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Implementar una máquina de estado mediante una plantilla de inicio para Step Functions
Para implementar máquinas de estado para una variedad de ejemplos de casos de uso y patrones, puede elegir una de las siguientes plantillas de inicio en la consola de AWS Step Functions
Puede usar estos proyectos de muestra para implementarlos y ejecutarlos tal cual, o bien usar los prototipos de flujo de trabajo para desarrollarlas a partir de ellos. Si se basa en estos proyectos, Step Functions crea el prototipo del flujo de trabajo, pero no implementa los recursos que figuran en la definición del flujo de trabajo.
Cuando implementa los proyectos de muestra, se aprovisiona una máquina de estado plenamente funcional y se crean los recursos relacionados para que se ejecute. Al crear un proyecto de ejemplo, Step Functions utiliza AWS CloudFormation para crear los recursos relacionados a los que hace referencia la máquina de estados.
Lista de plantillas de inicio
- Gestione una tarea de contenedor con Amazon ECS y Amazon SNS
- Transfiera registros de datos con Lambda, DynamoDB, y Amazon SQS
- Encuesta sobre la situación laboral con Lambda y AWS Batch
- Cree un temporizador de tareas con Lambda y Amazon SNS
- Ejemplo de creación de un patrón de devolución de llamada con Amazon SQSSNS, Amazon y Lambda
- Administrar un EMR trabajo en Amazon
- Ejecute un EMR Serverless job
- Inicio de un flujo de trabajo dentro de otro flujo de trabajo utilizando Step Functions y Lambda.
- Procesamiento de datos de una cola con un estado Map en Step Functions
- Procese un CSV archivo de Amazon S3 mediante un mapa distribuido
- Procesar datos de un bucket de Amazon S3 con Distributed Map
- Entrene un modelo de aprendizaje automático con Amazon SageMaker AI
- Ajuste los hiperparámetros de un modelo de aprendizaje automático en IA SageMaker
- Realizar encadenamiento de peticiones de IA con Amazon Bedrock
- Procesa mensajes de gran volumen de Amazon SQS con los flujos de trabajo de Step Functions Express
- Realización de puntos de control selectivos mediante los flujos de trabajo estándar y rápidos
- Cree un AWS CodeBuild proyecto con Step Functions
- Preprocese los datos y entrene un modelo de aprendizaje automático con Amazon AI SageMaker
- Intégrelo AWS Lambda en una máquina de estados de Step Functions con Amazon SQS y Amazon SNS
- Inicio de una consulta de Athena y envío de una notificación de resultados
- Ejecución de consultas en secuencia y en paralelo con Athena
- Consulte conjuntos de datos de gran tamaño mediante un rastreador AWS Glue
- Mantenga los datos de una tabla de destino actualizados con AWS Glue y Athena
- Crear y gestionar un EKS clúster de Amazon con un grupo de nodos
- Interactúa con un servidor API gestionado por API Gateway
- Llame a un microservicio que se ejecute en Fargate API mediante la integración de Gateway
- Enviar un evento personalizado a un bus de EventBridge eventos
- Invoque flujos de trabajo express sincrónicos a través de Gateway API
- Ejecute un ELT flujo de trabajoETL//con Step Functions y Amazon Redshift API
- Gestione un trabajo por lotes con AWS Batch y Amazon SNS
- Distribución de los trabajos por lotes con el estado Map
- Ejecute un AWS Batch trabajo con Lambda
