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AWS Step Functions 數據科學開發套件
資 AWS Step Functions 料科學 SDK 是供資料科學家使用的開放原始碼程式庫。使 SageMaker 用此 SDK，您可以建立使用和 Step Functions 來處理和發佈機器學習模型的工作流程。您也可以在 Python 中建立多步驟的機器學習工作流程，以大規模協調 AWS 基礎架構，而無需分別佈建和整合 AWS 服務。
資 AWS Step Functions 料科學 SDK 提供可建立和叫用 Step Functions 式工作流程的 Python API。您可以直接在 Python 以及 Jupyter 筆記本中管理和執行這些工作流程。
除了直接在 Python 中建立可供生產使用的工作流程外， AWS Step Functions Data Science SDK 還可讓您複製該工作流程、試驗新選項，然後將精細的工作流程投入生產環境中。
如需資 AWS Step Functions 料科學 SDK 的詳細資訊，請參閱下列內容：
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下列範例筆記本，可在SageMaker 主控台
和相關GitHub 專案的 Jupyter 筆記本執行個體中使用： -
hello_world_workflow.ipynb -
machine_learning_workflow_abalone.ipynb -
training_pipeline_pytorch_mnist.ipynb
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