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ID dei modelli Amazon Bedrock
Molte operazioni dell'API Amazon Bedrock richiedono l'uso di un ID modello. Fai riferimento alla tabella seguente per determinare dove trovare l'ID del modello da utilizzare.
Caso d'uso | Come trovare l'ID del modello |
---|---|
Usa un modello base | Cerca l'ID nel grafico degli ID del modello di base |
Acquista Provisioned Throughput per un modello base | Cerca l'ID nel grafico Model IDs for Provisioned Throughput e usalo come indicato nella modelId richiesta. CreateProvisionedModelThroughput |
Acquista Provisioned Throughput per un modello personalizzato | Usa il nome del modello personalizzato o il relativo ARN come indicato modelId nella CreateProvisionedModelThroughputrichiesta. |
Usa un modello predisposto | Dopo aver creato un Provisioned Throughput, restituisce un. provisionedModelArn Questo ARN è l'ID del modello. |
Usa un modello personalizzato | Acquista Provisioned Throughput per il modello personalizzato e utilizza quello restituito provisionedModelArn come ID del modello. |
Argomenti
ID del modello base di Amazon Bedrock (throughput su richiesta)
Di seguito è riportato un elenco di ID dei modelli base attualmente disponibili. Utilizzi un ID del modello tramite l'API per identificare il modello di base che desideri utilizzare con velocità effettiva su richiesta, ad esempio in una InvokeModelrichiesta, o che desideri personalizzare, ad esempio in una richiesta. CreateModelCustomizationJob
Nota
È necessario controllare regolarmente la Ciclo di vita del modello pagina per informazioni sulla deprecazione del modello e aggiornare gli ID dei modelli, se necessario. Una volta raggiunto il modello end-of-life, l'ID del modello non funziona più.
Provider | Nome modello | Versione | ID del modello |
---|---|---|---|
Amazon | Titan Text G1 - Express | 1.x | amazon. titan-text-express-v1 |
Amazon | Titan Text G1 - Lite | 1.x | amazzone. titan-text-lite-v1 |
Amazon | Titan Text Premier | 1.x | Amazon. titan-text-premier-v1:0 |
Amazon | Titan Embeddings G1 - Text | 1.x | amazzone. titan-embed-text-v1 |
Amazon | Titan Embedding Text v2 | 1.x | Amazon. titan-embed-text-v20:0 |
Amazon | Titan Multimodal Embeddings G1 | 1.x | amazzone. titan-embed-image-v1 |
Amazon | Titan Image Generator G1 | 1.x | amazzone. titan-image-generator-v1 |
Anthropic | Claude | 2.0 | anthropic.claude-v2 |
Anthropic | Claude | 2.1 | anthropic.claude-v 2:1 |
Anthropic | Claude 3 Sonnet | 1 | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:0 |
Anthropic | Claude 3 Haiku | 1 | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v 1:0 |
Anthropic | Claude 3 Opus | 1 | anthropic.claude-3-opus-20240229-v 1:0 |
Anthropic | Claude Instant | 1.x | antropico. claude-instant-v1 |
AI21 Labs | Jurassic-2 Mid | 1.x | ai21.j2-mid-v1 |
AI21 Labs | Jurassic-2 Ultra | 1.x | ai21.j2-ultra-v1 |
Cohere | Comando | 14.x | coesione. command-text-v14 |
Cohere | Command Light | 15.x | coesione. command-light-text-v14 |
Cohere | Command R | 1.x | coesione. command-r-v1:0 |
Cohere | Command R+ | 1.x | coerenti. command-r-plus-v1:0 |
Cohere | Embedinglese | 3.x | coesione. embed-english-v3 |
Cohere | EmbedMultilingue | 3.x | coerenti. embed-multilingual-v3 |
Meta | Llama 2 Chat13 B | 1.x | meta.llama2-13 1 b-chat-v |
Meta | Llama 2 Chat70 B | 1.x | meta.llama2-70 1 b-chat-v |
Meta | Llama 3 8b Instruct | 1.x | meta.llama3-8 1:0 b-instruct-v |
Meta | Llama 3 70b Instruct | 1.x | meta.llama3-70 1:0 b-instruct-v |
Mistral AI | Mistral 7B Instruct | 0.x | mistral.mistral-7 0:2 b-instruct-v |
Mistral AI | Mixtral 8X7B Instruct | 0.x | mistral.mixtral-8x7 b-instruct-v 0:1 |
Mistral AI | Mistral Large | 1.x | mistral.mistral-large-2402-v 1:0 |
Mistral AI | Mistral Small | 1.x | mistral.mistral-small-2402-v 1:0 |
Stability AI | Stable Diffusion XL | 0.x | stabilità. stable-diffusion-xl-v0 |
Stability AI | Stable Diffusion XL | 1.x | stabilità. stable-diffusion-xl-v1 |
ID del modello base di Amazon Bedrock per l'acquisto di Provisioned Throughput
Per acquistare Provisioned Throughput tramite l'API, utilizza l'ID del modello corrispondente quando fornisci al modello una richiesta. CreateProvisionedModelThroughput Provisioned Throughput è disponibile per i seguenti modelli:
Nota
Alcuni modelli hanno più versioni contestuali la cui disponibilità varia in base all'area geografica. Per ulteriori informazioni, consulta Supporto del modello per AWS regione.
