Segmentasi klasik dengan grup audiens dan filter Grup audiens Membuat segmen pelanggan Membuat segmen yang didukung oleh Spark SQL

Membangun segmen pelanggan di Connect Customer

catatan

Segmentasi yang didukung oleh SQL (Beta) mengharuskan penyimpanan data diaktifkan. Silakan kunjungi layar beranda Profil Pelanggan dan aktifkan Penyimpanan Data dari spanduk biru atas

catatan

Untuk menavigasi ke pengalaman pembuat segmentasi di situs web Connect Customer admin, Anda memerlukan izin profil keamanan untuk fitur ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tetapkan izin profil keamanan untuk mengelola segmen pelanggan.
Sebelum membangun segmen, kami merekomendasikan integrasi data pengaturan domain Profil Pelanggan Anda untuk mengisi profil di Domain Profil Pelanggan Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang cara mengonfigurasi integrasi data dengan Profil Pelanggan, lihatMengintegrasikan aplikasi eksternal dengan Connect Customer Profiles.
Segmen dapat menyertakan peristiwa yang Anda tangkap menggunakan Atribut Terhitung. Untuk informasi selengkapnya tentang cara mengonfigurasi Atribut Terhitung kustom dan meninjau Atribut Dihitung default yang ditawarkan Profil Pelanggan, lihatMenyiapkan atribut yang dihitung di Connect Customer Profiles.

Connect Customer menyediakan dua cara untuk membangun segmen pelanggan: 1/ Tentukan segmen melalui Spark SQL (Beta; mengharuskan penyimpanan data diaktifkan); 2/ Tentukan segmen melalui grup audiens dan filter (Segmentasi Klasik). Untuk keduanya, Anda dapat menggunakan petunjuk bahasa alami melalui asisten AI AI-powered Segmen Generatif. Jika Anda mendefinisikan segmen dengan salah satu cara, Anda memindahkan segmen itu ke yang lain dan harus memulai lagi.

Segmentasi klasik dengan grup audiens dan filter

Saat Anda membuat segmen pelanggan, Anda memilih pemirsa awal dan menyempurnakan audiens tersebut dengan memilih filter yang menentukan segmen tersebut. Misalnya, Anda dapat membuat grup audiens, lalu memilih filter dari semua pelanggan yang tinggal di negara tertentu dan yang sering menelepon. Segmen dihitung ulang sesuai permintaan, seperti selama pelaksanaan kampanye, eksekusi aliran kontak, dan estimasi segmen atau ekspor. Akibatnya, ukuran dan keanggotaan setiap segmen berubah seiring waktu.

Selain itu, Anda dapat membuat grup audiens kedua, lalu membuat hubungan (DAN, ATAU, atau MENGECUALIKAN) antara dua grup audiens untuk lebih mempersempit, menggabungkan, atau mengecualikan pelanggan dari grup audiens pertama.

Grup audiens

Saat Anda membuat segmen pelanggan, Anda membuat satu atau lebih grup audiens. Kelompok audiens terdiri dari komponen-komponen ini:

Diagram konseptual yang menunjukkan komponen kelompok audiens.

Pemir sa awal: Segmen pelanggan yang menentukan populasi pengguna awal. Anda dapat menentukan hingga 5 audiens awal, atau semua profil di domain Profil Pelanggan Anda.
Filter grup: Kategori informasi pemirsa yang Anda terapkan di atas audiens awal. Anda dapat menambahkan beberapa grup filter yang dihubungkan oleh hubungan OR.
Filter: Filter mengurangi jumlah audiens yang termasuk dalam segmen. Anda dapat menambahkan filter sebanyak yang Anda inginkan untuk menyesuaikan segmen dengan kebutuhan Anda.

Segmen pelanggan harus memiliki setidaknya satu grup audiens, tetapi Anda dapat secara opsional membuat grup audiens kedua, dan kemudian membuat hubungan (AND/OR/EXCLUDE) antara dua grup audiens. Lihat Langkah 5: Tambahkan grup audiens kedua (opsional) untuk detail lebih lanjut tentang hubungan tersebut.

