Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Recommandations de filtrage et segments d'utilisateurs
Lorsque vous recevez des recommandations par le biais d'un outil de recommandation de domaine ou d'une campagne personnalisée, vous pouvez filtrer les résultats en fonction de critères personnalisés. Par exemple, il se peut que vous ne souhaitiez pas recommander des produits qu'un utilisateur a déjà achetés ou recommander uniquement des articles destinés à un groupe d'âge en particulier.
De même, avec USER _ SEGMENTATION recipes, vous ne souhaiterez peut-être pas inclure certains types d'utilisateurs dans les segments d'utilisateurs. En filtrant vos résultats, vous pouvez contrôler les éléments qui seront recommandés aux utilisateurs ou les utilisateurs qui seront inclus dans les segments d'utilisateurs.
Vous pouvez créer, modifier, supprimer et appliquer des filtres à l'aide de la console Amazon Personalize, du AWS Command Line Interface (AWS CLI) et du AWS SDKs.
-
Pour les recommandations en temps réel, vous appliquez un filtre et spécifiez les valeurs des paramètres de filtre lorsque vous appelez les GetPersonalizedRanking opérations GetRecommendations GetActionRecommendations, ou. Vous pouvez également appliquer un filtre lorsque vous recevez des recommandations issues d'une campagne ou d'un recommandeur dans la console.
Lorsque vous recevez des recommandations d'articles en temps réel avec des articles personnalisés ou connexes, des recettes ou des cas d'utilisation, vous pouvez spécifier une promotion dans votre demande. Une promotion utilise un filtre pour définir des règles commerciales supplémentaires qui s'appliquent à un sous-ensemble configurable d'articles recommandés. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Promouvoir des articles dans le cadre de recommandations en temps réel.
-
Pour les flux de travail par lots, vous devez inclure n'importe quelle valeur de paramètre de filtre dans votre entréeJSON. Vous devez ensuite spécifier le nom de ressource Amazon du filtre (ARN) lorsque vous créez une tâche d'inférence par lots ou une tâche de segmentation par lots. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Filtrer les recommandations par lots et les segments d'utilisateurs (ressources personnalisées).
Filtrer les mises à jour pour les nouveaux enregistrements
Pour les données que vous importez à l'aide PutActionInteractions des opérations PutEvents OR, Amazon Personalize met à jour tous les filtres du groupe de données avec les nouvelles données quelques secondes après l'importation. Par exemple, si votre filtre supprime les articles achetés des recommandations et que vous enregistrez un événement d'achat pour un utilisateur associé à l' PutEvents opération, cet article sera supprimé des futures recommandations pour cet utilisateur dans les secondes suivant l'enregistrement de l'événement.
Pour toutes les autres données importées en masse ou individuellement, Amazon Personalize met à jour tous les filtres du groupe de données avec les nouvelles données dans les 20 minutes suivant la dernière importation.
Rubriques
