Ejemplos de Application Auto Scaling utilizando AWS CLI - AWS Command Line Interface
Acciones

Esta documentación es AWS CLI únicamente para la versión 1 de la versión. Para ver la documentación relacionada con la versión 2 de AWS CLI, consulte la Guía del usuario de la versión 2.

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Ejemplos de Application Auto Scaling utilizando AWS CLI

Los siguientes ejemplos de código muestran cómo realizar acciones e implementar escenarios comunes mediante Application Auto Scaling. AWS Command Line Interface

Las acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las funciones de servicio individuales, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados.

Cada ejemplo incluye un enlace al código fuente completo, donde puede encontrar instrucciones sobre cómo configurar y ejecutar el código en su contexto.

Acciones

El siguiente ejemplo de código muestra cómo usarlodelete-scaling-policy.

AWS CLI

Para eliminar una política de escalado

En este ejemplo, se elimina una política de escalado para la aplicación web de Amazon ECS Service que se ejecuta en el clúster predeterminado.

Comando:

aws application-autoscaling delete-scaling-policy --policy-name web-app-cpu-lt-25 --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/default/web-app --service-namespace ecs

  • Para API obtener más información, consulte la Referencia DeleteScalingPolicyde AWS CLI comandos.

El siguiente ejemplo de código muestra cómo usarlodelete-scheduled-action.

AWS CLI

Para eliminar una acción programada

El siguiente delete-scheduled-action ejemplo elimina la acción programada especificada de la flota de Amazon AppStream 2.0 especificada:

aws application-autoscaling delete-scheduled-action \
    --service-namespace appstream \
    --scalable-dimension appstream:fleet:DesiredCapacity \
    --resource-id fleet/sample-fleet \
    --scheduled-action-name my-recurring-action

Este comando no genera ninguna salida.

Para obtener más información, consulte Escalado programado en la Guía del usuario de Auto Scaling de aplicaciones.

El siguiente ejemplo de código muestra cómo usarloderegister-scalable-target.

AWS CLI

Para anular el registro de un objetivo escalable

En este ejemplo se anula el registro de un objetivo escalable para un ECS servicio de Amazon denominado web-app que se ejecuta en el clúster predeterminado.

Comando:

aws application-autoscaling deregister-scalable-target --service-namespace ecs --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/default/web-app

En este ejemplo se anula el registro de un objetivo escalable para un recurso personalizado. El custom-resource-id archivo.txt contiene una cadena que identifica el ID del recurso, que, en el caso de un recurso personalizado, es la ruta al recurso personalizado a través del punto de enlace de Amazon API Gateway.

Comando:

aws application-autoscaling deregister-scalable-target --service-namespace custom-resource --scalable-dimension custom-resource:ResourceType:Property --resource-id file://~/custom-resource-id.txt

Contenido del custom-resource-id archivo.txt:

https://example.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/prod/scalableTargetDimensions/1-23456789

El siguiente ejemplo de código muestra cómo usarlodescribe-scalable-targets.

AWS CLI

Para describir los objetivos escalables

En el siguiente describe-scalable-targets ejemplo, se describen los objetivos escalables del espacio de nombres del ecs servicio.

aws application-autoscaling describe-scalable-targets \
    --service-namespace ecs

Salida:

{
    "ScalableTargets": [
        {
            "ServiceNamespace": "ecs",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "MinCapacity": 1,
            "MaxCapacity": 10,
            "RoleARN": "arn:aws:iam::123456789012:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService",
            "CreationTime": 1462558906.199,
            "SuspendedState": {
                "DynamicScalingOutSuspended": false,
                "ScheduledScalingSuspended": false,
                "DynamicScalingInSuspended": false
            },
            "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte AWS los servicios que puede usar con Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Application Auto Scaling.

El siguiente ejemplo de código muestra cómo usarlodescribe-scaling-activities.

AWS CLI

Ejemplo 1: Para describir las actividades de escalado para el ECS servicio de Amazon especificado

El siguiente describe-scaling-activities ejemplo describe las actividades de escalado de un ECS servicio llamado Amazon web-app que se ejecuta en el default clúster. El resultado muestra una actividad de escalado iniciada por una política de escalado.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/default/web-app

Salida:

{
    "ScalingActivities": [
        {
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "Description": "Setting desired count to 1.",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "ActivityId": "e6c5f7d1-dbbb-4a3f-89b2-51f33e766399",
            "StartTime": 1462575838.171,
            "ServiceNamespace": "ecs",
            "EndTime": 1462575872.111,
            "Cause": "monitor alarm web-app-cpu-lt-25 in state ALARM triggered policy web-app-cpu-lt-25",
            "StatusMessage": "Successfully set desired count to 1. Change successfully fulfilled by ecs.",
            "StatusCode": "Successful"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte las actividades de escalado de Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Application Auto Scaling.

