Amazon SageMaker 調試API操作

Amazon SageMaker 偵錯工具在數個位置進行API操作，可用來實作模型訓練的監控和分析。

Amazon SageMaker 偵錯工具也提供開放原始碼 sagemaker-debuggerPython SDK，可用來設定內建規則、定義自訂規則，以及註冊勾點，以便從訓練任務收集輸出張量資料。

Amazon SageMaker Python SDK 是一個SDK專注於機器學習實驗的高層次。SDK可用來部署使用 SMDebug Python 程式庫定義的內建或自訂規則，以使用 SageMaker 估算器監視和分析這些張量。

調試器已添加操作和類型到 Amazon SageMaker API，使平台能夠在訓練模型時使用調試器，並管理輸入和輸出的配置。

規則組態API作業會在分析模型訓練時使用「 SageMaker 處理」功能。如需 SageMaker 處理的詳細資訊，請參閱使用處理工作執行資料轉換工作負載。