Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Verbessern Sie die Antwortgenerierung für Ihren Agenten mit einer Wissensdatenbank
Amazon Bedrock Knowledge Bases helfen Ihnen dabei, die Vorteile von Retrieval Augmented Generation (RAG) zu nutzen, einer beliebten Technik, bei der Informationen aus einem Datenspeicher abgerufen werden, um die von Large Language Models () generierten Antworten zu erweitern. LLMs Wenn Sie eine Wissensdatenbank mit Ihrer Datenquelle und Ihrem Vektorspeicher einrichten, kann Ihre Anwendung die Wissensdatenbank abfragen, um Informationen zur Beantwortung der Anfrage zurückzugeben, entweder mit direkten Zitaten aus Quellen oder mit natürlichen Antworten, die aus den Abfrageergebnissen generiert werden.
Um Amazon Bedrock Knowledge Bases mit Ihrem Amazon Bedrock Agent zu verwenden, müssen Sie zuerst eine Wissensdatenbank erstellen und diese dann dem Agenten zuordnen. Wenn Sie noch keine Wissensdatenbank erstellt haben, finden Sie weitere Informationen unter Rufen Sie Daten ab und generieren Sie KI-Antworten mit Amazon Bedrock Knowledge Bases Wissensdatenbanken und deren Erstellung. Sie können eine Wissensdatenbank während der Erstellung eines Agenten oder nach der Erstellung eines Agenten zuordnen. Um einem vorhandenen Agenten eine Wissensdatenbank zuzuordnen, wählen Sie die Registerkarte für Ihre bevorzugte Methode und gehen Sie dann wie folgt vor:
Sie können die Abfragekonfigurationen einer an Ihren Agenten angehängten Wissensdatenbank ändern, indem Sie das sessionState
Feld in der InvokeAgentfordern Sie an, wenn Sie Ihren Agenten aufrufen. Weitere Informationen finden Sie unter Den Kontext der Agentensitzung steuern.