Membuat segmen pelanggan

Langkah-langkah berikut menjelaskan membuat dan mengonfigurasi segmen pelanggan:

Langkah 1: Bangun segmen baru
Langkah 2: Konfigurasikan nama dan deskripsi
Langkah 3: Pilih audiens awal untuk disertakan dalam grup audiens 1
Langkah 4: Pilih dan konfigurasikan grup filter (opsional)
Langkah 5: Tambahkan grup audiens 2 (opsional)
Langkah 6: Aktifkan Penyortiran (opsional)

Langkah 1: Bangun segmen baru

Untuk membuat segmen, pastikan bahwa Anda telah membuat izin profil keamanan sebagai prasyarat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tetapkan izin profil keamanan untuk mengelola segmen pelanggan. Selain itu, untuk memvisualisasikan keanggotaan segmen Anda dengan sebaik-baiknya, kami merekomendasikan penyerapan data sebelum pembuatan segmen. Untuk mengkonsumsi profil melalui S3 atau aplikasi eksternal, lihat Membuat dan menanamkan data pelanggan ke dalam Profil Pelanggan atauMengintegrasikan aplikasi eksternal dengan Connect Customer Profiles.
Pilih Buat segmen di tampilan tabel segmen pelanggan.

Langkah 2: Tentukan nama dan deskripsi

Untuk Nama, masukkan nama untuk segmen pelanggan agar mudah dikenali nanti.

catatan
Situs web Connect Customer admin menggunakan nama yang dimasukkan sebagai segmen, dan menghasilkan pengenal berdasarkan itu. DisplayName Pengidentifikasi yang dihasilkan digunakan sebagai SegmentDefinitionName saat Anda mengakses segmen dengan menggunakan API Profil Pelanggan.
Untuk Deskripsi, secara opsional masukkan deskripsi untuk segmen pelanggan.

Langkah 3: Pilih audiens awal untuk disertakan dalam grup audiens 1

Pertama-tama Anda harus memilih bagaimana Anda ingin menentukan audiens awal untuk grup audiens.

Di bawah Grup Audiens 1, untuk daftar tarik- turun Pemirsa awal, pilih satu atau beberapa segmen untuk disertakan dalam grup audiens, atau pilih Semua profil dari Profil Pelanggan.

catatan
Ketika Anda memilih beberapa segmen sebagai audiens awal, segmen tersebut dihubungkan oleh OR hubungan. Misalnya, jika Anda memilih pelanggan keanggotaan Premium dan segmen pelanggan keanggotaan Dasar sebagai pemirsa awal, semua profil yang berada di salah satu segmen akan disertakan.
Untuk membuat segmen dengan ProfileType, mulailah dengan menggunakan Semua Akun dari Profil Pelanggan sebagai audiens awal Anda. Dengan pendekatan ini, Anda dapat memfilter profil berbasis akun secara efektif. Penting untuk dicatat bahwa kecuali Anda menentukan sebaliknya, proses segmentasi akan secara otomatis mengekspor semua profil dalam domain profil pelanggan. Perilaku default ini memastikan cakupan yang komprehensif tetapi dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan penargetan tertentu.

Berikut ini adalah contoh bagaimana definisi segmen dapat dibuat (baik berdasarkan profil akun atau standar):

Memfilter semua profil berbasis akun (=ACCOUNT_PROFILE) ProfileType

catatan
Untuk membuat segmen hanya dengan sub-profil, buat audiens baru yang mengecualikan profil berbasis akun. Misalnya, profil dengan ProfileType profil atau di ProfileType mana kosong.

Contoh Kampanye yang menargetkan akun yang akan dihubungi dengan menggunakan Phone

Dalam contoh ini, kampanye menargetkan satu akun dengan urutan panggilan berikut:
1. Upaya pertama untuk mencapai John (ID: 2)
2. Jika John tidak menjawab, maka panggil Sally (ID: 3) sebagai kontak cadangan
Setelah Anda memilih audiens awal, bagian Per kiraan pemirsa diperbarui untuk menampilkan profil yang memenuhi syarat. Setelah mengedit grup audiens, Anda dapat memilih tombol Refresh di bagian Estimasi pemirsa untuk mengambil kembali perkiraan.

Langkah 4: Pilih dan terapkan filter audiens (opsional)

Setelah memilih audiens awal, Anda dapat menyempurnakan audiens lebih lanjut dengan menerapkan logika kondisional ke atribut. Segmen mendukung atribut profil standar, atribut profil khusus, dan atribut yang dihitung.

