Buat pipeline, tahapan, dan tindakan

Langkah 1: Buat dan beri nama pipeline Anda

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka CodePipeline konsol di http://console.aws.amazon.com/codesuite/codepipeline/home.

2. Pada halaman Selamat Datang, pilih Buat pipeline.

   Jika ini adalah pertama kalinya Anda menggunakan CodePipeline, pilih Memulai.

3. Pada Langkah 1: Pilih halaman opsi pembuatan, di bawah Opsi pembuatan, pilih opsi Build custom pipeline. Pilih Berikutnya.

4. Pada halaman Langkah 2: Pilih pengaturan pipeline, di Nama Pipeline, masukkan nama untuk pipeline Anda.

   Dalam satu AWS akun, setiap pipeline yang Anda buat di AWS Wilayah harus memiliki nama unik. Nama dapat digunakan kembali untuk jaringan pipa di Wilayah yang berbeda.

   catatan

   Setelah Anda membuat pipeline, Anda tidak dapat mengubah namanya. Untuk informasi tentang batasan lainnya, lihatKuota di AWS CodePipeline.

5. Di jenis Pipeline, pilih salah satu opsi berikut. Jenis pipa berbeda dalam karakteristik dan harga. Untuk informasi selengkapnya, lihat Jenis pipa.

   • Pipeline tipe V1 memiliki struktur JSON yang berisi parameter pipa standar, tahap, dan tingkat tindakan.

   • Pipeline tipe V2 memiliki struktur yang sama dengan tipe V1, bersama dengan dukungan parameter tambahan, seperti pemicu pada tag Git dan variabel tingkat pipeline.

6. Di Peran Layanan, lakukan salah satu hal berikut:

   • Pilih Peran layanan baru CodePipeline untuk mengizinkan membuat peran layanan baru di IAM.

   • Pilih Peran layanan yang ada untuk menggunakan peran layanan yang sudah dibuat di IAM. Di Role ARN, pilih peran layanan ARN Anda dari daftar.

   catatan

   Bergantung pada kapan peran layanan Anda dibuat, Anda mungkin perlu memperbarui izinnya untuk mendukung tambahan Layanan AWS. Untuk informasi, lihat Menambahkan izin ke peran CodePipeline layanan.

   Untuk informasi selengkapnya tentang peran layanan dan pernyataan kebijakannya, lihatKelola peran CodePipeline layanan.

7. (Opsional) Di bawah Variabel, pilih Tambahkan variabel untuk menambahkan variabel di tingkat pipeline.

   Untuk informasi selengkapnya tentang variabel di tingkat pipeline, lihatReferensi variabel. Untuk tutorial dengan variabel tingkat pipeline yang dilewatkan pada saat eksekusi pipeline, lihat. Tutorial: Gunakan variabel tingkat pipa

   catatan

   Meskipun opsional untuk menambahkan variabel di tingkat pipeline, untuk pipeline yang ditentukan dengan variabel di tingkat pipeline di mana tidak ada nilai yang disediakan, eksekusi pipeline akan gagal.

8. (Opsional) Perluas Peng aturan lanjutan.

9. Di toko artefak, lakukan salah satu hal berikut:

   1. Pilih Lokasi default untuk menggunakan penyimpanan artefak default, seperti bucket artefak S3 yang ditetapkan sebagai default, untuk pipeline Anda di yang telah Wilayah AWS Anda pilih untuk pipeline Anda.

   2. Pilih Lokasi kustom jika Anda sudah memiliki penyimpanan artefak, seperti bucket artefak S3, di Wilayah yang sama dengan pipeline Anda. Di Bucket, pilih nama bucket.

   catatan

   Ini bukan bucket sumber untuk kode sumber Anda. Ini adalah penyimpanan artifact untuk alur Anda. Penyimpanan artifact terpisah, seperti bucket S3, diperlukan untuk setiap alur. Saat Anda membuat atau mengedit pipeline, Anda harus memiliki bucket artefak di Wilayah pipa dan satu bucket artefak per Wil AWS ayah tempat Anda menjalankan tindakan.

   Untuk informasi selengkapnya, lihat Artefak input dan output dan CodePipeline referensi struktur pipa.

10. Di Kunci enkripsi, lakukan salah satu hal berikut:

    1. Untuk menggunakan CodePipeline default AWS KMS key untuk mengenkripsi data di penyimpanan artefak pipeline (bucket S3), pilih Def ault Man AWS aged Key.

    2. Untuk menggunakan kunci yang dikelola pelanggan Anda untuk mengenkripsi data di penyimpanan artefak pipeline (bucket S3), pilih Kunci Terkelola Pelanggan. Pilih ID kunci, kunci ARN, atau alias ARN.

11. Pilih Berikutnya.

Langkah 2: Buat tahap sumber

1. Pada Langkah 3: Tambahkan halaman tahap sumber, di Penye dia Sumber, pilih jenis repositori tempat kode sumber Anda disimpan, tentukan opsi yang diperlukan. Bidang tambahan ditampilkan tergantung pada penyedia sumber yang dipilih sebagai berikut.

