Ejemplos de aplicaciones, scripts y plantillas

aws-panorama-sample— Visión artificial básica con un modelo de clasificación. Úselo AWS SDK for Python (Boto) para cargar métricas CloudWatch, instrumentar métodos de preprocesamiento e inferencia y configurar el registro.

servidor de depuración: abra los puertos entrantes del dispositivo y reenvíe el tráfico a un contenedor de códigos de aplicación. Utilice subprocesos múltiples para ejecutar el código de la aplicación, un HTTP servidor y un cliente de forma simultánea. HTTP

modelo personalizado: exporte modelos del código y compílelos con SageMaker AI Neo para probar la compatibilidad con el dispositivo. AWS Panorama Compile localmente en un desarrollo de Python, en un contenedor de Docker o en una EC2 instancia de Amazon. Exporte y compile todos los modelos de aplicaciones integrados en Keras para una versión específica TensorFlow o de Python.

provision-device.sh: aprovisione un dispositivo.

check-updates.sh: compruebe si hay actualizaciones de software del dispositivo y aplíquelas.

reboot-device.sh: reinicie un dispositivo.

register-camera.sh: registre una cámara.

deregister-camera.sh: elimine un nodo de cámara.

view-logs.sh: vea los registros de una instancia de aplicación.

pause-camera.sh: pause o reanude la transmisión de una cámara.

push.sh: cree, cargue e implemente una aplicación.

rename-package.sh: cambie el nombre de un paquete de nodos. Actualiza los nombres de los directorios, los archivos de configuración y el manifiesto de la aplicación.

samplify.sh: sustituya su ID de cuenta por un ID de cuenta de ejemplo y restaure las configuraciones de respaldo para eliminar la configuración local.

update-model-config.sh — Vuelva a añadir el modelo a la aplicación después de actualizar el archivo descriptor.

cleanup-patches.sh: anule el registro de las versiones de parches antiguas y elimine sus manifiestos de Amazon S3.

alarm-application.yml: cree una alarma que supervise una aplicación en busca de errores. Si la instancia de la aplicación genera errores o deja de ejecutarse durante 5 minutos, la alarma envía una notificación por correo electrónico.

alarm-device.yml: cree una alarma que supervise la conectividad de un dispositivo. Si el dispositivo deja de enviar métricas durante 5 minutos, la alarma envía una notificación por correo electrónico.

application-role.yml: cree un rol de aplicación. El rol incluye permiso para enviar métricas a CloudWatch. Añada permisos a la declaración de política para otras API operaciones que utilice su aplicación.

vpc-appliance.yml: cree un acceso a un servicio de subred VPC privado para el dispositivo. AWS Panorama Para conectar el dispositivo a un, utilice o. VPC AWS Direct Connect AWS Site-to-Site VPN

vpc-endpoint.yml: cree un acceso al servicio VPC con un servicio de subred privado. AWS Panorama Los recursos que contiene VPC se pueden conectar para monitorear y administrar AWS Panorama los recursos sin necesidad de conectarse AWS Panorama a Internet.

Aplicaciones: aplicaciones de muestra para diversas arquitecturas de modelos y casos de uso.

Validación del flujo de cámara: valide los flujos de cámara.

PanoJupyter— Se ejecuta JupyterLab en un AWS Panorama dispositivo.

Transferencia local: actualice el código de la aplicación sin crear ni implementar un contenedor de aplicaciones.

cookiecutter-panorama: una plantilla de Cookiecutter para aplicaciones. AWS Panorama

backpack: módulos de Python para acceder a los detalles del entorno del tiempo de ejecución, la creación de perfiles y las opciones adicionales de salida de vídeo.