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Résumé du flux de travail Amazon Personalize
Le flux de travail Amazon Personalize est le suivant :
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Création d'un groupe de jeux de données
Un groupe de jeux de données est un conteneur pour les ressources Amazon Personalize. Le type de groupe de données que vous créez détermine les ressources que vous pouvez créer à l'étape 3 du flux de travail Amazon Personalize.
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Avec un groupe de jeux de données de domaine, vous pouvez créer des recommandations pour les cas d'utilisation de domaines VIDEO_ON_DEMAND ou ECOMMERCE. Amazon Personalize gère la configuration, la formation et la mise à jour de ces recommandeurs. Si vous commencez par un groupe de jeux de données de domaine, vous pouvez toujours ajouter des ressources personnalisées. Vous ne pouvez pas créer les meilleures ressources d'action suivantes, notamment les ensembles de données d'actions et d'interactions d'action, dans un groupe de jeux de données de domaine.
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Avec un groupe de jeux de données personnalisé, vous ne pouvez créer que des ressources personnalisées. Cela inclut les solutions, les versions des solutions et les campagnes. Pour ces ressources, vous avez un meilleur contrôle sur les configurations, les mises à jour et le recyclage.
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Préparation et importation de données
Vous importez des enregistrements d'interaction, d'article, d'utilisateur, d'action et d'interaction d'action dans des ensembles de données (conteneurs Amazon Personalize pour les données). Vous pouvez importer des enregistrements en bloc ou individuellement. Lorsque vous importez des données en masse, vous pouvez utiliser Amazon SageMaker Data Wrangler pour importer des données provenant de plus de 40 sources et les préparer pour Amazon Personalize. Pour plus d’informations, consultez Préparation et importation de données à l'aide d'Amazon SageMaker Data Wrangler.
Après avoir importé des données dans un ensemble de données Amazon Personalize, vous pouvez les analyser, les exporter vers un compartiment Amazon S3, les mettre à jour ou les supprimer en supprimant le jeu de données. Pour plus d’informations, consultez Gestion des données d'entraînement dans vos ensembles de données.
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Créez des recommandations de domaines ou des ressources personnalisées
Après avoir importé vos données, créez des recommandations de domaine (pour les groupes de jeux de données de domaine) ou des ressources personnalisées (pour les groupes de jeux de données personnalisés) afin d'entraîner un modèle sur vos données. Vous utilisez ces ressources pour générer des recommandations.
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Utilisez votre outil de recommandation ou votre campagne personnalisée pour obtenir des recommandations. Avec un groupe de jeux de données personnalisé, vous pouvez également obtenir des recommandations par lots ou des segments d'utilisateurs.
Une fois que vous avez terminé le flux de travail Amazon Personalize pour la première fois, maintenez vos données à jour et réentraînez régulièrement les solutions personnalisées. Cela permet à votre modèle de tirer des leçons de l'activité la plus récente de vos utilisateurs et de maintenir et d'améliorer la pertinence des recommandations. Pour plus d'informations, voir Maintien de la pertinence des recommandations.
