本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
如果您是第一次使用 Amazon Redshift,建議您閱讀以下章節,以協助您開始使用佈建的叢集。Amazon Redshift 的基本流程是建立佈建的資源、連線至 Amazon Redshift、載入範例資料,然後對資料執行查詢。在本指南中,您可以選擇從 Amazon Redshift 或 Amazon S3 儲存貯體載入範例資料。範例資料會用於整個 Amazon Redshift 文件,以示範 功能。
本教學課程示範如何使用 Amazon Redshift 佈建的叢集,這是您管理系統資源 AWS 的資料倉儲物件。您也可以將 Amazon Redshift 與無伺服器工作群組搭配使用,這些工作群組是可自動擴展以回應用量的資料倉儲物件。若要開始使用 Redshift Serverless,請參閱 開始使用 Amazon Redshift Serverless 資料倉儲。
建立並登入 Amazon Redshift 佈建主控台之後,您可以建立和管理 Amazon Redshift 物件,包括叢集、節點和資料庫。您也可以使用 SQL 用戶端執行查詢、檢視查詢,以及執行其他 SQL 資料定義語言 (DDL) 和資料處理語言 (DML) 操作。
重要
您為此練習佈建的叢集會在即時環境中執行。只要執行,就會向您的 產生費用 AWS 帳戶。如需定價資訊,請參閱 Amazon Redshift 定價頁面
為了避免產生不必要的費用,請在使用完後立即刪除您的叢集。本章的最後一節說明如何執行此操作。
登入 AWS Management Console ,並在 Amazon Redshift 主控台開啟 https://https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/
建議您先前往佈建叢集儀表板,開始使用 Amazon Redshift 主控台。
根據您的組態,下列項目會出現在 Amazon Redshift 佈建主控台的導覽窗格中:
Redshift Serverless – 存取和分析資料,無需設定、調校和管理 Amazon Redshift 佈建叢集。
佈建叢集儀表板 – 檢視 中的叢集清單 AWS 區域、檢查叢集指標和查詢概觀,以取得指標資料的洞見 (例如 CPU 使用率) 和查詢資訊。使用這些功能可協助您判斷效能資料在指定時間範圍內是否異常。
叢集 – 在此中檢視叢集清單 AWS 區域、選擇要開始查詢的叢集,或執行叢集相關動作。您也可以從此頁面建立新叢集。
查詢編輯器 – 在 Amazon Redshift 叢集上託管的資料庫上執行查詢。我們建議您改用查詢編輯器 v2。
查詢編輯器 v2 – Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 是獨立的 Web SQL 用戶端應用程式,可在 Amazon Redshift 資料倉儲上撰寫和執行查詢。您可以將查詢結果視覺化為圖表,並透過與團隊中的其他人共用您的查詢來進行協作。
查詢和載入 - 取得參考或疑難排解的資訊,例如最近查詢的清單以及每個查詢的 SQL 文字。
資料共用 - 身為生產者帳戶管理員,可以授權消費者帳戶存取資料共用,也可以選擇不授權存取。若要使用授權的資料共用,取用者帳戶管理員可以將資料共用與帳戶中的整個 AWS 帳戶 或特定叢集命名空間建立關聯。管理員也可以拒絕資料共用。
零 ETL 整合 – 管理在寫入支援的來源之後,讓交易資料可在 Amazon Redshift 中使用的整合。
IAM Identity Center 連線 – 設定 Amazon Redshift 和 IAM Identity Center 之間的連線。
組態 – 從 SQL 用戶端工具透過 Java 資料庫連線 (JDBC) 和開放式資料庫連線 (ODBC) 來連接至 Amazon Redshift 叢集。您也可以設定 Amazon Redshift 託管的虛擬私有雲端 (VPC) 端點。這樣做可在以包含叢集的 Amazon VPC 服務型 VPC 與另一個執行用戶端工具的 VPC 之間提供私有連線。
AWS 合作夥伴整合 – 與支援的 AWS 合作夥伴建立整合。
建議 - 取得有關可對 Amazon Redshift 叢集進行變更的具體建議,以排定優化的優先順序。
AWS Marketplace – 取得使用 Amazon Redshift 的其他工具 AWS 或服務的相關資訊。
警示 - 在叢集指標上建立警示,以檢視效能資料並追蹤指定期間內的指標。
事件 - 追蹤事件並取得有關事件發生日期、描述或事件來源等資訊的報告。
新功能 - 檢視新的 Amazon Redshift 功能和產品更新。
您將在本教學課程中執行下列步驟。

主題
註冊 AWS
如果您還沒有 AWS 帳戶,請註冊一個。如果您已有帳戶,則可略過此事前準備,並使用現有的帳戶。
開啟 https://portal.aws.amazon.com/billing/signup
。 請遵循線上指示進行。
部分註冊程序需接收來電,並在電話鍵盤輸入驗證碼。
當您註冊 時 AWS 帳戶,AWS 帳戶根使用者會建立 。根使用者有權存取該帳戶中的所有 AWS 服務 和資源。作為安全最佳實務,請將管理存取權指派給使用者,並且僅使用根使用者來執行需要根使用者存取權的任務。
決定防火牆規則
注意