   • Untuk Bitbucket Cloud, GitHub (melalui GitHub Aplikasi), Server GitHub Perusahaan GitLab.com, atau yang dikelola GitLab sendiri:

     1. Di bawah Koneksi, pilih koneksi yang ada atau buat yang baru. Untuk membuat atau mengelola koneksi untuk tindakan GitHub sumber Anda, lihatGitHub koneksi.

     2. Pilih repositori yang ingin Anda gunakan sebagai lokasi sumber untuk pipeline Anda.

        Pilih untuk menambahkan pemicu atau filter pada jenis pemicu untuk memulai pipeline Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang bekerja dengan pemicu, lihatTambahkan pemicu dengan jenis acara push atau pull request kode. Untuk informasi selengkapnya tentang penyaringan dengan pola glob, lihatBekerja dengan pola glob dalam sintaks.

     3. Dalam format artefak keluaran, pilih format untuk artefak Anda.

        • Untuk menyimpan artefak keluaran dari GitHub tindakan menggunakan metode default, pilih CodePipeline default. Tindakan mengakses file dari GitHub repositori dan menyimpan artefak dalam file ZIP di penyimpanan artefak pipeline.

        • Untuk menyimpan file JSON yang berisi referensi URL ke repositori sehingga tindakan hilir dapat melakukan perintah Git secara langsung, pilih Klon ing penuh. Opsi ini hanya dapat digunakan oleh tindakan CodeBuild hilir.

          Jika Anda memilih opsi ini, Anda perlu memperbarui izin untuk peran layanan CodeBuild proyek Anda seperti yang ditunjukkan padaPemecahan masalah CodePipeline. Untuk tutorial yang menunjukkan cara menggunakan opsi klon penuh, lihatTutorial: Gunakan klon penuh dengan sumber GitHub pipeline.

   • Untuk Amazon S3:

     1. Di lokasi Amazon S3, berikan nama bucket S3 dan jalur ke objek dalam bucket dengan pembuatan versi diaktifkan. Format nama bucket dan path terlihat seperti ini:

         s3://bucketName/folderName/objectName

        catatan

        Jika Amazon S3 adalah penyedia sumber untuk pipeline Anda, Anda dapat membuat zip file sumber atau file ke dalam satu .zip dan mengunggah.zip ke bucket sumber Anda. Anda juga dapat mengunggah satu file unzip; namun, tindakan hilir yang mengharapkan file.zip akan gagal.

     2. Setelah Anda memilih bucket sumber S3, CodePipeline buat aturan Amazon CloudWatch Events dan AWS CloudTrail jejak yang akan dibuat untuk pipeline ini. Terima default di bawah Opsi deteksi perubahan. Ini memungkinkan CodePipeline untuk menggunakan Amazon CloudWatch Events dan AWS CloudTrail mendeteksi perubahan untuk pipeline baru Anda. Pilih Berikutnya.

   • Untuk AWS CodeCommit:

     • Di Nama Repositori, pilih nama CodeCommit repositori yang ingin Anda gunakan sebagai lokasi sumber untuk pipeline Anda. Di Nama cabang, dari daftar drop-down, pilih cabang yang ingin Anda gunakan.

     • Dalam format artefak keluaran, pilih format untuk artefak Anda.

       • Untuk menyimpan artefak keluaran dari CodeCommit tindakan menggunakan metode default, pilih CodePipeline default. Tindakan mengakses file dari CodeCommit repositori dan menyimpan artefak dalam file ZIP di penyimpanan artefak pipeline.

       • Untuk menyimpan file JSON yang berisi referensi URL ke repositori sehingga tindakan hilir dapat melakukan perintah Git secara langsung, pilih Klon ing penuh. Opsi ini hanya dapat digunakan oleh tindakan CodeBuild hilir.

         Jika Anda memilih opsi ini, Anda harus menambahkan codecommit:GitPull izin ke peran CodeBuild layanan Anda seperti yang ditunjukkan padaTambahkan CodeBuild GitClone izin untuk tindakan CodeCommit sumber. Anda juga perlu menambahkan codecommit:GetRepository izin ke peran CodePipeline layanan Anda seperti yang ditunjukkan padaMenambahkan izin ke peran CodePipeline layanan. Untuk tutorial yang menunjukkan cara menggunakan opsi klon penuh, lihatTutorial: Gunakan klon penuh dengan sumber GitHub pipeline.

     • Setelah Anda memilih nama CodeCommit repositori dan cabang, pesan ditampilkan di Opsi deteksi perubahan yang menunjukkan aturan Amazon CloudWatch Events yang akan dibuat untuk pipeline ini. Terima default di bawah Opsi deteksi perubahan. Ini CodePipeline memungkinkan Anda menggunakan Amazon CloudWatch Events untuk mendeteksi perubahan untuk pipeline baru Anda.

   • Untuk Amazon ECR:

     • Di Nama Repositori, pilih nama repositori Amazon ECR Anda.

     • Di Tag gambar, tentukan nama gambar dan versi, jika berbeda dari TERBARU.

