Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Memilih jenis DLAMI instance
Secara lebih umum, pertimbangkan hal berikut ketika memilih jenis instance untuk aDLAMI.
Jika Anda baru mengenal pembelajaran mendalam, maka contoh dengan satu GPU mungkin sesuai dengan kebutuhan Anda.
Jika Anda sadar anggaran, maka Anda dapat menggunakan instance CPU -only.
Jika Anda ingin mengoptimalkan kinerja tinggi dan efisiensi biaya untuk inferensi model pembelajaran mendalam, maka Anda dapat menggunakan instance dengan chip AWS Inferentia.
Jika Anda mencari GPU instans berkinerja tinggi dengan CPU arsitektur berbasis ARM64, maka Anda dapat menggunakan tipe instans G5G.
Jika Anda tertarik untuk menjalankan model terlatih untuk inferensi dan prediksi, Anda dapat melampirkan Amazon Elastic Inference ke instans Amazon Anda. EC2 Amazon Elastic Inference memberi Anda akses ke akselerator dengan fraksi. GPU
-
Untuk layanan inferensi volume tinggi, satu CPU instance dengan banyak memori, atau sekelompok instance semacam itu, mungkin merupakan solusi yang lebih baik.
Jika Anda menggunakan model besar dengan banyak data atau ukuran batch tinggi, maka Anda memerlukan instance yang lebih besar dengan lebih banyak memori. Anda juga dapat mendistribusikan model Anda ke sekelompokGPUs. Anda mungkin menemukan bahwa menggunakan instance dengan memori lebih sedikit adalah solusi yang lebih baik untuk Anda jika Anda mengurangi ukuran batch Anda. Ini dapat memengaruhi akurasi dan kecepatan pelatihan Anda.
Jika Anda tertarik untuk menjalankan aplikasi pembelajaran mesin menggunakan NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) yang membutuhkan komunikasi antar-simpul tingkat tinggi dalam skala besar, Anda mungkin ingin menggunakan Elastic Fabric Adapter () EFA.
Untuk detail selengkapnya tentang instance, lihat .
Topik berikut memberikan informasi tentang pertimbangan jenis instance.
penting
Deep Learning AMIs mencakup driver, perangkat lunak, atau toolkit yang dikembangkan, dimiliki, atau disediakan oleh NVIDIA Corporation. Anda setuju untuk menggunakan NVIDIA driver, perangkat lunak, atau toolkit ini hanya pada EC2 instans Amazon yang menyertakan perangkat keras. NVIDIA
Topik
Harga untuk DLAMI
Kerangka kerja pembelajaran mendalam yang DLAMI disertakan di dalamnya gratis, dan masing-masing memiliki lisensi sumber terbuka sendiri. Meskipun perangkat lunak yang disertakan di DLAMI dalamnya gratis, Anda masih harus membayar untuk perangkat keras EC2 instans Amazon yang mendasarinya.
Beberapa jenis EC2 instans Amazon diberi label gratis. Dimungkinkan untuk menjalankan salah DLAMI satu contoh gratis ini. Ini berarti bahwa menggunakan DLAMI sepenuhnya gratis ketika Anda hanya menggunakan kapasitas instance itu. Jika Anda membutuhkan instance yang lebih kuat dengan lebih banyak CPU core, lebih banyak ruang diskRAM, lebih banyak, atau satu atau lebihGPUs, maka Anda memerlukan instance yang tidak ada di kelas instance free-tier.
Untuk informasi selengkapnya tentang pilihan dan harga instans, lihat EC2harga Amazon
Ketersediaan Wilayah DLAMI
Setiap Wilayah mendukung berbagai jenis instans yang berbeda dan seringkali jenis instans memiliki biaya yang sedikit berbeda di Wilayah yang berbeda. DLAMIstidak tersedia di setiap Wilayah, tetapi dimungkinkan untuk menyalin DLAMIs ke Wilayah pilihan Anda. Lihat Menyalin AMI untuk informasi lebih lanjut. Perhatikan daftar pilihan Wilayah dan pastikan Anda memilih Wilayah yang dekat dengan Anda atau pelanggan Anda. Jika Anda berencana untuk menggunakan lebih dari satu DLAMI dan berpotensi membuat cluster, pastikan untuk menggunakan Region yang sama untuk semua node di cluster.
Untuk info lebih lanjut tentang Wilayah, kunjungi titik akhir EC2 layanan Amazon.
Selanjutnya
GPUContoh yang Direkomendasikan