本教學假設您的叢集使用預設連接埠 5439,且 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 可用於執行 SQL 命令。它不會詳細介紹聯網組態或設定環境中可能需要的 SQL 用戶端。
在某些環境中,您會在啟動 Amazon Redshift 叢集時指定連接埠。您可以使用此連接埠和叢集的端點 URL 來存取叢集。您也會在安全群組中建立傳入規則,以允許經過此連接埠存取您的叢集。
如果您的用戶端電腦在防火牆背後,請確定您知道可以使用的開放連接埠。使用此開放連接埠,您可從 SQL 用戶端工具連接到叢集並執行查詢。如果您不知道開放連接埠,請洽詢對您的網路防火牆規則有所了解的人,以判斷防火牆中開放的連接埠。
雖然 Amazon Redshift 預設使用連接埠 5439,但如果防火牆中未開放此連接埠,則連線無法運作。您無法在建立您的 Amazon Redshift 叢集之後變更其連接埠號碼。因此,請確保您指定了在啟動程序期間可在您環境中運作的開放連接埠。
步驟 1:建立範例 Amazon Redshift 叢集
在本教學課程中,您將逐步完成使用資料庫建立 Amazon Redshift 叢集的程序。然後,您將資料集從 Amazon S3 載入至資料庫中的資料表。您可以使用此範例叢集來評估 Amazon Redshift 服務。
開始設定 Amazon Redshift 叢集之前,請確定您已完成任何必要的先決條件,例如 註冊 AWS和 決定防火牆規則。
對於從其他 AWS 資源存取資料的任何操作,您的叢集需要代表您存取資源和資源資料的許可。例如,使用 SQL COPY 命令從 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 載入資料。您可以使用 AWS Identity and Access Management (IAM) 提供這些許可。您可以透過您建立並連接到叢集的 IAM 角色來執行此操作。如需登入資料和存取許可的詳細資訊,請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》中的登入資料和存取許可。
建立 Amazon Redshift 叢集
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登入 AWS Management Console ,並在 Amazon Redshift 主控台開啟 https://https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/
。 重要
如果您使用 IAM 使用者憑證,請確定您具備執行叢集操作的必要許可。如需詳細資訊,請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的 Amazon Redshift 中的安全性。
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在 AWS 主控台上,選擇您要建立叢集的 AWS 區域 。
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在導覽選單上,選擇叢集,然後選擇建立叢集。建立叢集頁面隨即出現。
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在叢集組態區段中,指定叢集識別碼、節點類型和節點的值:
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叢集識別碼:針對此教學課程輸入
examplecluster
。此識別碼必須是唯一的。識別碼必須介於 1-63 個字元之間,使用有效字元 a-z (僅限小寫字母) 和 - (連字號)。 -
請從下列方式擇一,調整叢集的大小:
注意
下列步驟假設 AWS 區域 支援 RA3 節點類型。如需支援 RA3 節點類型的 AWS 區域 清單,請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的 RA3 節點類型概觀。若要深入瞭解每個節點類型和大小的節點規格,請參閱節點類型詳細資訊。
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如果您不知道要將叢集的大小調整到多大,請選擇協助我選擇。這樣做會開啟大小計算器,詢問您有關計劃存放在資料倉儲中資料的大小和查詢特性的問題。
如果您知道叢集的所需大小 (也就是節點類型和節點數目),請選擇我會選擇。然後選擇節點類型和節點數量來調整叢集的大小。
在本教學課程中,針對節點類型選擇 ra3.4xlarge,針對節點數量選擇 2。
如果可用可用區域組態的選擇,請選擇單一可用區域。
若要使用 Amazon Redshift 提供的範例資料集,請在範例資料中選擇載入範例資料。Amazon Redshift 會將範例資料集 Tickit 載入預設
dev
資料庫和public
結構描述。
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在資料庫組態區段中,指定管理員使用者名稱的值。針對管理員密碼,從下列選項中選擇:
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產生密碼 - 使用 Amazon Redshift 產生的密碼。