     • Di artefak keluaran, pilih default artefak keluaran MyApp, seperti, yang berisi nama gambar dan informasi URI repositori yang ingin digunakan tahap selanjutnya.

       Untuk tutorial tentang membuat pipeline untuk Amazon ECS dengan penerapan CodeDeploy biru-hijau yang menyertakan tahap sumber Amazon ECR, lihat. Tutorial: Buat pipeline dengan sumber dan ECS-to-CodeDeploy penerapan Amazon ECR

     Saat Anda menyertakan tahap sumber Amazon ECR dalam pipeline Anda, tindakan sumber menghasilkan imageDetail.json file sebagai artefak keluaran saat Anda melakukan perubahan. Untuk informasi tentang imageDetail.json file, lihatDetail.json file gambar untuk tindakan blue/green penyebaran Amazon ECS.

   catatan

   Objek dan jenis file harus kompatibel dengan sistem penerapan yang Anda rencanakan untuk digunakan (misalnya, Elastic Beanstalk atau CodeDeploy). Jenis file yang didukung mungkin termasuk file.zip, .tar, dan .tgz. Untuk informasi selengkapnya tentang jenis wadah yang didukung untuk Elastic Beanstalk, lihat Meny esuaikan dan Mengkonfigurasi Lingkungan Elastic Beanstalk dan Platform yang Didukung. https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/dg/concepts.platforms.html Untuk informasi selengkapnya tentang menerapkan revisi dengan CodeDeploy, lihat Meng unggah Revisi Aplikasi Anda dan Memper siapkan Revisi.

2. Untuk mengonfigurasi tahap untuk percobaan ulang otomatis, pilih Aktifkan coba ulang otomatis pada kegagalan tahap. Untuk informasi selengkapnya tentang coba ulang otomatis, lihatKonfigurasikan tahap untuk coba ulang otomatis pada kegagalan.

3. Pilih Berikutnya.

Langkah 4: Buat tahap build

Langkah ini opsional jika Anda berencana membuat tahap penerapan.

1. Pada Langkah 4: Tambahkan halaman tahap build, lakukan salah satu hal berikut, lalu pilih Ber ikutnya:

   • Pilih Lewati tahap pembuatan jika Anda berencana membuat tahap pengujian atau penerapan.

   • Untuk memilih tindakan Perintah untuk tahap build Anda, pilih Per intah.

     catatan

     Menjalankan tindakan Perintah akan dikenakan biaya terpisah di AWS CodeBuild. Jika Anda berencana untuk menyisipkan perintah build sebagai bagian dari CodeBuild tindakan, lanjutkan dan pilih Penyedia build lain, lalu pilih CodeBuild.

     Di Com mands, masukkan perintah shell untuk tindakan Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang tindakan Perintah, lihatReferensi tindakan perintah.

   • Untuk memilih penyedia build lain seperti CodeBuild, pilih Penye dia lain. Dari penyedia Build, pilih penyedia tindakan khusus layanan build, dan berikan detail konfigurasi untuk penyedia tersebut. Untuk contoh cara menambahkan Jenkins sebagai penyedia build, lihatTutorial: Membuat pipa empat tahap.

   • Dari penyedia Build, pilih AWS CodeBuild.

     Di Wilayah, pilih AWS Wilayah tempat sumber daya ada. Bid ang Wilayah menunjukkan tempat AWS sumber daya dibuat untuk jenis tindakan dan jenis penyedia ini. Bidang ini ditampilkan hanya untuk tindakan di mana penyedia tindakan adalah Layanan AWS. Bidang Wil ayah secara default ke Wilayah yang sama AWS dengan pipeline Anda.

     Di Nama proyek, pilih proyek build Anda. Jika Anda telah membuat proyek build di CodeBuild, pilihlah. Atau Anda dapat membuat proyek build CodeBuild dan kemudian kembali ke tugas ini. Ikuti petunjuk di Buat Pipeline yang Dig CodeBuild unakan di Panduan CodeBuild Pengguna.

     Di bawah Spesifikasi Build, file CodeBuild buildspec bersifat opsional, dan Anda dapat memasukkan perintah sebagai gantinya. Di Insert build command, masukkan perintah shell untuk tindakan Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang pertimbangan untuk menggunakan perintah build, lihatReferensi tindakan perintah. Pilih Gunakan file buildspec jika Anda ingin menjalankan perintah dalam fase lain atau jika Anda memiliki daftar perintah yang panjang.

     Di Variabel lingkungan, untuk menambahkan variabel CodeBuild lingkungan ke tindakan build Anda, pilih Tambahkan variabel lingkungan. Setiap variabel terdiri dari tiga entri:

     • Di Nama, masukkan nama atau kunci variabel lingkungan.

     • Di Nilai, masukkan nilai variabel lingkungan. Jika Anda memilih Parameter untuk tipe variabel, pastikan nilai ini adalah nama parameter yang telah Anda simpan di Penyimpanan Parameter Manajer AWS Sistem.

       catatan

       Kami sangat tidak menyarankan penggunaan variabel lingkungan untuk menyimpan nilai-nilai sensitif, terutama AWS kredenSIAL. Saat Anda menggunakan CodeBuild konsol atau AWS CLI, variabel lingkungan ditampilkan dalam teks biasa. Untuk nilai sensitif, sebaiknya gunakan tipe Parameter sebagai gantinya.

