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Descubra cómo puede utilizar la DataBrew integración para añadir pasos de limpieza y normalización de datos a sus flujos de trabajo de análisis y aprendizaje automático con Step Functions.
Para obtener más información sobre la integración con AWS los servicios de Step Functions, consulte Integración de los servicios de yCómo pasar parámetros a una API de servicio en Step Functions.
A continuación se incluye un Task estado que inicia un trabajo de solicitud-respuesta DataBrew.
"DataBrew StartJobRun": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:states:::databrew:startJobRun",
"Parameters": {
"Name": "sample-proj-job-1"
},
"Next": "NEXT_STATE"
},
A continuación se incluye un Task estado que inicia un trabajo de sincronización DataBrew .
"DataBrew StartJobRun": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:states:::databrew:startJobRun.sync",
"Parameters": {
"Name": "sample-proj-job-1"
},
"Next": "NEXT_STATE"
},
Parámetros en Step Functions se expresan en PascalCase
Incluso si la API del servicio nativo está en CamelCase, por ejemplo, la startSyncExecution acción de la API, se especifican parámetros PascalCase en, como:. StateMachineArn
Soportado DataBrew APIs
Políticas de IAM para llamadas DataBrew
En las siguientes plantillas de ejemplo, se muestra cómo se AWS Step Functions generan las políticas de IAM en función de los recursos de la definición de su máquina de estados. Para obtener más información, consulte Generación de políticas de IAM para servicios integrados por Steps Functions y Descubrimiento de los patrones de integración de servicios en Step Functions.
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"databrew:startJobRun",
"databrew:listJobRuns",
"databrew:stopJobRun"
],
"Resource": [
"arn:aws:databrew:{{region}}:{{accountId}}:job/*"
]
}
]
}