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Amazon SageMaker 調試API操作
Amazon SageMaker 偵錯工具在數個位置進行API操作,可用來實作模型訓練的監控和分析。
Amazon SageMaker 偵錯工具也提供開放原始碼 sagemaker-debugger
Python SDK
Amazon SageMaker Python SDKSMDebug
Python 程式庫定義的內建或自訂規則,以使用 SageMaker 估算器監視和分析這些張量。
調試器已添加操作和類型到 Amazon SageMaker API,使平台能夠在訓練模型時使用調試器,並管理輸入和輸出的配置。
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CreateTrainingJob
並UpdateTrainingJob
使用下列偵錯工具APIs來設定 tensor 集合、規則、規則映像和效能分析選項: -
DescribeTrainingJob
提供完整訓練任務描述,包含下列 Debugger 組態和規則評估狀態:
規則組態API作業會在分析模型訓練時使用「 SageMaker 處理」功能。如需 SageMaker 處理的詳細資訊,請參閱使用處理工作執行資料轉換工作負載。