     • (Opsional) Di Jenis, masukkan jenis variabel lingkungan. Nilai yang valid adalah Plaintext atau Parameter. Defaultnya adalah Plaintext.

     (Opsional) Di tipe Build, pilih salah satu dari yang berikut ini:

     • Untuk menjalankan setiap build dalam eksekusi tindakan build tunggal, pilih Single build.

     • Untuk menjalankan beberapa build dalam eksekusi tindakan build yang sama, pilih Batch build.

     (Opsional) Jika Anda memilih untuk menjalankan build batch, Anda dapat memilih Gab ungkan semua artefak dari batch ke dalam satu lokasi untuk menempatkan semua artefak build ke dalam satu artefak keluaran.

2. Untuk mengonfigurasi tahap untuk percobaan ulang otomatis, pilih Aktifkan coba ulang otomatis pada kegagalan tahap. Untuk informasi selengkapnya tentang coba ulang otomatis, lihatKonfigurasikan tahap untuk coba ulang otomatis pada kegagalan.

3. Pilih Berikutnya.

Langkah 5: Buat tahap pengujian

Langkah ini opsional jika Anda berencana membuat tahap build atau penerapan.

1. Pada halaman Langkah 5: Tambahkan tahap pengujian, lakukan salah satu hal berikut, lalu pilih Ber ikutnya:

   • Pilih Lewati tahap pengujian jika Anda berencana membuat tahap build atau penerapan.

   • Di Penyedia pengujian, pilih penyedia tindakan pengujian dan lengkapi bidang yang sesuai.

2. Pilih Berikutnya.

Langkah 6: Buat tahap penerapan

Langkah ini opsional jika Anda telah membuat tahap build.

1. Pada halaman Langkah 6: Tambahkan tahap penerapan, lakukan salah satu hal berikut, lalu pilih Ber ikutnya:

   • Pilih Lewati tahap penerapan jika Anda membuat tahap build atau pengujian pada langkah sebelumnya.

     catatan

     Opsi ini tidak muncul jika Anda telah melewati tahap pembuatan atau pengujian.

   • Di Penyedia Deploy, pilih tindakan kustom yang telah Anda buat untuk penyedia penerapan.

     Di Wilayah, hanya untuk tindakan lintas wilayah, pilih Wil AWS ayah tempat sumber daya dibuat. Bid ang Wilayah menunjukkan tempat AWS sumber daya dibuat untuk jenis tindakan dan jenis penyedia ini. Bidang ini hanya ditampilkan untuk tindakan di mana penyedia tindakan adalah Layanan AWS. Bidang Wil ayah secara default ke Wilayah yang sama AWS dengan pipeline Anda.

   • Di penyedia De ploy, bidang tersedia untuk penyedia default sebagai berikut:

     • CodeDeploy

       Di Nama aplikasi, masukkan atau pilih nama CodeDeploy aplikasi yang ada. Di grup Deployment, masukkan nama grup penerapan untuk aplikasi. Pilih Berikutnya. Anda juga dapat membuat aplikasi, grup penerapan, atau keduanya di CodeDeploy konsol.

     • AWS Elastic Beanstalk

       Di Nama aplikasi, masukkan atau pilih nama aplikasi Elastic Beanstalk yang ada. Di nama lingkungan, masukkan lingkungan untuk aplikasi. Pilih Berikutnya. Anda juga dapat membuat aplikasi, lingkungan, atau keduanya di konsol Elastic Beanstalk.

     • AWS OpsWorks Stacks

       Di Stack, masukkan atau pilih nama tumpukan yang ingin Anda gunakan. Di Lay er, pilih layer yang menjadi milik instance target Anda. Di Aplikasi, pilih aplikasi yang ingin Anda perbarui dan terapkan. Jika Anda perlu membuat aplikasi, pilih Buat yang baru di AWS OpsWorks.

       Untuk informasi tentang menambahkan aplikasi ke stack dan layer in AWS OpsWorks, lihat Men ambahkan Aplikasi di Panduan AWS OpsWorks Pengguna.

       Untuk contoh ujung ke ujung tentang cara menggunakan pipeline sederhana CodePipeline sebagai sumber kode yang Anda jalankan pada AWS OpsWorks lapisan, lihat Menggunakan CodePipeline dengan AWS OpsWorks Stacks.

     • AWS CloudFormation

       Lakukan salah satu tindakan berikut:

       • Dalam mode T indakan, pilih Buat atau perbarui tumpukan, masukkan nama tumpukan dan nama file template, lalu pilih nama peran AWS CloudFormation untuk diasumsikan. Secara opsional, masukkan nama file konfigurasi dan pilih opsi kemampuan IAM.

       • Dalam mode T indakan, pilih Buat atau ganti kumpulan perubahan, masukkan nama tumpukan dan ubah nama kumpulan, lalu pilih nama peran AWS CloudFormation untuk diasumsikan. Secara opsional, masukkan nama file konfigurasi dan pilih opsi kemampuan IAM.

