Modelos y cámaras de visión artificial compatibles - AWS Panorama
Modelos compatiblesCámaras compatibles

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Modelos y cámaras de visión artificial compatibles

AWSPanorama admite modelos creados con PyTorch Apache MXNet y TensorFlow. Cuando despliega una aplicación, AWS Panorama compila su modelo en SageMaker AI Neo. Puede crear modelos en Amazon SageMaker AI o en su entorno de desarrollo, siempre que utilice capas que sean compatibles con SageMaker AI Neo.

Para procesar vídeo y obtener imágenes para enviarlas a un modelo, el dispositivo AWS Panorama se conecta a una transmisión de vídeo codificada en H.264 con el RTSP protocolo. AWS Panorama prueba la compatibilidad de una variedad de cámaras comunes.

Modelos compatibles

Cuando crea una aplicación para AWS Panorama, proporciona un modelo de aprendizaje automático que la aplicación utiliza para la visión artificial. Puede usar modelos prediseñados y entrenados previamente proporcionados por marcos de modelos, un modelo de muestra o un modelo que cree y entrene usted mismo.

nota

AWSLa versión 8.0.29 de Panorama deja de ser compatible con los modelos Sagemaker Neo. Consulte Uso de AWS Panorama después de la actualización 8.0.29 para obtener más información sobre cómo gestionar las aplicaciones después de la actualización.

nota

Para obtener una lista de los modelos prediseñados que se han probado con AWS Panorama, consulte Compatibilidad de modelos.

Cuando despliega una aplicación, AWS Panorama utiliza el compilador SageMaker AI Neo para compilar su modelo de visión artificial. SageMaker AI Neo es un compilador que optimiza los modelos para que se ejecuten de manera eficiente en una plataforma de destino, que puede ser una instancia en Amazon Elastic Compute Cloud EC2 (Amazon) o un dispositivo periférico como el AWS Panorama Appliance.

AWSPanorama es compatible con las versiones de PyTorch Apache MXNet y SageMaker AI Neo TensorFlow compatibles con los dispositivos periféricos. Al crear su propio modelo, puede utilizar las versiones del marco que figuran en las notas de la versión de SageMaker AI Neo. En la SageMaker IA, puedes usar el algoritmo de clasificación de imágenes integrado.

Para obtener más información sobre el uso de modelos en AWS Panorama, consulteModelos de visión artificial.

Cámaras compatibles

El dispositivo AWS Panorama admite transmisiones de vídeo H.264 desde cámaras que emiten a RTSP través de una red local. Para las transmisiones de cámara de más de 2 megapíxeles, el dispositivo reduce la imagen a 1920 × 1080 píxeles o un tamaño equivalente que conserve la relación de aspecto de la transmisión.

Se ha probado la compatibilidad de los siguientes modelos de cámara con el Dispositivo AWS Panorama:

Para conocer las especificaciones de hardware del dispositivo, consulte Especificaciones del dispositivo de AWS Panorama.