View a markdown version of this page

Access Connect Data lake Pelanggan - Pelanggan Amazon Connect
Opsi 1: Gunakan konsol Connect CustomerOpsi 2: Gunakan CLI atau CloudShell

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Access Connect Data lake Pelanggan

Untuk mengakses data lake, Anda dapat menggunakan AWS konsol, AWS Command Line Interface atau AWS CloudShell. AWS CloudShell adalah shell pra-otentikasi berbasis browser yang dapat Anda luncurkan langsung dari file. Konsol Manajemen AWS

Ada dua cara untuk mengakses data lake analitik dan mengonfigurasi data yang akan dibagikan:

Jika Anda tidak dapat mengakses tabel penjadwalan dengan menggunakan Opsi 1, coba gunakan Opsi 2.

Opsi 1: Gunakan konsol Connect Customer

  1. Buka konsol Connect Customer di https://console.aws.amazon.com/connect/.

  2. Pada halaman instance, pilih alias instance. Alias instance juga merupakan nama instans Anda, yang muncul di URL Connect Customer Anda. Gambar berikut menunjukkan halaman instance pusat kontak virtual Connect Customer, dengan kotak di sekitar alias instance.

    Halaman instans pusat kontak virtual Connect Customer.

  3. Di menu navigasi kiri, pilih Alat Analytics dan kemudian pilih Tambahkan berbagi data.

    Halaman alat analisis Connect Customer.

  4. Untuk ID AWS akun Target, tentukan ID AWS akun akun dari akun tempat Anda ingin mengakses data (konsumen). Ini bisa berupa AWS akun yang sama dengan host instans Connect Customer Anda atau AWS akun lain. Pilih satu atau beberapa tipe data yang ingin Anda akses dari akun konsumen dan pilih Konfirmasi.

    Alat analisis Connect Customer Tambahkan halaman berbagi data.

Opsi 2: Gunakan CLI atau CloudShell

  1. Hasilkan file generate Association api permintaan dengan menjalankan aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json perintah.

  2. Buka file JSON di editor teks dan masukkan yang berikut ini:

    Setiap nilai dalam DataSetIds adalah nama tabel danau data, seperticontact_record. File JSON berikut menunjukkan subset tabel sebagai contoh. Untuk informasi selengkapnya tentang nama tabel yang dapat Anda gunakan sebagaiDataSetIds, lihatDefinisi tipe data untuk data lake Connect Customer.

    {
"InstanceId": your_instance_id,
"DataSetIds": [
  "contact_record",
  "contact_flow_events",
  "contact_statistic_record",
  "contact_lens_conversational_analytics",
  "agent_queue_statistic_record",
  "agent_statistic_record",
  "contact_evaluation_record"
],
"TargetAccountId": your_account_ID
}

  3. Kaitkan data lake ke satu akun dengan menjalankan aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file perintah (di mana jalur ini didasarkan pada lokasi file JSON).