Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Untuk menerapkan mesin status untuk berbagai contoh kasus penggunaan dan pola, Anda dapat memilih salah satu templat pemula berikut di AWS Step Functions
konsol
Anda dapat menggunakan proyek contoh ini untuk menyebarkan dan menjalankannya apa adanya, atau menggunakan prototipe alur kerja untuk membangunnya. Jika Anda membangun proyek ini, Step Functions membuat prototipe alur kerja, tetapi tidak menyebarkan sumber daya yang tercantum dalam definisi alur kerja.
Saat Anda menerapkan proyek sampel, mereka menyediakan mesin status yang berfungsi penuh, dan membuat sumber daya terkait untuk menjalankan mesin status. Saat Anda membuat proyek sampel, Step Functions digunakan AWS CloudFormation untuk membuat sumber daya terkait yang direferensikan oleh mesin status.
Daftar template pemula
Transfer catatan data dengan Lambda, DynamoDB, dan Amazon SQS
Buat contoh pola callback dengan Amazon SQS, Amazon SNS, dan Lambda
Memulai alur kerja dalam alur kerja dengan Step Functions dan Lambda
Memproses data dari antrian dengan status Peta di Step Functions
Memproses file CSV dari Amazon S3 menggunakan Peta Terdistribusi
Memproses data dalam bucket Amazon S3 dengan Peta Terdistribusi
Latih model pembelajaran mesin menggunakan Amazon SageMaker AI
Sesuaikan hiperparameter model pembelajaran mesin di AI SageMaker
Memproses pesan volume tinggi dari Amazon SQS dengan alur kerja Step Functions Express
Lakukan checkpointing selektif menggunakan alur kerja Standar dan Ekspres
Pra-proses data dan latih model pembelajaran mesin dengan Amazon AI SageMaker
Integrasikan AWS Lambda dalam mesin status Step Functions dengan Amazon SQS dan Amazon SNS
Jalankan kueri secara berurutan dan paralel menggunakan Athena
Simpan data dalam tabel target yang diperbarui dengan AWS Glue dan Athena
Panggil layanan mikro yang berjalan di Fargate menggunakan integrasi API Gateway
Jalankan alur kerja ETL/ELT menggunakan Step Functions dan Amazon Redshift API