Untuk memilih dan mengkonfigurasi filter audiens

Untuk Atribut, Anda dapat memilih atribut dari jenis berikut
1. Atribut yang dihitung - Filter audiens berdasarkan salah satu atribut yang dihitung.
  
  Lihat Menyiapkan atribut yang dihitung di Connect Customer Profiles untuk mempelajari tentang Atribut Dihitung default dan cara mengonfigurasi Atribut Terhitung kustom.
2. Atribut standar - Filter audiens berdasarkan salah satu atribut profil standar.
  
  Lihat Definisi profil standar di Connect Customer Customer Profiles untuk daftar atribut profil standar.
3. Atribut kustom - Filter audiens berdasarkan salah satu atribut profil khusus.
  
  catatan
  Kami menyimpan hingga 1000 atribut profil terbaru dalam domain. Jika domain Anda berisi sejumlah besar atribut, atribut tertua mungkin tidak ditampilkan dalam daftar ini.
Pilih Operator. Operator menentukan hubungan atribut dengan nilai yang Anda masukkan. Berikut ini menjelaskan operator yang tersedia. Operator yang tersedia berubah berdasarkan jenis nilai atribut yang Anda pilih.

Jenis nilai atribut yang didukung	Operator	Deskripsi
Bilangan	Lebih besar dari	Digunakan untuk atribut numerik saja. Operator ini menyaring hasil yang lebih besar dari jumlah yang dilewati. Misalnya, waktu tunggu rata-rata Pelang gan lebih dari 10 detik.
	Lebih besar dari atau sama	Digunakan untuk atribut numerik saja. Operator ini menyaring hasil yang lebih besar dari atau sama dengan jumlah yang dilewati. Misalnya, waktu tunggu rata-rata Pelanggan lebih besar dari atau sama dengan 10 detik.
	Sama dengan	Digunakan untuk atribut numerik saja. Operator ini menyaring audiens dengan kesetaraan nilai numerik. Misalnya, waktu penahanan rata-rata Pelanggan sama dengan 10 detik.
	Kurang dari	Digunakan untuk atribut numerik saja. Operator ini menyaring hasil yang kurang dari jumlah yang dilewati. Misalnya, waktu penahanan rata-rata Pelang gan kurang dari 10 detik.
	Kurang dari atau sama	Digunakan untuk atribut numerik saja. Operator ini menyaring hasil yang kurang dari atau sama dengan jumlah yang dilewati. Misalnya, waktu penahanan rata-rata Pelanggan kurang dari atau sama dengan 10 detik.
String	Is	Memfilter penonton yang cocok dengan string yang diberikan. Misalnya, pelanggan Address.Country adalah AS.
	Is not	Memfilter audiens yang tidak cocok dengan string yang diberikan. Misalnya, pelanggan Address.Country bukan Amerika Serikat.
	Contains	Gunakan ini untuk memfilter audiens berdasarkan substring dalam string. Misalnya, jika Anda memiliki filter untuk Address.Country atribut, Anda dapat melewati AS untuk mengembalikan US atau USA.
	Mulailah dengan	Memfilter audiens yang atributnya dimulai dengan string yang diberikan. Misalnya, pelanggan Address.Country dimulai dengan AS.
	Ends with	Memfilter audiens yang atributnya berakhir dengan string yang diberikan. Misalnya, pelanggan EmailAddress berakhir dengan @amazon .com.
Date	Sebelum	Memfilter audiens yang atributnya memiliki nilai tanggal sebelum tanggal tertentu. Misalnya, pelanggan yang Attributes.NextReservation sebelum 2024/10 /01.
	Pada	Memfilter audiens yang nilai atributnya cocok dengan tanggal tertentu. Misalnya, pelanggan yang Attributes.NextReservation berada di 2024/10 /01.
	Setelah	Memfilter audiens yang atributnya memiliki nilai tanggal setelah tanggal tertentu. Misalnya, pelanggan yang Attributes.NextReservation berada setelah 2024/10 /01.
	Rentang waktu adalah	Memfilter audiens yang atributnya memiliki nilai tanggal yang berada di antara rentang waktu tertentu. Anda dapat menentukan rentang waktu dalam mode waktu absolut atau mode waktu relatif.
		Mode waktu absolut: Anda dapat menentukan rentang waktu absolut. Misalnya, antara 2024/10 /01 12:00 AM dan 2024/10 /07 12:00 AM.
		Mode waktu relatif: Anda dapat menentukan rentang waktu relatif dari masa lalu atau X jam, hari, minggu, bulan, atau tahun terakhir. - Arah waktu masa depan: akan memfilter audiens yang atributnya memiliki nilai tanggal antara sekarang dan waktu masa depan yang ditentukan. Misalnya, dalam 2 hari ke depan. - Arah waktu lampau: akan memfilter audiens yang atributnya memiliki nilai tanggal yang berada di antara waktu lalu yang ditentukan dan sekarang. Misalnya, dalam 2 hari terakhir.
	Rentang waktu tidak	Memfilter audiens yang atributnya memiliki nilai tanggal yang tidak berada di antara rentang waktu tertentu. Anda dapat menentukan rentang waktu dalam mode waktu absolut atau mode waktu relatif. Lihat operator “Rentang waktu adalah” dalam tabel ini untuk lebih jelasnya.