       Untuk informasi tentang mengintegrasikan AWS CloudFormation kemampuan ke dalam pipeline di CodePipeline, lihat Pengiriman Berkel CodePipeline anjutan dengan di Panduan AWS CloudFormation Pengguna.

     • Amazon ECS

       Di Nama Cluster, masukkan atau pilih nama cluster Amazon ECS yang ada. Di Nama layanan, masukkan atau pilih nama layanan yang berjalan di cluster. Anda juga dapat membuat cluster dan layanan. Di Nama file gambar, masukkan nama file definisi gambar yang menjelaskan wadah dan gambar layanan Anda.

       catatan

       Tindakan penyebaran Amazon ECS memerlukan imagedefinitions.json file sebagai masukan untuk tindakan penerapan. Nama file default untuk file tersebut adalah imagedefinitions.json. Jika Anda memilih untuk menggunakan nama file yang berbeda, Anda harus memberikannya saat membuat tahap penyebaran pipeline. Untuk informasi selengkapnya, lihat file imagedefinitions.json untuk tindakan penerapan standar Amazon ECS.

       Pilih Berikutnya.

       catatan

       Pastikan cluster Amazon ECS Anda dikonfigurasi dengan dua instans atau lebih. Cluster Amazon ECS harus berisi setidaknya dua instans sehingga satu dipertahankan sebagai instans utama dan yang lain digunakan untuk mengakomodasi penerapan baru.

       Untuk tutorial tentang penerapan aplikasi berbasis container dengan pipeline Anda, lihat Tutorial: Penerapan Berkelanjutan dengan. CodePipeline

     • Amazon ECS () Blue/Green

       Masukkan grup CodeDeploy aplikasi dan penerapan, definisi tugas Amazon ECS, dan informasi AppSpec file, lalu pilih Ber ikutnya.

       catatan

       Tindakan Amazon ECS (Blue/Green) memerlukan Detail.json file gambar sebagai artefak masukan untuk tindakan penerapan. Karena tindakan sumber Amazon ECR membuat file ini, pipeline dengan tindakan sumber Amazon ECR tidak perlu menyediakan imageDetail.json file. Untuk informasi selengkapnya, lihat Detail.json file gambar untuk tindakan blue/green penyebaran Amazon ECS.

       Untuk tutorial tentang membuat pipeline untuk penerapan biru-hijau ke cluster Amazon ECS dengan, lihat. CodeDeploy Tutorial: Buat pipeline dengan sumber dan ECS-to-CodeDeploy penerapan Amazon ECR

     • AWS Service Catalog

       Pilih Masukkan konfigurasi pener apan jika Anda ingin menggunakan bidang di konsol untuk menentukan konfigurasi Anda, atau pilih File konfigurasi jika Anda memiliki file konfigurasi terpisah. Masukkan informasi produk dan konfigurasi, lalu pilih Ber ikutnya.

       Untuk tutorial tentang menerapkan perubahan produk ke Katalog Layanan dengan pipeline Anda, lihatTutorial: Membuat pipeline yang disebarkan ke Katalog Layanan.

     • Kit Keterampilan Alexa

       Di Alexa Skill ID, masukkan ID keterampilan untuk keterampilan Alexa Anda. Di ID Klien dan Rahasia Klien, masukkan kredensional yang dihasilkan menggunakan profil keamanan Login with Amazon (LWA). Di Refresh token, masukkan token penyegaran yang Anda buat menggunakan perintah ASK CLI untuk mengambil token penyegaran. Pilih Berikutnya.

       Untuk tutorial tentang menerapkan keterampilan Alexa dengan pipeline Anda dan menghasilkan kredenSIAL LWA, lihat. Tutorial: Buat pipeline yang menerapkan keterampilan Amazon Alexa

     • Amazon S3

       Di Bucket, masukkan nama bucket S3 yang ingin Anda gunakan. Pilih Ekstrak file sebelum menerapkan jika artefak input ke tahap penerapan Anda adalah file ZIP. Jika Ekstrak file sebelum penerapan dipilih, Anda dapat secara opsional memasukkan nilai untuk jalur Deployment di mana file ZIP Anda akan diunzip. Jika tidak dipilih, Anda harus memasukkan nilai dalam kunci objek S3.

       catatan

       Sebagian besar artefak keluaran tahap sumber dan build di-zip. Semua penyedia sumber pipeline kecuali Amazon S3 membuat zip file sumber Anda sebelum menyediakannya sebagai artefak input untuk tindakan berikutnya.

       (Opsional) Di C anned ACL, masukkan ACL yang sudah disiapkan untuk diterapkan ke objek yang digunakan ke Amazon S3.

       catatan

       Menerapkan ACL yang dikalengkan akan mengganti ACL yang ada yang diterapkan ke objek.

       (Opsional) Dalam kontrol Cache, tentukan parameter kontrol cache untuk permintaan untuk mengunduh objek dari bucket. Untuk daftar nilai yang valid, lihat bidang Cache-Control header untuk operasi HTTP. Untuk memasukkan beberapa nilai dalam kontrol Cache, gunakan koma di antara setiap nilai. Anda dapat menambahkan spasi setelah setiap koma (opsional), seperti yang ditunjukkan dalam contoh ini.

