開始通話後分析轉錄 - Amazon Transcribe

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

開始通話後分析轉錄

開始通話後分析轉錄之前，您必須先建立 Amazon Transcribe 要在音訊中比對的所有類別。

注意

通話分析轉錄無法追溯配對至新類別。只有您開始通話分析轉錄前建立的類別，才能套用至該轉錄輸出。

如果您已建立一或多個類別，且音訊符合至少一個類別中的所有規則， Amazon Transcribe 將標記輸出為符合的類別。如果您選擇不使用類別，或您的音訊與類別中指定的規則不符，系統就不會標示您的文字記錄。

若要啟動通話後分析轉錄，您可以使用 AWS Management Console、 AWS CLI或 AWS SDKs；請參閱下列範例：

使用以下程序以開始啟動通話後分析工作。會以該類別標示符合某個類別定義之所有特徵的通話。

  1. 在導覽窗格中， Amazon Transcribe 於通話分析下，選擇通話分析任務。

  2. 選擇建立作業。

    Amazon Transcribe 主控台螢幕擷取畫面：「呼叫分析任務」頁面。

  3. 在指定作業詳細資訊頁面上，提供有關通話分析工作的資訊，包括輸入資料的位置。

    Amazon Transcribe 主控台螢幕擷取畫面：「指定任務詳細資訊」頁面。

    指定輸出資料的所需 Amazon S3 位置，以及要使用 IAM 的角色。

    Amazon Transcribe 主控台螢幕擷取畫面：「存取許可」面板。

  4. 選擇 Next (下一步)。

  5. 位於設定工作，開啟您要包含在通話分析工作中的任何選用功能。如果您先前已建立類別，這些類別會在類別面板顯示，並會自動套用至您的通話分析工作。

    Amazon Transcribe 主控台螢幕擷取畫面：顯示所有自訂類別的「設定任務」頁面。

  6. 選擇建立作業。

此範例使用 start-call-analytics-job命令和 channel-definitions 參數。如需詳細資訊，請參閱 StartCallAnalyticsJob 和 ChannelDefinition。

aws transcribe start-call-analytics-job \
--region us-west-2 \
--call-analytics-job-name my-first-call-analytics-job \
--media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-location s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/ \
--data-access-role-arn arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole \
--channel-definitions ChannelId=0,ParticipantRole=AGENT ChannelId=1,ParticipantRole=CUSTOMER

以下是使用 start-call-analytics-job命令的另一個範例，以及為該任務啟用 Call Analytics 的請求內文。

aws transcribe start-call-analytics-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://filepath/my-call-analytics-job.json

檔案 my-call-analytics-job.json 包含下列請求內文。

{
      "CallAnalyticsJobName": "my-first-call-analytics-job",
      "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole",
      "Media": {
          "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
      },
      "OutputLocation": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/",
      "ChannelDefinitions": [
          {
              "ChannelId": 0,
              "ParticipantRole": "AGENT"
          },
          {
              "ChannelId": 1,
              "ParticipantRole": "CUSTOMER"
          }
      ]
}

此範例使用 AWS SDK for Python (Boto3) 來啟動使用 start_call_analytics_job 方法的通話分析任務。如需詳細資訊，請參閱 StartCallAnalyticsJob 和 ChannelDefinition。

如需使用 的其他範例 AWS SDKs，包括功能特定、案例和跨服務範例，請參閱 使用 的 Amazon Transcribe 程式碼範例 AWS SDKs章節。

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-call-analytics-job"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
output_location = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/"
data_access_role = "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"
transcribe.start_call_analytics_job(
     CallAnalyticsJobName = job_name,
     Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
     },
     DataAccessRoleArn = data_access_role,
     OutputLocation = output_location,
     ChannelDefinitions = [
        {
            'ChannelId': 0, 
            'ParticipantRole': 'AGENT'
        },
        {
            'ChannelId': 1, 
            'ParticipantRole': 'CUSTOMER'
        }
     ]
)
    
 while True:
   status = transcribe.get_call_analytics_job(CallAnalyticsJobName = job_name)
   if status['CallAnalyticsJob']['CallAnalyticsJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
     break
   print("Not ready yet...")
   time.sleep(5)
 print(status)