catatan

Segmen pelanggan di situs web Connect Customer admin menggunakan zona waktu UTC dan waktu default 00:00:00 UTC untuk semua filter berbasis waktu. Anda dapat memfilter tanggal tetapi waktu dicatat sebagai nilai yang sama. Jika Anda memasukkan tanggal 2024-01-01, konsol melewati waktu sebagai 2024-01-01. T00:00:00Z

catatan

Saat Anda menentukan filter untuk atribut yang dihitung, Anda dapat mengganti periode waktu definisi atribut yang dihitung. Misalnya, filter Frequent caller is true for the event time period of 60 days akan mengganti pemanggil S ering Atribut terhitung default di Connect Customer Profiles untuk mengevaluasi nilai dalam 60 hari terakhir, bukan periode waktu yang dikonfigurasi dalam definisi atribut yang dihitung. Penggantian ini khusus untuk segmen, dan tidak mempengaruhi definisi atribut yang dihitung itu sendiri.

Atribut, Operator, dan Nilai yang akan dievaluasi.

Tentukan Nilai. Anda dapat menentukan beberapa nilai yang dihubungkan oleh OR hubungan. Misalnya, Address.Country adalah USA atauMexico. Input nilai menunjukkan saran di dropdown untuk operator string berdasarkan profil pelanggan yang disimpan di domain.

catatan
Nilai peka huruf besar/kecil. Misalnya, Address.Country apakah AS mengembalikan hasil yang berbeda dari Address.Country kita.

(Opsional) Untuk menerapkan atribut tambahan ke grup filter ini, pilih + Filter. Untuk membuat grup filter lain, pilih + Grup.

catatan

Bila Anda memiliki beberapa filter dalam grup filter, filter dihubungkan oleh hubungan AND. Misalnya, grup filter yang berisi 2 filter, “Address.Countryadalah AS” dan “Waktu tunggu rata-rata pelanggan lebih dari 10 detik”, profil yang Address.Country berada di AS dan waktu tunggu rata-rata lebih dari 10 detik akan menjadi milik segmen tersebut.

Bila Anda memiliki beberapa grup filter dalam grup audiens, segmen Pelanggan di situs web Connect Customer admin menggunakan hubungan OR untuk menghubungkan antar grup filter.

Setelah selesai menyiapkan grup audiens, pilih Buat segmen.

Langkah 5: Tambahkan grup audiens kedua (opsional)

Secara opsional tambahkan grup audiens kedua dan tentukan hubungan dengan grup audiens 1. Saat Anda membuat segmen pelanggan dengan menggunakan situs web Connect Customer admin, Anda dapat memiliki maksimal dua grup audiens per segmen. Jika Anda menambahkan grup audiens kedua ke segmen Anda, Anda dapat memilih salah satu dari dua cara untuk menentukan bagaimana kedua grup audiens terhubung:

DAN hubungan — Jika Anda menggunakan hubungan AND untuk menghubungkan dua audiens, segmen Anda berisi semua profil yang memenuhi filter kelompok Audiens 1 dan grup Audiens 2.
Hubungan OR — Jika Anda menggunakan hubungan OR untuk menghubungkan dua audiens, segmen Anda berisi semua profil yang memenuhi filter Grup Audiens 1 atau Grup Audiens 2.
Hubungan KEC UALIKAN — Jika Anda menggunakan hubungan EXCLUDE untuk menghubungkan dua audiens, segmen tersebut akan berisi profil di grup Audiens 1 tidak termasuk profil di grup Audiens 2.

