Paso 1: Crear la máquina de estado Paso 2: Ejecutar la máquina de estado Código de la máquina de estado de ejemplo IAMEjemplo

Administrar un EMR trabajo en Amazon

Este proyecto de ejemplo muestra Amazon EMR y AWS Step Functions integración. El proyecto crea un EMR clúster de Amazon, añade varios pasos, los ejecuta y, a continuación, termina el clúster.

importante

Amazon EMR no tiene un nivel de precios gratuito. La ejecución del proyecto de muestra incurrirá en costos. Puedes encontrar información sobre precios en la página de EMRprecios de Amazon. La disponibilidad de la integración de los EMR servicios de Amazon está sujeta a la disponibilidad de Amazon EMRAPIs. Por este motivo, es posible que este proyecto de ejemplo no funcione correctamente en algunos AWS Regiones. Consulta la EMR documentación de Amazon para conocer las limitaciones en regiones especiales.

Paso 1: Crear la máquina de estado

Abra la consola de Step Functions y seleccione Crear máquina de estado.
Escribe Manage an EMR job en el cuadro de búsqueda y, a continuación, selecciona Administrar un EMR trabajo en los resultados de búsqueda que aparecen.
Elija Siguiente para continuar.
Elija Ejecutar una demostración para crear un ready-to-deploy flujo de trabajo y de solo lectura, o elija Crear a partir de ella para crear una definición de máquina de estados editable sobre la que pueda crear e implementar posteriormente.

En este proyecto de muestra se implementan los siguientes recursos:
- Un registro Amazon S3 bucket
- Un registro Amazon EMR Clúster
- Un registro AWS Step Functions máquina de estado
- Relacionado AWS Identity and Access Management (IAM) roles
La siguiente imagen muestra el gráfico del flujo de trabajo del proyecto de muestra Gestionar un EMR trabajo:
Elija Utilizar plantilla para continuar con la selección.

Los siguientes pasos dependen de la elección anterior:

Realice una demostración: puede revisar la máquina de estados antes de crear un proyecto de solo lectura con los recursos desplegados por AWS CloudFormation a tu Cuenta de AWS.

Puede ver la definición de la máquina de estados y, cuando esté listo, elija Implementar y ejecutar para implementar el proyecto y crear los recursos.

La creación de recursos y permisos puede tardar hasta 10 minutos en implementarse. Puede utilizar el enlace Stack ID para supervisar el progreso en AWS CloudFormation.

Una vez completada la implementación, deberías ver tu nueva máquina de estados en la consola.
Aproveche esta información: puede revisar y editar la definición del flujo de trabajo. Es posible que tengas que establecer valores para los marcadores de posición en el proyecto de ejemplo antes de intentar ejecutar tu flujo de trabajo personalizado.

nota

Es posible que se apliquen cargos estándar por los servicios implementados en tu cuenta.

Paso 2: Ejecutar la máquina de estado

En la página Máquina de estado, elija su proyecto de muestra.
En la página del proyecto de muestra, seleccione Iniciar ejecución.
En el cuadro de diálogo Iniciar ejecución, haga lo siguiente:
1. (Opcional) Introduce un nombre de ejecución personalizado para anular el valor predeterminado generado.
  
  ASCIINombres no identificables y registro
  Step Functions acepta nombres para máquinas de estados, ejecuciones, actividades y etiquetas que no contengan ASCII caracteres. Como estos personajes no funcionan con Amazon CloudWatch, te recomendamos que utilices solo ASCII caracteres para poder hacer un seguimiento de las métricas CloudWatch.
2. (Opcional) En el cuadro de entrada, introduce los valores de entrada comoJSON. Puede omitir este paso si está realizando una demostración.
3. Seleccione Iniciar ejecución.
La consola Step Functions lo dirigirá a una página de detalles de ejecución en la que puede elegir estados en la vista de gráficos para explorar la información relacionada en el Detalles del paso panel.

Código de la máquina de estado de ejemplo

La máquina de estados de este proyecto de ejemplo se integra con Amazon EMR pasando los parámetros directamente a esos recursos. Echa un vistazo a este ejemplo de máquina de estados para ver cómo Step Functions utiliza una máquina de estados para llamar a la EMR tarea de Amazon de forma sincrónica, espera a que la tarea se realice correctamente o no y finaliza el clúster.

Para obtener más información sobre cómo AWS Step Functions puede controlar otros AWS servicios, consulteIntegración de servicios con Step Functions.