       

       Entri contoh sebelumnya ditampilkan di CLI sebagai berikut:

       "CacheControl": "public, max-age=0, no-transform"

       Pilih Berikutnya.

       Untuk tutorial tentang membuat pipeline dengan penyedia tindakan penerapan Amazon S3, lihatTutorial: Membuat pipeline yang menggunakan Amazon S3 sebagai penyedia penerapan.

2. Untuk mengonfigurasi tahap untuk percobaan ulang otomatis, pilih Aktifkan coba ulang otomatis pada kegagalan tahap. Untuk informasi selengkapnya tentang coba ulang otomatis, lihatKonfigurasikan tahap untuk coba ulang otomatis pada kegagalan.

3. Untuk mengonfigurasi panggung untuk rollback otomatis, pilih Konfigurasikan rollback otomatis pada kegagalan tahap. Untuk informasi selengkapnya tentang rollback otomatis, lihatKonfigurasikan tahap untuk rollback otomatis.

4. Pilih Langkah selanjutnya.

Langkah 7: Meninjau Jalur

• Pada halaman Langkah 7: Tinjau, tinjau konfigurasi pipeline Anda, lalu pilih Buat pipeline untuk membuat pipeline atau Sebelumnya untuk kembali dan mengedit pilihan Anda. Untuk keluar dari wizard tanpa membuat pipeline, pilih Bat al.

Untuk membuat file JSON

1. Di terminal (Linux, macOS, atau Unix) atau command prompt (Windows), buat file teks baru di direktori lokal.

2. (Opsional) Anda dapat menambahkan satu atau lebih variabel di tingkat pipeline. Anda dapat mereferensikan nilai ini dalam konfigurasi CodePipeline tindakan. Anda dapat menambahkan nama dan nilai variabel saat membuat pipeline, dan Anda juga dapat memilih untuk menetapkan nilai saat memulai pipeline di konsol.

   catatan

   Meskipun opsional untuk menambahkan variabel di tingkat pipeline, untuk pipeline yang ditentukan dengan variabel di tingkat pipeline di mana tidak ada nilai yang disediakan, eksekusi pipeline akan gagal.

   Variabel pada tingkat pipeline diselesaikan pada waktu proses pipeline. Semua variabel tidak dapat diubah, yang berarti bahwa mereka tidak dapat diperbarui setelah nilai ditetapkan. Variabel pada tingkat pipeline dengan nilai terselesaikan akan ditampilkan dalam riwayat untuk setiap eksekusi.

   Anda menyediakan variabel pada tingkat pipeline menggunakan atribut variabel dalam struktur pipeline. Dalam contoh berikut, variabel Variable1 memiliki nilaiValue1.

          "variables": [
               {
                   "name": "Timeout",
                   "defaultValue": "1000",
                   "description": "description"
               }
           ]

   Tambahkan struktur ini ke JSON pipeline Anda, atau ke contoh JSON pada langkah berikut. Untuk informasi selengkapnya tentang variabel, termasuk informasi namespace, lihatReferensi variabel.

3. Buka file dalam editor teks biasa dan edit nilai-nilai untuk mencerminkan struktur yang ingin Anda buat. Minimal, Anda harus mengubah nama pipa. Anda juga harus mempertimbangkan apakah Anda ingin mengubah:

   • Bucket S3 tempat artefak untuk pipeline ini disimpan.

   • Lokasi sumber untuk kode Anda.

   • Penyedia penerapan.

   • Bagaimana Anda ingin kode Anda diterapkan.

   • Tag untuk pipeline Anda.

   Struktur pipa sampel dua tahap berikut menyoroti nilai-nilai yang harus Anda pertimbangkan untuk diubah untuk pipeline Anda. Pipeline Anda kemungkinan berisi lebih dari dua tahap:

