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Une fois que vous avez créé un schéma et un jeu de données, vous êtes prêt à importer vos données d'entraînement dans le jeu de données. Lorsque vous importez des données, vous pouvez choisir d'importer des enregistrements en bloc, individuellement ou les deux.
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Les importations en vrac impliquent l'importation d'un grand nombre de documents historiques à la fois. Vous pouvez préparer vous-même des données en masse et les importer directement dans Amazon Personalize à partir d'un fichier CSV dans Amazon S3. Pour plus d'informations sur la préparation de vos données, consultezPréparation des données de formation pour Amazon Personalize. Si vous avez besoin d'aide pour préparer vos données, vous pouvez utiliser SageMaker AI Data Wrangler pour préparer et importer vos interactions avec les articles en vrac, ainsi que les données relatives aux utilisateurs et aux articles. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Préparation et importation de données en masse à l'aide d'Amazon SageMaker AI Data Wrangler.
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Si vous ne disposez pas de données en masse, vous pouvez utiliser des opérations d'importation individuelles pour collecter des données et diffuser des événements jusqu'à ce que vous répondiez aux exigences de formation d'Amazon Personalize et aux exigences en matière de données de votre cas d'utilisation ou de votre recette de domaine. Pour plus d'informations sur l'enregistrement d'événements, consultezEnregistrement des événements en temps réel pour influencer les recommandations. Pour plus d'informations sur l'importation d'enregistrements individuels, consultezImportation d'enregistrements individuels dans un ensemble de données Amazon Personalize.
Après avoir importé des données dans un ensemble de données Amazon Personalize, vous pouvez les analyser, les exporter vers un compartiment Amazon S3, les mettre à jour ou les supprimer en supprimant le jeu de données.
Si vous importez un article, un utilisateur ou une action avec le même identifiant qu'un enregistrement figurant déjà dans votre ensemble de données, Amazon Personalize le remplace par le nouvel enregistrement. Si vous enregistrez deux événements d'interaction entre un article ou une action avec exactement le même horodatage et les mêmes propriétés, Amazon Personalize ne conserve qu'un seul des événements.
Au fur et à mesure que votre catalogue s'agrandit, mettez à jour vos données historiques avec des opérations d'importation de données groupées ou individuelles supplémentaires. Pour obtenir des recommandations en temps réel, maintenez votre jeu de données sur les interactions entre les articles à jour en fonction du comportement de vos utilisateurs. Pour ce faire, vous enregistrez les événements d'interaction en temps réel avec un outil de suivi des événements et l'PutEventsopération. Pour plus d’informations, consultez Enregistrement des événements en temps réel pour influencer les recommandations.
Après avoir importé vos données, vous êtes prêt à créer des recommandations de domaines (pour les groupes de jeux de données de domaine) ou des ressources personnalisées (pour les groupes de données personnalisés) afin d'entraîner un modèle sur vos données. Vous utilisez ces ressources pour générer des recommandations. Pour plus d’informations, consultez Recommandeurs de domaines dans Amazon Personalize ou Ressources personnalisées pour la formation et le déploiement des modèles Amazon Personalize.
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