Amazon SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas 讓您能夠使用機器學習來產生預測，而不需要撰寫任何程式碼。下列是您可以使用 SageMaker Canvas 的一些使用案例：

借助 Canvas，您可以與流行的大型語言模型 (LLM) 聊天、存取現成可用的模型，或根據您的資料進行訓練建置的自訂模型。

Canvas 聊天功能是利用開放原始碼和 Amazon LLM 來協助您提高生產力的功能。您可以提示模型取得任務的協助，例如產生內容、摘要或分類文件以及回答問題。如需進一步了解，請參閱SageMaker Canvas 中的生成式 AI 基礎模型。

Canvas 中現成可用的模型可以從您的資料中提取各種使用案例的見解。您不必建立模型即可使用，因為它們是由 Amazon 人工智慧服務提供的現成可用模型，Amazon AI 服務包含 Amazon Rekognition、Amazon Textract 和 Amazon Comprehend。您只需要匯入您的資料並開始使用解決方案來生成預測。

如果您想要根據您的使用案例自訂模型並使用資料進行訓練的，則可以建立模型。若要根據資料自訂預測，請執行以下動作：

Canvas 支援以下類型的自訂模型：

若要進一步了解定價，請參閱 SageMaker Canvas 定價頁面。您也可以參閱 SageMaker Canvas 中的帳單和成本 以取得更多資訊。

SageMaker Canvas 目前在以下區域提供：

您第一次使用 SageMaker Canvas 嗎？

如果您是第一次使用 SageMaker Canvas，建議您從閱讀下列章節開始：