   {
       "pipeline": {
           "roleArn": "arn:aws:iam::80398EXAMPLE::role/AWS-CodePipeline-Service",  
           "stages": [
               {
                   "name": "Source",
                   "actions": [
                       {
                           "inputArtifacts": [],
                           "name": "Source",
                           "actionTypeId": {
                               "category": "Source",
                               "owner": "AWS",
                               "version": "1",
                               "provider": "S3"
                           },
                           "outputArtifacts": [
                               {
                                   "name": "MyApp"
                               }
                           ],
                           "configuration": {
                               "S3Bucket": "amzn-s3-demo-source-bucket",
                               "S3ObjectKey": "ExampleCodePipelineSampleBundle.zip",
                               "PollForSourceChanges": "false"
                           },
                           "runOrder": 1                       
                       }
                   ]
               },
               {
                   "name": "Staging",
                   "actions": [
                       {
                           "inputArtifacts": [
                               {
                                   "name": "MyApp"
                               }
                           ],
                           "name": "Deploy-CodeDeploy-Application",
                           "actionTypeId": {
                               "category": "Deploy",
                               "owner": "AWS",
                               "version": "1",
                               "provider": "CodeDeploy"
                           },
                           "outputArtifacts": [],
                           "configuration": {
                               "ApplicationName": "CodePipelineDemoApplication",
                               "DeploymentGroupName": "CodePipelineDemoFleet"
                           },
                           "runOrder": 1
                       }
                   ]
               }
           ],
           "artifactStore": {
               "type": "S3",
               "location": "codepipeline-us-east-2-250656481468"
           },
           "name": "MyFirstPipeline",
           "version": 1,
           "variables": [
               {
                   "name": "Timeout",
                   "defaultValue": "1000",
                   "description": "description"
               }
             ]
           },
           "triggers": [
               {
                   "providerType": "CodeStarSourceConnection",
                   "gitConfiguration": {
                       "sourceActionName": "Source",
                       "push": [
                           {
                               "tags": {
                                   "includes": [
                                       "v1"
                                   ],
                                   "excludes": [
                                       "v2"
                                   ]
                               }
                           }
                       ]
                   }
               }
           ]
       "metadata": {
           "pipelineArn": "arn:aws:codepipeline:us-east-2:80398EXAMPLE:MyFirstPipeline",
           "updated": 1501626591.112,
           "created": 1501626591.112
       },
       "tags": [{
         "key": "Project",
         "value": "ProjectA"
       }]
   } 

   Contoh ini menambahkan tagging ke pipeline dengan menyertakan kunci Project tag dan ProjectA nilai pada pipeline. Untuk informasi selengkapnya tentang menandai sumber daya di CodePipeline, lihatPenandaan pada sumber daya.

   Pastikan PollForSourceChanges parameter dalam file JSON Anda diatur sebagai berikut:

                   "PollForSourceChanges": "false",

   CodePipeline menggunakan Amazon CloudWatch Events untuk mendeteksi perubahan pada repositori CodeCommit sumber dan cabang atau bucket sumber S3 Anda. Langkah selanjutnya mencakup instruksi untuk membuat sumber daya ini secara manual untuk pipeline Anda. Menyetel flag untuk false menonaktifkan pemeriksaan berkala, yang tidak diperlukan saat Anda menggunakan metode deteksi perubahan yang disarankan.

4. Untuk membuat tindakan build, test, atau penerapan di Wilayah yang berbeda dari pipeline Anda, Anda harus menambahkan yang berikut ini ke struktur pipeline Anda. Untuk petunjuk, lihat Menambahkan tindakan lintas wilayah di CodePipeline.

   • Tambahkan Region parameter ke struktur pipeline tindakan Anda.

   • Gunakan artifactStores parameter untuk menentukan bucket artefak untuk setiap Wil AWS ayah tempat Anda memiliki tindakan.

5. Ketika Anda puas dengan strukturnya, simpan file Anda dengan nama sepertipipeline.json.

Untuk membuat pipa

1. Jalan create-pipeline kan perintah dan gunakan --cli-input-json parameter untuk menentukan file JSON yang Anda buat sebelumnya.

   Untuk membuat pipeline bernama MySecondPipeline dengan file JSON bernama pipeline.json yang menyertakan nama "MySecondPipeline" sebagai nilai untuk name dalam JSON, perintah Anda akan terlihat seperti berikut:

   aws codepipeline create-pipeline --cli-input-json file://pipeline.json

   penting

   Pastikan untuk menyertakan file:// sebelum nama file. Diperlukan dalam perintah ini.

   Perintah ini mengembalikan struktur seluruh pipeline yang Anda buat.

2. Untuk melihat pipeline, buka CodePipeline konsol dan pilih dari daftar saluran pipa, atau gunakan get-pipeline-state perintah. Untuk informasi selengkapnya, lihat Lihat saluran pipa dan detailnya di CodePipeline.

3. Jika Anda menggunakan CLI untuk membuat pipeline, Anda harus secara manual membuat sumber daya deteksi perubahan yang disarankan untuk pipeline Anda:

   • Untuk pipeline dengan CodeCommit repositori, Anda harus membuat aturan Acara secara CloudWatch manual, seperti yang dijelaskan dalamMembuat EventBridge aturan untuk CodeCommit sumber (CLI).

   • Untuk pipeline dengan sumber Amazon S3, Anda harus membuat aturan dan AWS CloudTrail jejak A CloudWatch cara secara manual, seperti yang dijelaskan dalamMenghubungkan ke tindakan sumber Amazon S3 yang menggunakan EventBridge dan AWS CloudTrail.

Langkah 1: Akses konsol

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka CodePipeline konsol di http://console.aws.amazon.com/codesuite/codepipeline/home.

2. Pada halaman Selamat Datang, pilih Buat pipeline.

   Jika ini adalah pertama kalinya Anda menggunakan CodePipeline, pilih Memulai.

Langkah 2: Pilih template

Pilih template untuk membuat pipeline dengan tahap penerapan, otomatisasi, atau pipa CI.