Ejemplo 2: Para describir las actividades de escalado de la tabla de DynamoDB especificada

El siguiente describe-scaling-activities ejemplo describe las actividades de escalado de una tabla de DynamoDB llamada. TestTable El resultado muestra las actividades de escalado iniciadas por dos acciones programadas diferentes.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id table/TestTable

Salida:

{
    "ScalingActivities": [
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting write capacity units to 10.",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "4d1308c0-bbcf-4514-a673-b0220ae38547",
            "StartTime": 1561574415.086,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "EndTime": 1561574449.51,
            "Cause": "maximum capacity was set to 10",
            "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 10. Change successfully fulfilled by dynamodb.",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting min capacity to 5 and max capacity to 10",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "f2b7847b-721d-4e01-8ef0-0c8d3bacc1c7",
            "StartTime": 1561574414.644,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "Cause": "scheduled action name my-second-scheduled-action was triggered",
            "StatusMessage": "Successfully set min capacity to 5 and max capacity to 10",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting write capacity units to 15.",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "d8ea4de6-9eaa-499f-b466-2cc5e681ba8b",
            "StartTime": 1561574108.904,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "EndTime": 1561574140.255,
            "Cause": "minimum capacity was set to 15",
            "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 15. Change successfully fulfilled by dynamodb.",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting min capacity to 15 and max capacity to 20",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "3250fd06-6940-4e8e-bb1f-d494db7554d2",
            "StartTime": 1561574108.512,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "Cause": "scheduled action name my-first-scheduled-action was triggered",
            "StatusMessage": "Successfully set min capacity to 15 and max capacity to 20",
            "StatusCode": "Successful"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte las actividades de escalado de Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Application Auto Scaling.

El siguiente ejemplo de código muestra cómo usarlodescribe-scaling-policies.

AWS CLI

Para describir las políticas de escalado

Este comando de ejemplo describe las políticas de escalado del espacio de nombres del servicio ecs.

Comando:

aws application-autoscaling describe-scaling-policies --service-namespace ecs

Salida:

{
    "ScalingPolicies": [
        {
            "PolicyName": "web-app-cpu-gt-75",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "CreationTime": 1462561899.23,
            "StepScalingPolicyConfiguration": {
                "Cooldown": 60,
                "StepAdjustments": [
                    {
                        "ScalingAdjustment": 200,
                        "MetricIntervalLowerBound": 0.0
                    }
                ],
                "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity"
            },
            "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/web-app-cpu-gt-75",
            "PolicyType": "StepScaling",
            "Alarms": [
                {
                    "AlarmName": "web-app-cpu-gt-75",
                    "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:web-app-cpu-gt-75"
                }
            ],
            "ServiceNamespace": "ecs"
        },
        {
            "PolicyName": "web-app-cpu-lt-25",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "CreationTime": 1462562575.099,
            "StepScalingPolicyConfiguration": {
                "Cooldown": 1,
                "StepAdjustments": [
                    {
                        "ScalingAdjustment": -50,
                        "MetricIntervalUpperBound": 0.0
                    }
                ],
                "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity"
            },
            "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/web-app-cpu-lt-25",
            "PolicyType": "StepScaling",
            "Alarms": [
                {
                    "AlarmName": "web-app-cpu-lt-25",
                    "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:web-app-cpu-lt-25"
                }
            ],
            "ServiceNamespace": "ecs"
        }
    ]
}

El siguiente ejemplo de código muestra cómo usarlodescribe-scheduled-actions.

AWS CLI

Para describir las acciones programadas

En el siguiente describe-scheduled-actions ejemplo, se muestran los detalles de las acciones programadas para el espacio de nombres del servicio especificado:

aws application-autoscaling describe-scheduled-actions \
    --service-namespace dynamodb

Salida:

{
    "ScheduledActions": [
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Schedule": "at(2019-05-20T18:35:00)",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "CreationTime": 1561571888.361,
            "ScheduledActionARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scheduledAction:2d36aa3b-cdf9-4565-b290-81db519b227d:resource/dynamodb/table/my-table:scheduledActionName/my-first-scheduled-action",
            "ScalableTargetAction": {
                "MinCapacity": 15,
                "MaxCapacity": 20
            },
            "ScheduledActionName": "my-first-scheduled-action",
            "ServiceNamespace": "dynamodb"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Schedule": "at(2019-05-20T18:40:00)",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "CreationTime": 1561571946.021,
            "ScheduledActionARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scheduledAction:2d36aa3b-cdf9-4565-b290-81db519b227d:resource/dynamodb/table/my-table:scheduledActionName/my-second-scheduled-action",
            "ScalableTargetAction": {
                "MinCapacity": 5,
                "MaxCapacity": 10
            },
            "ScheduledActionName": "my-second-scheduled-action",
            "ServiceNamespace": "dynamodb"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Escalado programado en la Guía del usuario de Auto Scaling de aplicaciones.

