Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Evaluasi pola penggunaan tabel Anda untuk mengoptimalkan kinerja dan biaya

Mode fokus
Evaluasi pola penggunaan tabel Anda untuk mengoptimalkan kinerja dan biaya - Amazon Keyspaces (untuk Apache Cassandra)

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Bagian ini memberikan ikhtisar tentang cara mengevaluasi jika Anda menggunakan tabel Amazon Keyspaces secara efisien. Ada pola penggunaan tertentu yang tidak optimal untuk Amazon Keyspaces, dan mereka memungkinkan ruang untuk pengoptimalan baik dari perspektif kinerja maupun biaya.

Lakukan lebih sedikit operasi bacaan sangat konsisten

Amazon Keyspaces memungkinkan Anda mengonfigurasi konsistensi baca berdasarkan per permintaan. Permintaan baca pada akhirnya konsisten secara default. Akhirnya pembacaan yang konsisten dibebankan pada 0,5 RCU hingga 4 KB data.

Sebagian besar beban kerja terdistribusi bersifat fleksibel dan dapat menoleransi konsistensi akhir. Namun, mungkin ada pola akses yang membutuhkan bacaan sangat konsisten. Pembacaan yang sangat konsisten dibebankan pada 1 RCU hingga 4 KB data, yang pada dasarnya menggandakan biaya baca Anda. Amazon Keyspaces memberi Anda fleksibilitas untuk menggunakan kedua model konsistensi pada tabel yang sama.

Anda dapat mengevaluasi beban kerja dan kode aplikasi untuk mengonfirmasi apakah bacaan sangat konsisten hanya digunakan jika diperlukan.

Aktifkan Waktu untuk Tayang (TTL)

Time to Live (TTL) membantu Anda menyederhanakan logika aplikasi Anda dan mengoptimalkan harga penyimpanan dengan kedaluwarsa data dari tabel secara otomatis. Data yang tidak lagi Anda perlukan akan dihapus secara otomatis dari tabel berdasarkan nilai Time to Live yang Anda tetapkan.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.