本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
開始通話後分析轉錄
開始通話後分析轉錄之前，您必須建立 Amazon Transcribe 要在音訊中比對的所有類別。
注意
通話分析轉錄無法追溯配對至新類別。只有您開始通話分析轉錄前建立的類別，才能套用至該轉錄輸出。
如果您已建立一或多個類別，且音訊符合至少一個類別中的所有規則， Amazon Transcribe 將標記輸出為符合的類別。如果您選擇不使用類別，或您的音訊與類別中指定的規則不符，系統就不會標示您的文字記錄。
若要開始通話後分析轉錄，您可以使用 AWS Management Console、AWS CLI 或 AWS SDK；請參閱下列範例：
使用以下程序以開始啟動通話後分析工作。會以該類別標示符合某個類別定義之所有特徵的通話。
-
在導覽窗格中的 Amazon Transcribe 通話分析下，選擇通話分析任務。
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選擇建立作業。
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在指定作業詳細資訊頁面上，提供有關通話分析工作的資訊，包括輸入資料的位置。
指定輸出資料的所需 Amazon S3 位置，以及要使用 IAM 的角色。
-
選擇 Next (下一步)。
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位於設定工作，開啟您要包含在通話分析工作中的任何選用功能。如果您先前已建立類別，這些類別會在類別面板顯示，並會自動套用至您的通話分析工作。
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選擇建立作業。
使用以下程序以開始啟動通話後分析工作。會以該類別標示符合某個類別定義之所有特徵的通話。
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在導覽窗格中的 Amazon Transcribe 通話分析下，選擇通話分析任務。
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選擇建立作業。
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在指定作業詳細資訊頁面上，提供有關通話分析工作的資訊，包括輸入資料的位置。
指定輸出資料的所需 Amazon S3 位置，以及要使用 IAM 的角色。
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選擇 Next (下一步)。
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位於設定工作，開啟您要包含在通話分析工作中的任何選用功能。如果您先前已建立類別，這些類別會在類別面板顯示，並會自動套用至您的通話分析工作。
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選擇建立作業。
此範例使用 start-call-analytics-jobchannel-definitions 參數。如需詳細資訊，請參閱 StartCallAnalyticsJob 和 ChannelDefinition。
aws transcribe start-call-analytics-job \ --regionus-west-2\ --call-analytics-job-namemy-first-call-analytics-job\ --media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac\ --output-location s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/ \ --data-access-role-arn arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole\ --channel-definitions ChannelId=0,ParticipantRole=AGENTChannelId=1,ParticipantRole=CUSTOMER
以下是使用start-call-analytics-job
aws transcribe start-call-analytics-job \ --regionus-west-2\ --cli-input-json file://filepath/my-call-analytics-job.json
檔案 my-call-analytics-job.json 包含以下請求主文。
{
"CallAnalyticsJobName": "my-first-call-analytics-job",
"DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
},
"OutputLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/",
"ChannelDefinitions": [
{
"ChannelId": 0,
"ParticipantRole": "AGENT"
},
{
"ChannelId": 1,
"ParticipantRole": "CUSTOMER"
}
]
}此範例使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 來啟動使用 start_call_analytics_jobStartCallAnalyticsJob 和 ChannelDefinition。
如需使用 AWS SDKs 的其他範例，包括功能特定、案例和跨服務範例，請參閱 使用 AWS SDKs Amazon Transcribe 程式碼範例章節。
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-call-analytics-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
output_location = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/"
data_access_role = "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"
transcribe.start_call_analytics_job(
CallAnalyticsJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
DataAccessRoleArn = data_access_role,
OutputLocation = output_location,
ChannelDefinitions = [
{
'ChannelId': 0,
'ParticipantRole': 'AGENT'
},
{
'ChannelId': 1,
'ParticipantRole': 'CUSTOMER'
}
]
)
while True:
status = transcribe.get_call_analytics_job(CallAnalyticsJobName = job_name)
if status['CallAnalyticsJob']['CallAnalyticsJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)