Untuk mengonfigurasi grup audiens kedua

Pilih DAN, ATAU, atau KECUAL IKAN hubungan setelah mengonfigurasi grup Audiens 1.
Pilih pemirsa awal di grup Audiens 2. Untuk referensi, lihatLangkah 3: Pilih audiens awal untuk disertakan dalam grup audiens 1.
(Opsional) Pilih filter yang ingin Anda gunakan untuk mempersempit segmen Anda. Untuk referensi, lihat Langkah 4: Pilih dan terapkan filter audiens (opsional)
Setelah selesai mengatur segmen, pilih Buat segmen. Segmen dibuat dan Anda sekarang dapat menggunakan segmen dalam kampanye atau aliran keluar.

Langkah 6: Aktifkan Penyortiran (opsional)

Secara opsional, konfigurasikan penyortiran untuk hasil segmen Anda. Anda dapat menggunakan penyortiran untuk mengontrol urutan tampilan profil dalam output segmen Anda. Anda dapat mengurutkan hingga 10 atribut. Atribut dievaluasi dari atas ke bawah. Ketika beberapa profil berbagi nilai yang sama untuk atribut, atribut berikutnya dalam daftar digunakan sebagai tiebreaker, dan seterusnya.

Kampanye dan perjalanan keluar menghormati urutan pengurutan ini saat mengeksekusi, yang berarti profil diproses dan dipanggil dalam urutan yang ditentukan oleh segmen. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan segmen yang diurutkan dengan kampanye keluar, lihat Prakti k terbaik kampanye keluar. Menyortir segmen berguna ketika Anda ingin:

Prioritaskan pelanggan bernilai tinggi dengan mengurutkan atribut seperti nilai seumur hidup atau tingkat akun.
Hubungi pelanggan dengan janji temu yang akan datang terlebih dahulu dengan menyortir tanggal janji temu.
Memproses komunikasi yang sensitif terhadap waktu dalam urutan tertentu.

catatan

Urutan pengurutan segmen hanya dihormati untuk kampanye suara dan aktivitas suara dalam perjalanan. Saluran komunikasi lainnya memproses profil dalam urutan yang tidak disortir.

Untuk mengaktifkan penyortiran

Masukkan nama atribut yang ingin Anda urutkan. Anda dapat menggunakan atribut dari atribut standar atau yang dihitung.
Tentukan urutan pengurutan: pilih Menaik atau Men urun.
(Opsional) Tentukan tipe data dengan memilih String, Numerik, atau Tanggal. Jika Anda tidak menentukan jenis, maka secara otomatis disimpulkan berdasarkan data sampel.

Konfigurasi Aktifkan Penyortiran untuk hasil segmen.

Membuat segmen yang didukung oleh Spark SQL

Dengan segmen yang didukung oleh Spark SQL, Anda dapat menggunakan data Profil Pelanggan lengkap dan fungsionalitas yang diperluas untuk menentukan segmen. Anda dapat menggunakan atribut objek profil standar dan atribut objek kustom. Anda juga dapat menggunakan SQL-based fungsionalitas seperti menggabungkan objek standar dan kustom bersama-sama untuk menggunakan data dari berbagai objek, memfilter segmen dengan statistik seperti persentil dan standarisasi bidang tanggal untuk membuat perbandingan.

Anda dapat memulai dengan memasukkan prompt bahasa alami ke Segment Assistant AI. Asisten AI segmen akan menentukan segmen termasuk terjemahannya ke Spark SQL. Segment Assistant AI akan memberikan langkah-langkah yang diperlukan untuk menentukan segmen dan Anda dapat memvalidasinya sesuai dengan apa yang ingin Anda buat. Anda juga dapat melihat SQL, langkah-langkah SQL dalam bahasa alami dan AI-generated ringkasan Spark SQL untuk membantu memvalidasi lebih lanjut. Jika Anda ingin membuat perubahan, Anda dapat memperbarui prompt bahasa alami Anda atau melakukan pengeditan pada Spark SQL secara langsung.

