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Para implementar máquinas de estado para una variedad de ejemplos de casos de uso y patrones, puede elegir una de las siguientes plantillas de inicio en la consola de AWS Step Functions
Puede usar estos proyectos de muestra para implementarlos y ejecutarlos tal cual, o bien usar los prototipos de flujo de trabajo para desarrollarlas a partir de ellos. Si se basa en estos proyectos, Step Functions crea el prototipo del flujo de trabajo, pero no implementa los recursos que figuran en la definición del flujo de trabajo.
Cuando implementa los proyectos de muestra, se aprovisiona una máquina de estado plenamente funcional y se crean los recursos relacionados para que se ejecute. Al crear un proyecto de ejemplo, Step Functions utiliza AWS CloudFormation para crear los recursos relacionados a los que hace referencia la máquina de estados.
Lista de plantillas de inicio
Gestione una tarea de contenedor con Amazon ECS y Amazon SNS
Transfiera registros de datos con Lambda, DynamoDB, y Amazon SQS
Creación de un temporizador de tareas con Lambda y Amazon SNS
Creación de un ejemplo de patrón de devolución de llamada con Amazon SQS, Amazon SNS y Lambda
Inicio de un flujo de trabajo dentro de otro flujo de trabajo utilizando Step Functions y Lambda.
Procesamiento de datos de una cola con un estado Map en Step Functions
Procesamiento de un archivo CSV de Amazon S3 mediante un mapa distribuido
Procesar datos de un bucket de Amazon S3 con Distributed Map
Entrene un modelo de aprendizaje automático con Amazon SageMaker AI
Ajuste los hiperparámetros de un modelo de aprendizaje automático en IA SageMaker
Realizar encadenamiento de peticiones de IA con Amazon Bedrock
Realización de puntos de control selectivos mediante los flujos de trabajo estándar y rápidos
Preprocese los datos y entrene un modelo de aprendizaje automático con Amazon AI SageMaker
Intégrelo AWS Lambda en una máquina de estados de Step Functions con Amazon SQS y Amazon SNS
Inicio de una consulta de Athena y envío de una notificación de resultados
Ejecución de consultas en secuencia y en paralelo con Athena
Consulte conjuntos de datos de gran tamaño mediante un rastreador AWS Glue
Mantenga los datos de una tabla de destino actualizados con AWS Glue y Athena
Creación y administración de un clúster de Amazon EKS con un grupo de nodos
Llamar a un microservicio que se ejecute en Fargate mediante la integración de API Gateway
Enviar un evento personalizado a un bus de EventBridge eventos
Invocación de flujos de trabajo rápidos sincrónicos a través de la puerta de enlace de la API
Ejecución de un flujo de trabajo de ETL/ELT con Step Functions y la API Amazon Redshift