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手動新增管理員密碼 - 使用您自己的密碼。
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在 中管理管理員登入 AWS Secrets Manager資料 – Amazon Redshift 使用 AWS Secrets Manager 來產生和管理管理員密碼。使用 AWS Secrets Manager 產生和管理密碼的秘密會產生費用。如需 AWS Secrets Manager 定價的詳細資訊,請參閱 AWS Secrets Manager 定價
。
對於本教學課程,請使用這些值:
管理員使用者名稱:輸入
awsuser
。管理員使用者密碼:輸入
Changeit1
做為密碼。
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在本教學課程中,請建立 IAM 角色並將其設定為叢集的預設角色,如下所述。一個叢集只能設定一個預設 IAM 角色。
在叢集許可下,針對管理 IAM 角色選擇建立 IAM 角色。
透過下列其中一種方法,為 IAM 角色指定要存取的 Amazon S3 儲存貯體:
選擇沒有其他 Amazon S3 儲存貯體,允許建立的 IAM 角色只存取命名為
redshift
的 Amazon S3 儲存貯體。選擇任何 Amazon S3 儲存貯體,以允許建立的 IAM 角色存取所有 Amazon S3 儲存貯體。
選擇特定的 Amazon S3 儲存貯體,為建立的 IAM 角色指定一或多個要存取的 Amazon S3 儲存貯體。然後從資料表中選擇一或多個 Amazon S3 儲存貯體。
選擇建立 IAM 角色作為預設值。Amazon Redshift 會自動建立 IAM 角色,並將其設定為叢集的預設角色。
由於您是從主控台建立 IAM 角色,因此該角色已連接
AmazonRedshiftAllCommandsFullAccess
政策。這可讓 Amazon Redshift 從您的 IAM 帳戶中的 Amazon 資源複製、載入、查詢和分析資料。
如需如何管理叢集預設 IAM 角色的資訊,請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的建立 IAM 角色作為 Amazon Redshift 的預設角色。
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(選用) 在其他組態區段中,關閉使用預設值來修改網路和安全性、資料庫組態、維護、監控和備份設定值。
在某些情況下,您可以使用載入範例資料選項建立叢集,並希望開啟增強型 Amazon VPC 路由。若是這樣,虛擬私有雲端 (VPC) 中的叢集需要存取 Amazon S3 端點,才能載入資料。
若要讓叢集可公開存取,您可以執行下列其中一項作業。您可以在 VPC 中設定網路位址轉譯 (NAT) 位址,以存取網際網路。或者,您可以在 VPC 中設定 Amazon S3 VPC 端點。如需增強型 Amazon VPC 路由的詳細資訊,請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的增強型 Amazon VPC 路由。
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選擇 建立叢集。在叢集頁面上等待建立
Available
狀態為 的叢集。
步驟 2:設定 SQL 用戶端的傳入規則
注意
建議您略過此步驟,並使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 存取叢集。
在本教學課程的後面部分,您將根據 Amazon VPC 服務從虛擬私有雲端 (VPC) 內存取叢集。但是,如果您從防火牆的外部使用 SQL 用戶端存取叢集,請務必授予傳入存取權限。
檢查您的防火牆及授予您叢集的傳入存取權限
如果您的叢集需要從防火牆的外部進行存取,請檢查您的防火牆規則。例如,您的用戶端可能是 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體或外部電腦。
如需防火牆規則的詳細資訊,請參閱《Amazon EC2 使用者指南》中的安全群組規則。
如要從 Amazon EC2 外部用戶端進行存取,請將輸入規則新增至連接到您叢集的安全群組,以允許傳入流量。您可以在 Amazon EC2 主控台中新增 Amazon EC2 安全群組規則。例如,192.0.2.0/24 的 CIDR/IP 可允許該 IP 地址中的用戶端連接到您的叢集。找出適合您環境的正確 CIDR/IP。
步驟 3:授予 SQL 用戶端的存取權並執行查詢
若要查詢 Amazon Redshift 叢集託管的資料庫,您有 SQL 用戶端的數個選項。其中包含:
連線至您的叢集,並使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 執行查詢。
如果您使用查詢編輯器 v2,則不需要下載和設定 SQL 用戶端應用程式。您可以從 Amazon Redshift 主控台啟動 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2。
使用 RSQL 連線至您的叢集。如需詳細資訊,請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的與 Amazon Redshift RSQL 連線。