{
  "Comment": "An example of the Amazon States Language for running jobs on Amazon EMR",
  "StartAt": "Create an EMR cluster",
  "States": {
    "Create an EMR cluster": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:<PARTITION>:states:::elasticmapreduce:createCluster.sync",
      "Parameters": {
        "Name": "ExampleCluster",
        "VisibleToAllUsers": true,
        "ReleaseLabel": "emr-5.26.0",
        "Applications": [
          { "Name": "Hive" }
        ],
        "ServiceRole": "<EMR_SERVICE_ROLE>",
        "JobFlowRole": "<EMR_EC2_INSTANCE_PROFILE>",
        "LogUri": "s3://<amzn-s3-demo-EMR_LOG>/logs/",
        "Instances": {
          "KeepJobFlowAliveWhenNoSteps": true,
          "InstanceFleets": [
            {
              "Name": "MyMasterFleet",
              "InstanceFleetType": "MASTER",
              "TargetOnDemandCapacity": 1,
              "InstanceTypeConfigs": [
                {
                  "InstanceType": "m5.xlarge"
                }
              ]
            },
            {
              "Name": "MyCoreFleet",
              "InstanceFleetType": "CORE",
              "TargetOnDemandCapacity": 1,
              "InstanceTypeConfigs": [
                {
                  "InstanceType": "m5.xlarge"
                }
              ]
            }
          ]
        }
      },
      "ResultPath": "$.cluster",
      "Next": "Run first step"
    },
    "Run first step": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:<PARTITION>:states:::elasticmapreduce:addStep.sync",
      "Parameters": {
        "ClusterId.$": "$.cluster.ClusterId",
        "Step": {
          "Name": "My first EMR step",
          "ActionOnFailure": "CONTINUE",
          "HadoopJarStep": {
            "Jar": "command-runner.jar",
            "Args": ["<COMMAND_ARGUMENTS>"]
          }
        }
      },
      "Retry" : [
        {
          "ErrorEquals": [ "States.ALL" ],
          "IntervalSeconds": 1,
          "MaxAttempts": 3,
          "BackoffRate": 2.0
        }
      ],
      "ResultPath": "$.firstStep",
      "Next": "Run second step"
    },
    "Run second step": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:<PARTITION>:states:::elasticmapreduce:addStep.sync",
      "Parameters": {
        "ClusterId.$": "$.cluster.ClusterId",
        "Step": {
          "Name": "My second EMR step",
          "ActionOnFailure": "CONTINUE",
          "HadoopJarStep": {
            "Jar": "command-runner.jar",
            "Args": ["<COMMAND_ARGUMENTS>"]
          }
        }
      },
      "Retry" : [
        {
          "ErrorEquals": [ "States.ALL" ],
          "IntervalSeconds": 1,
          "MaxAttempts": 3,
          "BackoffRate": 2.0
        }
      ],
      "ResultPath": "$.secondStep",
      "Next": "Terminate Cluster"
    },
    "Terminate Cluster": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:<PARTITION>:states:::elasticmapreduce:terminateCluster",
      "Parameters": {
        "ClusterId.$": "$.cluster.ClusterId"
      },
      "End": true
    }
  }
}

IAMEjemplo

Este ejemplo AWS Identity and Access Management La política (IAM) generada por el proyecto de muestra incluye los privilegios mínimos necesarios para ejecutar la máquina de estados y los recursos relacionados. Se recomienda incluir solo los permisos que sean necesarios en sus IAM políticas.


{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "elasticmapreduce:RunJobFlow",
                "elasticmapreduce:DescribeCluster",
                "elasticmapreduce:TerminateJobFlows"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": "iam:PassRole",
            "Resource": [
                "arn:aws:iam::123456789012:role/StepFunctionsSample-EMRJobManagement-EMRServiceRole-ANPAJ2UCCR6DPCEXAMPLE",
                "arn:aws:iam::123456789012:role/StepFunctionsSample-EMRJobManagementWJALRXUTNFEMI-ANPAJ2UCCR6DPCEXAMPLE-EMREc2InstanceProfile-1ANPAJ2UCCR6DPCEXAMPLE"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "events:PutTargets",
                "events:PutRule",
                "events:DescribeRule"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:events:sa-east-1:123456789012:rule/StepFunctionsGetEventForEMRRunJobFlowRule"
            ]
        }
    ]
}

La siguiente política garantiza que addStep tenga los permisos suficientes.


{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "elasticmapreduce:AddJobFlowSteps",
                "elasticmapreduce:DescribeStep",
                "elasticmapreduce:CancelSteps"
            ],
            "Resource": "arn:aws:elasticmapreduce:*:*:cluster/*"
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "events:PutTargets",
                "events:PutRule",
                "events:DescribeRule"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:events:sa-east-1:123456789012:rule/StepFunctionsGetEventForEMRAddJobFlowStepsRule"
            ]
        }
    ]
}
}

Para obtener información sobre cómo configurar el uso IAM de Step Functions con otros AWS servicios, consulteCómo Step Functions genera IAM políticas para servicios integrados.

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Convenciones del documento

Ejemplo de patrón de devolución de llamada

Ejecuta un EMR Serverless job