1. Pada halaman Langkah 1: Pilih opsi pembuatan, lakukan salah satu hal berikut, lalu pilih Ber ikutnya:

   • Pilih Deployment jika Anda berencana membuat tahap deployment. Lihat opsi untuk templat yang diterapkan ke ECR atau CloudFormation. Untuk contoh ini, pilih Deployment, lalu pilih untuk menerapkan ke CloudFormation.

   • Pilih Integrasi Berkelanjutan jika Anda berencana membuat jalur CI. Lihat opsi untuk jalur CI, seperti membangun ke Gradle.

   • Pilih Otomatisasi jika Anda berencana membuat jalur otomatis. Lihat opsi untuk otomatisasi, seperti menjadwalkan build python.

2. 
   
   

Langkah 3: Pilih sumber

• Pada Langkah 3: Pilih halaman sumber, di Penyedia Sumber, pilih penyedia untuk repositori tempat kode sumber Anda disimpan, tentukan opsi yang diperlukan, lalu pilih Langkah berikutnya.

  • Untuk Bitbucket Cloud, GitHub (melalui GitHub Aplikasi), Server GitHub Perusahaan GitLab.com, atau yang dikelola GitLab sendiri:

    1. Di bawah Koneksi, pilih koneksi yang ada atau buat yang baru. Untuk membuat atau mengelola koneksi untuk tindakan GitHub sumber Anda, lihatGitHub koneksi.

    2. Pilih repositori yang ingin Anda gunakan sebagai lokasi sumber untuk pipeline Anda.

       Pilih untuk menambahkan pemicu atau filter pada jenis pemicu untuk memulai pipeline Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang bekerja dengan pemicu, lihatTambahkan pemicu dengan jenis acara push atau pull request kode. Untuk informasi selengkapnya tentang penyaringan dengan pola glob, lihatBekerja dengan pola glob dalam sintaks.

    3. Dalam format artefak keluaran, pilih format untuk artefak Anda.

       • Untuk menyimpan artefak keluaran dari GitHub tindakan menggunakan metode default, pilih CodePipeline default. Tindakan mengakses file dari GitHub repositori dan menyimpan artefak dalam file ZIP di penyimpanan artefak pipeline.

       • Untuk menyimpan file JSON yang berisi referensi URL ke repositori sehingga tindakan hilir dapat melakukan perintah Git secara langsung, pilih Klon ing penuh. Opsi ini hanya dapat digunakan oleh tindakan CodeBuild hilir.

         Jika Anda memilih opsi ini, Anda perlu memperbarui izin untuk peran layanan CodeBuild proyek Anda seperti yang ditunjukkan padaPemecahan masalah CodePipeline. Untuk tutorial yang menunjukkan cara menggunakan opsi klon penuh, lihatTutorial: Gunakan klon penuh dengan sumber GitHub pipeline.

  • Untuk Amazon ECR:

    • Di Nama Repositori, pilih nama repositori Amazon ECR Anda.

    • Di Tag gambar, tentukan nama gambar dan versi, jika berbeda dari TERBARU.

    • Di Artefak keluaran, pilih default artefak keluaran MyApp, seperti, yang berisi nama gambar dan informasi URI repositori yang ingin digunakan tahap selanjutnya.

    Saat Anda menyertakan tahap sumber Amazon ECR dalam pipeline Anda, tindakan sumber menghasilkan imageDetail.json file sebagai artefak keluaran saat Anda melakukan perubahan. Untuk informasi tentang imageDetail.json file, lihatDetail.json file gambar untuk tindakan blue/green penyebaran Amazon ECS.

  catatan

  Objek dan jenis file harus kompatibel dengan sistem penerapan yang Anda rencanakan untuk digunakan (misalnya, Elastic Beanstalk atau CodeDeploy). Jenis file yang didukung mungkin termasuk file.zip, .tar, dan .tgz. Untuk informasi selengkapnya tentang jenis wadah yang didukung untuk Elastic Beanstalk, lihat Meny esuaikan dan Mengkonfigurasi Lingkungan Elastic Beanstalk dan Platform yang Didukung. https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/dg/concepts.platforms.html Untuk informasi selengkapnya tentang menerapkan revisi dengan CodeDeploy, lihat Meng unggah Revisi Aplikasi Anda dan Memper siapkan Revisi.

Langkah 4: Konfigurasikan template

Untuk contoh ini, penerapan ke CloudFormation dipilih. Pada langkah ini, tambahkan konfigurasi untuk template Anda.

1. Pada Langkah 4: Konfigurasikan template, di nama Stack, masukkan nama untuk pipeline Anda.

2. Edit kebijakan IAM placeholder untuk izin yang berlaku untuk template Anda.

3. Pilih Buat pipeline dari template

4. Sebuah pesan ditampilkan yang menyatakan bahwa sumber daya pipeline Anda sedang dibuat.

Langkah 5: Lihat pipa

• Sekarang setelah Anda membuat pipeline Anda, Anda dapat melihatnya di CodePipeline konsol dan melihat tumpukan di dalamnya CloudFormation. Pipeline mulai berjalan setelah Anda membuatnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Lihat saluran pipa dan detailnya di CodePipeline. Untuk informasi selengkapnya tentang membuat perubahan pada pipeline Anda, lihatEdit pipa di CodePipeline.