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透過 SQL 用戶端工具連線至您的叢集,例如 SQL Workbench/J。 如需詳細資訊,請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的使用 SQL Workbench/J 連線至叢集。
本教學課程使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 作為在 Amazon Redshift 叢集託管的資料庫上執行查詢的簡單方法。建立叢集之後,您可以立即執行查詢。如需使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 時考量的詳細資訊,請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的使用查詢編輯器 v2 時的考量。
授予查詢編輯器 v2 的存取權
管理員第一次為您的 設定查詢編輯器 v2 時 AWS 帳戶,會選擇用來加密查詢編輯器 v2 資源 AWS KMS key 的 。Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 資源包括已儲存的查詢、筆記本和圖表。根據預設,系統會使用 AWS 擁有的金鑰來加密資源。或者,管理員可以在組態頁面中選擇金鑰的 Amazon Resource Name (ARN),以使用客戶受管金鑰。設定帳戶後,加密 AWS KMS 設定無法變更。如需詳細資訊,請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的設定 AWS 帳戶 。
若要存取查詢編輯器 v2,您需要獲得許可。管理員可以將 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 的其中一個 AWS 受管政策連接到 IAM 角色或使用者,以授予許可。這些 AWS 受管政策的撰寫方式有不同的選項,可控制標記資源如何允許共用查詢。您可以使用 IAM 主控台 (https://console.aws.amazon.com/iam/
您也可以根據所提供受控政策中允許和拒絕的許可來建立自己的政策。如果您使用 IAM 主控台政策編輯器建立自己的政策,請選擇 SQL Workbench 作為您在視覺化編輯器中為其建立政策的服務。查詢編輯器 v2 使用視覺化編輯器和 IAM 政策模擬器中的服務名稱 AWS SQL Workbench。
如需詳細資訊,請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的使用查詢編輯器第 2 版。
步驟 4:將資料從 Amazon S3 載入到 Amazon Redshift
建立叢集之後,您可以將資料從 Amazon S3 載入資料庫資料表。有多種方式可從 Amazon S3 載入資料。
您可以使用 SQL 用戶端來執行 SQL CREATE TABLE 命令,在您的資料庫中建立資料表,然後使用 SQL COPY 命令從 Amazon S3 載入資料。Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 是 SQL 用戶端。
您可以使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 載入精靈。
本教學課程示範如何使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 對 CREATE 資料表和 COPY 資料執行 SQL 命令。從 Amazon Redshift 主控台導覽窗格啟動查詢編輯器 v2。在查詢編輯器 v2 中,與您的管理員使用者 建立名為 dev
的examplecluster
叢集和資料庫連線awsuser
。在本教學課程中,當您建立連線時,請使用資料庫使用者名稱選擇暫時登入資料。如需使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 的詳細資訊,請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的連線至 Amazon Redshift 資料庫。
使用 SQL 命令從 Amazon S3 載入資料
在查詢編輯器 v2 查詢編輯器窗格中,確認您已連線至examplecluster
叢集和dev
資料庫。接著,在資料庫中建立資料表,並將資料載入資料表。在本教學課程中,您載入的資料可在許多 Amazon S3 儲存貯體中存取 AWS 區域。
下列程序會建立資料表,並從公有 Amazon S3 儲存貯體載入資料。
使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 複製並執行下列建立資料表陳述式,以在dev
資料庫的public
結構描述中建立資料表。如需語法的相關資訊,請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》中的 CREATE TABLE。
使用查詢編輯器 v2 等 SQL 用戶端建立和載入資料
-
執行下列 SQL 命令來 CREATE
sales
資料表。drop table if exists sales;