Nome modello | È supportato l'acquisto senza impegno per il modello base | ID del modello per Provisioned Throughput |
---|---|---|
Amazon Titan Text G1 - Express | Sì | Amazon. titan-text-express-v1:0:8k |
Amazon Titan Text G1 - Lite | Sì | amazzone. titan-text-lite-v1:0:4k |
Amazon Titan Text Premier (anteprima) | Sì | Amazon. titan-text-premier-v1:0:32 K |
Amazon Titan Embeddings G1 - Text | Sì | amazzone. titan-embed-text-v1:2:8k |
Amazon versione Titan Embeddings G1 - Text 2 | Sì | amazzone. titan-embed-text-v2:0:8k |
Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 | Sì | amazzone. titan-embed-image-v1:0 |
Amazon Titan Image Generator G1 | No | amazzone. titan-image-generator-v1:0 |
AnthropicClaudev2 18 K | Sì | anthropic.claude-v2:0:18k |
AnthropicClaudev2 100 K | Sì | anthropic.claude-v2:0:100k |
AnthropicClaudev2.1 18K | Sì | anthropic.claude-v2:1:18k |
AnthropicClaudev2.1 200 K | Sì | anthropic.claude-v 2:1:200k |
AnthropicClaude 3 Sonnet28 K | Sì | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:0:28k |
AnthropicClaude 3 Sonnet200 K | Sì | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:0:200k |
AnthropicClaude 3 Haiku48 K | Sì | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v 1:0:48k |
AnthropicClaude 3 Haiku200 K | Sì | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v 1:0:200k |
AnthropicClaude Instantv1 100K | Sì | antropico. claude-instant-v1:2:100 k |
AI21 Labs Jurassic-2 Ultra | Sì | ai21.j2-ultra-v 1:0:8k |
Cohere Command | Sì | aderire. command-text-v14:7:4 k |
Cohere Command Light | Sì | coerenti. command-light-text-v14:7:4 k |
CohereEmbedInglese | Sì | coesione. embed-english-v3:05:12 |
CohereEmbedMultilingue | Sì | coerenti. embed-multilingual-v3:05:12 |
Stable Diffusion XL 1.0 | No | stabilità. stable-diffusion-xl-v1:0 |
MetaLlama 2 Chat13 B | No | meta.llama2-13 1:0:4k b-chat-v |
MetaLlama 213B | No | (vedi nota sotto) |
MetaLlama 270 B | No | (vedi nota sotto) |
Nota
I modelli Meta Llama 2 (senza chat) possono essere utilizzati solo dopo essere stati personalizzati e dopo aver acquistato Provisioned Throughput per essi.
La CreateProvisionedModelThroughputrisposta restituisce un. provisionedModelArn
Puoi utilizzare questo ARN o il nome del modello fornito nelle operazioni Amazon Bedrock supportate. Per ulteriori informazioni su Provisioned Throughput, consulta. Throughput assegnato per Amazon Bedrock