當您完成入門練習時,為了避免產生不必要的費用,請刪除您建立的資源。如需詳細資訊,請參閱刪除 Amazon Personalize 資源的需求

隱私權網站條款Cookie 偏好設定
© 2025, Amazon Web Services, Inc.或其附屬公司。保留所有權利。