create table sales( salesid integer not null, listid integer not null distkey, sellerid integer not null, buyerid integer not null, eventid integer not null, dateid smallint not null sortkey, qtysold smallint not null, pricepaid decimal(8,2), commission decimal(8,2), saletime timestamp);
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執行下列 SQL 命令來 CREATE
date
資料表。drop table if exists date;
create table date( dateid smallint not null distkey sortkey, caldate date not null, day character(3) not null, week smallint not null, month character(5) not null, qtr character(5) not null, year smallint not null, holiday boolean default('N'));
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使用 COPY 命令從 Amazon S3 載入
sales
資料表。注意
建議使用 COPY 命令,從 Amazon S3 將大型資料集載入 Amazon Redshift。如需 COPY 語法的相關資訊,請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》中的 COPY。
為您的叢集提供身分驗證,以代表您存取 Amazon S3 以載入範例資料。當您在建立叢集時選擇建立 IAM 角色做為預設角色時,您可以透過參考您為叢集建立和設定為
default
的 IAM 角色來提供身分驗證。使用下列 SQL 命令載入
sales
資料表。您可以選擇從 Amazon S3 下載和檢視sales
資料表的來源資料。。 COPY sales FROM 's3://redshift-downloads/tickit/sales_tab.txt' DELIMITER '\t' TIMEFORMAT 'MM/DD/YYYY HH:MI:SS' REGION 'us-east-1' IAM_ROLE default;
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使用下列 SQL 命令載入
date
資料表。您可以選擇從 Amazon S3 下載和檢視date
資料表的來源資料。。 COPY date FROM 's3://redshift-downloads/tickit/date2008_pipe.txt' DELIMITER '|' REGION 'us-east-1' IAM_ROLE default;
使用查詢編輯器 v2 從 Amazon S3 載入資料
本節說明將您自己的資料載入 Amazon Redshift 叢集。查詢編輯器 v2 可在使用載入資料精靈時簡化載入資料。在查詢編輯器 v2 Load 資料精靈中產生和使用的 COPY 命令支援 COPY 命令語法可用的許多參數,以從 Amazon S3 載入資料。如需 COPY 命令及其用於從 Amazon S3 複製載入之選項的詳細資訊,請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》中的從 Amazon Simple Storage Service 進行 COPY。
若要將自己的資料從 Amazon S3 載入到 Amazon Redshift,Amazon Redshift 需要具有所需權限的 IAM 角色,以便從指定的 Amazon S3 儲存貯體載入資料。
若要將自己的資料從 Amazon S3 載入至 Amazon Redshift,您可以使用查詢編輯器 v2 載入資料精靈。如需如何使用載入資料精靈的資訊,請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的從 Amazon S3 載入資料。
在叢集中建立 TICKIT 資料
TICKIT 是範例資料庫,您可以選擇性地載入 Amazon Redshift 叢集,以了解如何在 Amazon Redshift 中查詢資料。您可以建立一組完整的 TICKIT 資料表,並以下列方式將資料載入叢集:
當您在 Amazon Redshift 主控台中建立叢集時,您可以選擇同時載入範例 TICKIT 資料。在 Amazon Redshift 主控台上,選擇叢集、建立叢集。在範例資料區段中,選取載入範例資料 Amazon Redshift 會在叢集建立期間自動將其範例資料集載入您的 Amazon Redshift 叢集
dev
資料庫。若要連線至現有的叢集,請執行下列動作:
在 Amazon Redshift 主控台中,從導覽列中選擇叢集。
從叢集窗格中選擇您的叢集。
選擇查詢資料、查詢編輯器 v2 中的查詢。
