Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Quando invii un lavoro a una coda di AWS Batch lavoro, il lavoro entra nello SUBMITTED
stato. Dopodiché passa per gli stati successivi, fino a quando non ha esito positivo (codice di uscita 0
) o negativo (codice di uscita diverso da zero). I processi di AWS Batch hanno gli stati seguenti:
SUBMITTED
-
Un lavoro che è stato inviato alla coda e non è stato ancora valutato dallo scheduler. Il pianificatore valuta il processo per stabilire se presenta dipendenze in sospeso relative al corretto completamento di altri processi. Se sono presenti dipendenze, il processo passa allo stato
PENDING
. Se non sono presenti dipendenze, il processo passa allo statoRUNNABLE
. PENDING
-
Un lavoro che si trova in coda e non è ancora in grado di essere eseguito a causa della dipendenza da un altro lavoro o risorsa. Quando le dipendenze sono state soddisfatte, il processo passa allo stato
RUNNABLE
. RUNNABLE
-
Un processo che si trova nella coda, che non presenta dipendenze in sospeso e che è quindi pronto per essere pianificato per un host. I lavori in questo stato vengono avviati non appena sono disponibili risorse sufficienti in uno degli ambienti di calcolo mappati alla coda del lavoro. Tuttavia, i processo possono rimanere in questo stato in modo indefinito se le risorse sufficienti non sono disponibili.
Nota
Se i tuoi lavori non procedono
STARTING
, consulta la sezione relativa alla risoluzione dei Lavori bloccati in uno status RUNNABLE problemi. STARTING
-
Questi processi sono stati pianificati per un host e le operazioni di avvio del container pertinente sono in corso. Una volta che l'immagine del container è stata estratta e il container è in esecuzione, il processo passa allo stato
RUNNING
.La durata del pull dell'immagine, la durata del completamento di Amazon EKS InitContainer e la durata della risoluzione di Amazon ECS ContainerDependency si verificano nello stato STARTING. Il tempo necessario per estrarre un'immagine per il lavoro è equivalente al tempo in cui il lavoro rimarrà nello stato INIZIALE.
Ad esempio, se occorrono tre minuti per estrarre l'immagine del lavoro, quest'ultimo rimarrà nello stato INIZIALE per tre minuti. Se InitContainers impiega un totale di dieci minuti per essere completato, il processo Amazon EKS rimarrà in modalità STARTING per dieci minuti. Se hai impostato Amazon ECS ContainerDependencies nel tuo job Amazon ECS, il processo rimarrà in STARTING fino a quando tutte le dipendenze del contenitore (il loro runtime) non saranno risolte. STARTING non è incluso nei timeout; la durata inizia da RUNNING. Per ulteriori informazioni, consulta Job states.
RUNNING
-
Il processo viene eseguito come processo container su un'istanza di container Amazon ECS all'interno di un ambiente di calcolo. Al momento dell'uscita del container, il codice di uscita del processo determina l'esito positivo o negativo di quest'ultimo. Il codice di uscita
0
indica che il processo ha avuto esito positivo, mentre un codice di uscita diverso da zero indica che ha avuto esito negativo. Se il processo associato a un tentativo non riuscito presenta tentativi rimanenti nella sua configurazione opzionale della strategia relativa ai nuovi tentativi, il processo passa nuovamente allo statoRUNNABLE
. Per ulteriori informazioni, consulta Ritentativi di lavoro automatizzati.Nota
I registri dei
RUNNING
lavori sono disponibili in Logs. CloudWatch Il gruppo di log è/aws/batch/job
, e il formato del nome del flusso di log è il seguente:.
Questo formato potrebbe cambiare in futuro.first200CharsOfJobDefinitionName
/default/ecs_task_id
Dopo che un processo raggiunge lo
RUNNING
stato, è possibile recuperare a livello di codice il nome del flusso di log con l'DescribeJobsoperazione API. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizza i dati di log inviati ai CloudWatch registri nella Amazon CloudWatch Logs User Guide. Per impostazione predefinita, questi log non scadono mai. Tuttavia, è possibile modificare il periodo di conservazione. Per ulteriori informazioni, consulta Change Log Data Retention in CloudWatch Logs nella Amazon CloudWatch Logs User Guide. SUCCEEDED
-
Il processo è stato completato correttamente e ha ricevuto il codice di uscita
0
. Lo stato del lavoro per iSUCCEEDED
lavori viene mantenuto invariato AWS Batch per almeno 7 giorni.Nota
I registri dei
SUCCEEDED
lavori sono disponibili in CloudWatch Registri. Il gruppo di log è/aws/batch/job
, e il formato del nome del flusso di log è il seguente:.
Questo formato potrebbe cambiare in futuro.first200CharsOfJobDefinitionName
/default/ecs_task_id
Dopo che un processo raggiunge lo
RUNNING
stato, è possibile recuperare a livello di codice il nome del flusso di log con l'DescribeJobsoperazione API. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizza i dati di log inviati ai CloudWatch registri nella Amazon CloudWatch Logs User Guide. Per impostazione predefinita, questi log non scadono mai. Tuttavia, è possibile modificare il periodo di conservazione. Per ulteriori informazioni, consulta Change Log Data Retention in CloudWatch Logs nella Amazon CloudWatch Logs User Guide. FAILED
-
Il processo ha ottenuto un esito negativo per tutti i tentativi disponibili. Lo stato del lavoro per i
FAILED
lavori viene mantenuto invariato AWS Batch per almeno 7 giorni.Nota
I registri dei
FAILED
lavori sono disponibili in CloudWatch Registri. Il gruppo di log è/aws/batch/job
, e il formato del nome del flusso di log è il seguente:.
Questo formato potrebbe cambiare in futuro.first200CharsOfJobDefinitionName
/default/ecs_task_id
Dopo che un lavoro raggiunge lo
RUNNING
stato, è possibile recuperarne il flusso di log a livello di codice con l'DescribeJobsoperazione API. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizza i dati di log inviati ai CloudWatch registri nella Amazon CloudWatch Logs User Guide. Per impostazione predefinita, questi log non scadono mai. Tuttavia, è possibile modificare il periodo di conservazione. Per ulteriori informazioni, consulta Change Log Data Retention in CloudWatch Logs nella Amazon CloudWatch Logs User Guide.