Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Die Funktion IS_VALID_JSON_ARRAY
Anmerkung
JSON_PARSE und die zugehörigen Funktionen analysieren JSON-Werte als SUPER, was Amazon Redshift effizienter analysiert als VARCHAR.
Anstatt IS_VALID_JSON_ARRAY zu verwenden, empfehlen wir Ihnen, Ihre JSON-Zeichenketten mit Funktion JSON_PARSE zu analysieren, um einen SUPER-Wert zu erhalten. Verwenden Sie dann die Die Funktion IS_ARRAY-Funktion, um zu überprüfen, ob das Array korrekt formatiert ist.
Die IS_VALID_JSON_ARRAY-Funktion validiert ein JSON-Array. Die Funktion gibt den Booleschen Wert true zurück, wenn das Array eine korrekte JSON-Formatierung aufweist, oder false, wenn die Formatierung falsch ist. Verwenden Sie , um eine JSON-Zeichenfolge zu validieren. Die Funktion IS_VALID_JSON
Weitere Informationen finden Sie unter JSON-Funktionen.
Syntax
IS_VALID_JSON_ARRAY('json_array')
Argumente
- json_array
-
Eine Zeichenfolge oder ein Ausdruck, die/der zu einem JSON-Array ausgewertet wird.
Rückgabetyp
BOOLEAN
Beispiele
Verwenden Sie das folgende Beispiel, um eine Tabelle zu erstellen und JSON-Zeichenfolgen zum Testen einzufügen.
CREATE TABLE test_json_arrays(id int IDENTITY(0,1), json_arrays VARCHAR); -- Insert valid JSON array strings -- INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) VALUES('[]'), ('["a","b"]'), ('["a",["b",1,["c",2,3,null]]]'); -- Insert invalid JSON array strings -- INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) VALUES('{"a":1}'), ('a'), ('[1,2,]');
Verwenden Sie das folgende Beispiel, um die Zeichenfolgen des vorherigen Beispiels zu validieren.
SELECT json_arrays, IS_VALID_JSON_ARRAY(json_arrays) FROM test_json_arrays ORDER BY id;+------------------------------+---------------------+ | json_arrays | is_valid_json_array | +------------------------------+---------------------+ | [] | true | | ["a","b"] | true | | ["a",["b",1,["c",2,3,null]]] | true | | {"a":1} | false | | a | false | | [1,2,] | false | +------------------------------+---------------------+