在資源清單中展開 examplecluster。如果這是您第一次連線到叢集,則會顯示連線至範例叢集。選擇資料庫使用者名稱和密碼。將資料庫保留為
dev
。awsuser
為使用者名稱指定 ,為密碼Changeit1
指定 。選擇建立連線。
使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2,您可以將 TICKIT 資料載入名為 sample_data_dev 的範例資料庫。在資源清單中選擇 sample_data_dev 資料庫。在 tickit 節點旁,選擇開啟範例筆記本圖示。確認您要建立範例資料庫。
Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 會建立範例資料庫,以及名為 tickit-sample-notebook 的範例筆記本。您可以選擇執行全部以執行此筆記本,以查詢範例資料庫中的資料。
若要檢視 TICKIT 資料的詳細資訊,請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》中的範例資料庫。
步驟 5:使用查詢編輯器嘗試範例查詢
若要設定和使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 查詢資料庫,請參閱《Amazon Redshift 管理指南》中的使用查詢編輯器 v2。
現在,嘗試一些範例查詢,如下所示。若要在查詢編輯器 v2 中建立新查詢,請選擇查詢窗格右上角的 + 圖示,然後選擇 SQL。新的查詢頁面隨即出現,您可以在其中複製和貼上下列 SQL 查詢。
注意
請務必先在筆記本中執行第一個查詢,這會使用下列 SQL tickit
命令將search_path
伺服器組態值設定為結構描述:
set search_path to tickit;
如需使用 SELECT 命令的詳細資訊,請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》中的 SELECT。
-- Get definition for the sales table.
SELECT *
FROM pg_table_def
WHERE tablename = 'sales';
-- Find total sales on a given calendar date.
SELECT sum(qtysold)
FROM sales, date
WHERE sales.dateid = date.dateid
AND caldate = '2008-01-05';
-- Find top 10 buyers by quantity.
SELECT firstname, lastname, total_quantity
FROM (SELECT buyerid, sum(qtysold) total_quantity
FROM sales
GROUP BY buyerid
ORDER BY total_quantity desc limit 10) Q, users
WHERE Q.buyerid = userid
ORDER BY Q.total_quantity desc;
-- Find events in the 99.9 percentile in terms of all time gross sales.
SELECT eventname, total_price
FROM (SELECT eventid, total_price, ntile(1000) over(order by total_price desc) as percentile
FROM (SELECT eventid, sum(pricepaid) total_price
FROM sales
GROUP BY eventid)) Q, event E
WHERE Q.eventid = E.eventid
AND percentile = 1
ORDER BY total_price desc;
步驟 6:重設環境
在上述步驟中,您已成功建立 Amazon Redshift 叢集、將資料載入資料表,以及使用 Amazon Redshift 查詢編輯器 v2 等 SQL 用戶端查詢資料。
完成本教學課程後,建議刪除您的範例叢集,以將您的環境重設至先前的狀態。您需要繼續支付 Amazon Redshift 服務的費用,直到刪除叢集為止。
不過,如果您想要嘗試其他 Amazon Redshift 指南中的任務或 中所述的任務,建議您讓範例叢集保持執行執行命令來定義和使用資料倉儲中的資料庫。
刪除叢集
-
登入 AWS Management Console ,並在 Amazon Redshift 主控台開啟 https://https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/
。 -
在導覽選單上,選擇叢集來顯示您的叢集清單。
-
選擇
examplecluster
叢集。對於 Actions (動作),請選擇 Delete (刪除)。刪除範例叢集?頁面隨即出現。 -
確認要刪除的叢集,取消勾選建立最終快照設定,然後輸入
delete
以確認刪除。選擇 Delete cluster (刪除叢集)。
在叢集清單頁面上,叢集的狀態會隨著刪除叢集而更新。
完成本教學課程之後,您可以在了解 Amazon Redshift 的其他資源中找到 Amazon Redshift 的詳細資訊及後續步驟。