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Archivierung und Analyse von Amazon SNS SNS-Nachrichten: Ein Anwendungsbeispiel für Ticketing-Plattformen

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Archivierung und Analyse von Amazon SNS SNS-Nachrichten: Ein Anwendungsbeispiel für Ticketing-Plattformen - Amazon Simple Notification Service

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Dieses Thema bietet ein Tutorial für einen häufigen Anwendungsfall der Archivierung und Analyse von Amazon SNS SNS-Nachrichten.

Die Einstellung dieses Anwendungsfalles ist eine Flugticket-Plattform, die in einem regulierten Umfeld betrieben wird.

  1. Die Plattform unterliegt einem Compliance-Rahmen, der das Unternehmen verpflichtet, alle Ticketverkäufe mindestens fünf Jahre lang zu archivieren.

  2. Um das Compliance-Ziel in Bezug auf die Datenspeicherung zu erreichen, abonniert das Unternehmen einen Amazon Data Firehose-Lieferstream für ein bestehendes Amazon SNS SNS-Thema.

  3. Das Ziel für den Bereitstellungsdatenstrom ist ein Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Bucket. Mit dieser Konfiguration werden alle im SNS-Thema veröffentlichten Ereignisse im Amazon S3 Bucket archiviert.

Das folgende Diagramm illustriert die Architektur dieser Konfiguration.

Eine AWS Architektur für eine Ticketing-Plattform, die veranschaulicht, wie Ticketverkaufsdaten verarbeitet und archiviert werden. Es zeigt den Datenfluss von einer Lambda-Funktion durch ein Amazon SNS SNS-Thema, das dann Nachrichten zur Zahlungsabwicklung und Betrugserkennung an Amazon SQS SQS-Warteschlangen verteilt, die von den jeweiligen Lambda-Funktionen bearbeitet werden. Die Daten werden auch über Amazon Kinesis Data Firehose zur langfristigen Archivierung in einen Amazon S3 S3-Bucket gestreamt, wodurch die Einhaltung der Datenaufbewahrungsanforderungen unterstützt wird. Dieses Setup ermöglicht es der Plattform, mithilfe von Tools wie Amazon Athena detaillierte Analysen von Ticketverkaufsdaten durchzuführen.

Um Analysen durchzuführen und Einblicke in den Ticketverkauf zu erhalten, führt das Unternehmen SQL-Abfragen mithilfe von Amazon Athena aus. Zum Beispiel kann das Unternehmen abfragen, um mehr über die beliebtesten Reiseziele und die häufigsten Flyer zu erfahren.

Um die AWS Ressourcen für diesen Anwendungsfall zu erstellen, können Sie die Vorlage AWS Management Console oder eine AWS CloudFormation Vorlage verwenden.

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