El siguiente ejemplo de código muestra cómo usarlolist-tags-for-resource.

AWS CLI

Para enumerar las etiquetas de un objetivo escalable

En el siguiente list-tags-for-resource ejemplo, se enumeran los nombres y valores de las claves de las etiquetas que se adjuntan al objetivo escalable especificado por élARN.

aws application-autoscaling list-tags-for-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123

Salida:

{
    "Tags": {
        "environment": "production"
    }
}

Para obtener más información, consulte Soporte de etiquetado para Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Application Auto Scaling.

  • Para API obtener más información, consulte ListTagsForResourcela Referencia de AWS CLI comandos.

El siguiente ejemplo de código muestra cómo usarloput-scaling-policy.

AWS CLI

Ejemplo 1: aplicar una política de escalado de seguimiento de destino con una especificación de métrica predefinida

En el siguiente put-scaling-policy ejemplo, se aplica una política de escalado de seguimiento de objetivos con una especificación de métrica predefinida a un ECS servicio de Amazon denominado web-app en el clúster predeterminado. La política mantiene la CPU utilización media del servicio en un 75 por ciento, con períodos de recarga de 60 segundos durante el escalado horizontal y el escalado interno. El resultado contiene los nombres ARNs y los nombres de las dos CloudWatch alarmas creadas en su nombre.

aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--resource-id service/default/web-app \
--policy-name cpu75-target-tracking-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling \
--target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

En este ejemplo se supone que tiene un archivo config.json en el directorio actual con el siguiente contenido:

{
     "TargetValue": 75.0,
     "PredefinedMetricSpecification": {
         "PredefinedMetricType": "ECSServiceAverageCPUUtilization"
     },
     "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60
}

Salida:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/cpu75-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
        },
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d"
        }
    ]
}

Ejemplo 2: aplicar una política de escalado de seguimiento de destino con una especificación de métrica personalizada

En el siguiente put-scaling-policy ejemplo, se aplica una política de escalado de seguimiento objetivo con una especificación de métrica personalizada a un ECS servicio de Amazon denominado web-app en el clúster predeterminado. La política mantiene la utilización media del servicio en un 75 por ciento, con períodos de recarga de 60 segundos durante el escalado horizontal y el escalado interno. El resultado contiene los nombres ARNs y los nombres de las dos CloudWatch alarmas creadas en su nombre.

aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--resource-id service/default/web-app \
--policy-name cms75-target-tracking-scaling-policy
--policy-type TargetTrackingScaling \
--target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

En este ejemplo se supone que tiene un archivo config.json en el directorio actual con el siguiente contenido:

{
    "TargetValue":75.0,
    "CustomizedMetricSpecification":{
        "MetricName":"MyUtilizationMetric",
        "Namespace":"MyNamespace",
        "Dimensions": [
            {
                "Name":"MyOptionalMetricDimensionName",
                "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue"
            }
        ],
        "Statistic":"Average",
        "Unit":"Percent"
    },
    "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60
}

Salida:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy: 8784a896-b2ba-47a1-b08c-27301cc499a1:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/cms75-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0"
        },
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4"
        }
    ]
}

Ejemplo 3: aplicar una política de escalado de seguimiento de destino solo para el escalado ascendente

En el siguiente put-scaling-policy ejemplo, se aplica una política de escalado de seguimiento de objetivos a un ECS servicio de Amazon llamado web-app en el clúster predeterminado. La política se usa para escalar el ECS servicio cuando la RequestCountPerTarget métrica del Application Load Balancer supera el umbral. El resultado contiene el nombre ARN y el nombre de la CloudWatch alarma creada en su nombre.

aws application-autoscaling put-scaling-policy \
    --service-namespace ecs \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --resource-id service/default/web-app \
    --policy-name alb-scale-out-target-tracking-scaling-policy \
    --policy-type TargetTrackingScaling \
    --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

Contenidos de config.json:

{
     "TargetValue": 1000.0,
     "PredefinedMetricSpecification": {
         "PredefinedMetricType": "ALBRequestCountPerTarget",
         "ResourceLabel": "app/EC2Co-EcsEl-1TKLTMITMM0EO/f37c06a68c1748aa/targetgroup/EC2Co-Defau-LDNM7Q3ZH1ZN/6d4ea56ca2d6a18d"
     },
     "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60,
    "DisableScaleIn": true
}

Salida:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/alb-scale-out-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Target Tracking Scaling Policies for Application Auto Scaling en la Guía del usuario de AWS Application Auto Scaling.