Anda juga memiliki opsi untuk membuat segmen Spark SQL secara langsung.

Seperti segmentasi Klasik, segmen yang didukung oleh Spark SQL dapat digunakan dalam panggilan keanggotaan segmen dan blok Flow. Untuk menggunakan Outbound Campaigns atau Journeys with Spark SQL segmen, hubungi Dukungan AWS untuk meminta akses.

Saat Anda menggunakan segmen SQL Spark dalam panggilan keanggotaan segmen, blok Alur, atau Kampanye Keluar yang diprakarsai oleh peristiwa pelanggan, segmen tersebut menggunakan segmen yang diekspor terakhir (snapshot segmen). Snapshot segmen yang digunakan untuk keanggotaan berakhir 1 tahun setelah pembuatan. Jika Anda menerima kesalahan 4XX, pastikan Anda telah mengekspor segmen (snapshot segmen).

catatan

Segmentasi SQL berjalan pada penyimpanan data yang memiliki data hingga 10 tahun. Segmentasi klasik menggunakan data terbaru (data diperbarui dalam 3 tahun terakhir)

Langkah 1: Bangun segmen baru

Di asisten AI Segmen, pilih “Cara membuat segmen” untuk panduan lebih lanjut tentang membuat segmen berharga atau “Saya ingin menghasilkan segmen” untuk memasukkan prompt bahasa alami untuk membuat segmen.

Atau, gunakan SQL untuk menentukan segmen baru di editor kueri.

Langkah 2: Tentukan nama dan deskripsi

Untuk Nama, masukkan nama untuk segmen pelanggan agar mudah dikenali nanti.

catatan

Situs web admin Amazon Connect menggunakan nama yang dimasukkan sebagai segmen, dan menghasilkan pengenal berdasarkan itu. DisplayName Pengidentifikasi yang dihasilkan digunakan sebagai SegmentDefinitionName saat Anda mengakses segmen dengan menggunakan API Profil Pelanggan.

Untuk Deskripsi, secara opsional masukkan deskripsi untuk segmen pelanggan.

Langkah 3: Tinjau dan validasi segmen

Tinjau data yang digunakan asisten AI Segmen dan langkah-langkah model AI yang diperlukan untuk menghasilkan segmen Anda. Anda juga dapat meninjau SQL yang dibuat untuk menentukan segmen di editor kueri. Jika tidak dapat membuat segmen, tangani umpan balik yang diberikannya untuk membantunya membuat segmen yang akurat. Setelah menghasilkan segmen, Profil Pelanggan akan secara otomatis membuat perkiraan segmen untuk Anda.

Jika Anda ingin melakukan pengeditan, Anda dapat memberikan prompt baru dengan memilih “Percakapan baru” atau create/edit SQL di editor kueri.

Jika Anda tidak menggunakan asisten AI Segmen, Anda dapat memvalidasi kueri dan membuat perkiraan dengan memilih tombol “Validasi dan estimasi kueri” di bawah editor kueri.

catatan

Segmen yang didukung oleh Spark SQL akan memakan waktu tergantung pada jumlah data profil yang Anda gunakan di segmen dan SQL yang digunakan, mirip dengan mesin kueri lainnya (misalnya, beberapa gabungan di seluruh objek biasanya membutuhkan lebih banyak waktu).

Langkah 4: Buat segmen

Setelah Anda membangun segmen dan puas, pilih tombol “Buat segmen” di kanan atas. Setelah membuat segmen, Anda dapat memilih Tindakan - mengekspor ke .csv, menggunakan segmen di Alur dan menggunakan segmen di Outbound Campaigns.

catatan

Jika Anda menggunakan segmen di Outbound Campaigns atau Blok Flow, segmen akan memeriksa keanggotaan segmen berdasarkan kapan segmen terakhir dibuat. Jika Anda memerlukan pemeriksaan keanggotaan segmen secara real-time saat Flow atau campaign sedang dijalankan, gunakan segmentasi Klasik.

Awas Javascript dinonaktifkan atau tidak tersedia di browser Anda.

Untuk menggunakan Dokumentasi AWS, Javascript harus diaktifkan. Lihat halaman Bantuan browser Anda untuk petunjuk.

Konvensi Dokumen

Menyiapkan segmen pelanggan

Kelola segmen