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UpdateSolution
Met à jour une solution Amazon Personalize afin d'utiliser une configuration d'entraînement automatique différente. Lorsque vous mettez à jour une solution, vous pouvez modifier si la solution utilise l'entraînement automatique, et vous pouvez modifier la fréquence de l'entraînement. Pour plus d'informations sur la mise à jour d'une solution, consultez la section Mise à jour d'une solution.
Une mise à jour de solution peut se présenter dans l'un des états suivants :
CREATE PENDING > CREATE IN_PROGRESS > ACTIVE -ou- CREATE FAILED
Pour connaître l'état d'une mise à jour de solution, appelez l'opération DescribeSolution API et recherchez l'état dans lelatestSolutionUpdate.
Syntaxe de la requête
{
"performAutoTraining": boolean,
"performIncrementalUpdate": boolean,
"solutionArn": "string",
"solutionUpdateConfig": {
"autoTrainingConfig": {
"schedulingExpression": "string"
},
"eventsConfig": {
"eventParametersList": [
{
"eventType": "string",
"eventValueThreshold": number,
"weight": number
}
]
}
}
}Paramètres de demande
Cette demande accepte les données suivantes au format JSON.
- performAutoTraining
-
Si la solution utilise la formation automatique pour créer de nouvelles versions de solution (modèles entraînés). Vous pouvez modifier la fréquence d'entraînement en spécifiant un
schedulingExpressiondansAutoTrainingConfigla configuration de la solution.Si vous activez la formation automatique, la première formation automatique commence dans l'heure qui suit la fin de la mise à jour de la solution. Si vous créez manuellement une version de solution dans l'heure qui suit, la solution ignore la première formation automatique. Pour plus d'informations sur l'entraînement automatique, consultez la section Configuration de l'entraînement automatique.
Une fois la formation commencée, vous pouvez obtenir le nom de ressource Amazon (ARN) de la version de la solution grâce à l'opération ListSolutionVersions d'API. Pour obtenir son statut, utilisez le DescribeSolutionVersion.
Type : booléen
Obligatoire : non
- performIncrementalUpdate
-
S'il faut effectuer des mises à jour d'entraînement incrémentielles sur votre modèle. Lorsqu'elle est activée, cela permet au modèle d'apprendre plus fréquemment à partir de nouvelles données sans nécessiter de reconversion complète, ce qui permet une personnalisation en temps quasi réel. Ce paramètre n'est pris en charge que pour les solutions qui utilisent la recette de similarité sémantique.
Type : booléen
Obligatoire : non
- solutionArn
-
Le nom de ressource Amazon (ARN) de la solution à mettre à jour.
Type : Chaîne
Contraintes de longueur : longueur maximale de 256.
Modèle :
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+Obligatoire : oui
- solutionUpdateConfig
-
Les nouveaux détails de configuration de la solution.
Type : objet SolutionUpdateConfig
Obligatoire : non
Syntaxe de la réponse
{
"solutionArn": "string"
}Eléments de réponse
Si l’action aboutit, le service renvoie une réponse HTTP 200.
Les données suivantes sont renvoyées au format JSON par le service.
- solutionArn
-
La même solution Amazon Resource Name (ARN) que celle indiquée dans la demande.
Type : Chaîne
Contraintes de longueur : longueur maximale de 256.
Modèle :
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+
Erreurs
- InvalidInputException
-
Fournissez une valeur valide pour le champ ou le paramètre.
Code d’état HTTP : 400
- LimitExceededException
-
La limite du nombre de requêtes par seconde a été dépassée.
Code d’état HTTP : 400
- ResourceInUseException
-
La ressource spécifiée est en cours d'utilisation.
Code d’état HTTP : 400
- ResourceInUseException
-
La ressource spécifiée est en cours d'utilisation.
Code d’état HTTP : 400
- ResourceNotFoundException
-
Impossible de trouver la ressource spécifiée.
Code d’état HTTP : 400
Voir aussi
Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API dans l'un des AWS kits SDK spécifiques à une langue, consultez les rubriques suivantes :