  • Para API obtener más información, consulte PutScalingPolicyla Referencia de AWS CLI comandos.

El siguiente ejemplo de código muestra cómo usarloput-scheduled-action.

AWS CLI

Para añadir una acción programada a una tabla de DynamoDB

En este ejemplo, se agrega una acción programada a una tabla de DynamoDB TestTable llamada a escalar de forma horizontal según una programación recurrente. Según el programa especificado (todos los días a las 12:15 p.m.UTC), si la capacidad actual está por debajo del valor especificado MinCapacity, Application Auto Scaling se amplía hasta el valor especificado por MinCapacity.

Comando:

aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace dynamodb --scheduled-action-name my-recurring-action --schedule "cron(15 12 * * ? *)" --resource-id table/TestTable --scalable-dimension dynamodb:table:WriteCapacityUnits --scalable-target-action MinCapacity=6

Para obtener más información, consulte Scheduled Scaling en la Guía del usuario de Application Auto Scaling.

  • Para API obtener más información, consulte PutScheduledActionla Referencia de AWS CLI comandos.

El siguiente ejemplo de código muestra cómo usarloregister-scalable-target.

AWS CLI

Ejemplo 1: Para registrar un ECS servicio como destino escalable

El siguiente register-scalable-target ejemplo registra un ECS servicio de Amazon con Application Auto Scaling. También añade una etiqueta con el nombre de la clave environment y el valor production al objetivo escalable.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace ecs \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --resource-id service/default/web-app \
    --min-capacity 1 --max-capacity 10 \
    --tags environment=production

Salida:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

Para ver ejemplos de otros AWS servicios y recursos personalizados, consulte los temas de los AWS servicios que puede usar con Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Application Auto Scaling.

Ejemplo 2: Suspender las actividades de escalado para un objetivo escalable

El siguiente register-scalable-target ejemplo suspende las actividades de escalado para un objetivo escalable existente.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --scalable-dimension dynamodb:table:ReadCapacityUnits \
    --resource-id table/my-table \
    --suspended-state DynamicScalingInSuspended=true,DynamicScalingOutSuspended=true,ScheduledScalingSuspended=true

Salida:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

Para obtener más información, consulte Suspender y reanudar el escalado de Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Application Auto Scaling.

Ejemplo 3: Para reanudar las actividades de escalado para un objetivo escalable

En el siguiente register-scalable-target ejemplo, se reanudan las actividades de escalado para un objetivo escalable existente.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --scalable-dimension dynamodb:table:ReadCapacityUnits \
    --resource-id table/my-table \
    --suspended-state DynamicScalingInSuspended=false,DynamicScalingOutSuspended=false,ScheduledScalingSuspended=false

Salida:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

Para obtener más información, consulte Suspender y reanudar el escalado de Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Application Auto Scaling.

El siguiente ejemplo de código muestra cómo usarlotag-resource.

AWS CLI

Para añadir una etiqueta a un objetivo escalable

En el siguiente tag-resource ejemplo, se agrega una etiqueta con el nombre de la clave environment y el valor production al objetivo escalable especificado por suARN.

aws application-autoscaling tag-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123 \
    --tags environment=production

Este comando no genera ninguna salida.

Para obtener más información, consulte Soporte de etiquetado para Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Application Auto Scaling.

  • Para API obtener más información, consulte TagResourcela Referencia de AWS CLI comandos.

El siguiente ejemplo de código muestra cómo usarlountag-resource.

AWS CLI

Para eliminar una etiqueta de un objetivo escalable

En el siguiente untag-resource ejemplo, se elimina el par de etiquetas con el nombre environment de la clave del objetivo escalable especificado por suARN.

aws application-autoscaling untag-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123 \
    --tag-keys "environment"

Este comando no genera ninguna salida.

Para obtener más información, consulte Soporte de etiquetado para Application Auto Scaling en la Guía del usuario de Application Auto Scaling.

  • Para API obtener más información, consulte UntagResourcela Referencia de AWS CLI comandos.