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Esempi di codice per Deadline Cloud
Il GitHub repository
Le sezioni seguenti descrivono ogni categoria di esempio e contengono collegamenti a singoli argomenti che spiegano quando utilizzarli.
Tutorial
Procedure dettagliate complete che ti portano dai prerequisiti a un risultato operativo con un carico di lavoro reale. Ogni tutorial illustra i prerequisiti, le istruzioni dettagliate, i riferimenti ai parametri e la pulizia.
Per informazioni dettagliate, vedi Tutorial per Deadline Cloud.
Esempi di Job Bundle
I pacchetti di lavoro definiscono i lavori che invii a una coda di Deadline Cloud. L'archivio include pacchetti di lavoro per renderer per la creazione di contenuti digitali (DCC) come Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D e VRED. KeyShot Include anche carichi di lavoro di machine learning, pipeline di rendering in più fasi e piccoli esempi che dimostrano concetti individuali come parametri di lavoro, ambienti e allegati al lavoro.
Per informazioni dettagliate, vedi Esempi di pacchetti di lavoro per Deadline Cloud.
Esempi di ricette Conda
Le ricette Conda creano pacchetti conda che forniscono applicazioni e plugin ai tuoi lavori attraverso un ambiente di coda. Il repository include ricette per molte versioni di Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D e Unreal Engine, insieme a plugin di renderizzazione come KeyShot Arnold e Redshift. V-Ray
Per informazioni dettagliate, vedi Esempi di ricette Conda per Deadline Cloud.
CloudFormation esempi di template
CloudFormation i modelli implementano aziende agricole e infrastrutture di supporto. Il repository include un modello di starter farm, modelli per connettere flotte gestite dai servizi a risorse VPC private e modelli per la gestione della capacità, la pianificazione degli standby, i controlli sullo stato della flotta e le notifiche sul budget.
Per informazioni dettagliate, vedi CloudFormation esempi di modelli per Deadline Cloud.
Esempi di script di configurazione dell'host
Gli script di configurazione dell'host vengono eseguiti con privilegi elevati sui fleet worker gestiti dal servizio per installare software, configurare i runtime della GPU per i contenitori, installare i font, abilitare lo swap ed eseguire altre attività amministrative. È possibile allegare uno script a una flotta tramite la console Deadline Cloud o il comando CLI. update-fleet
Per informazioni dettagliate, vedi Esempi di script di configurazione dell'host per Deadline Cloud.
Esempi di ambienti di coda
Gli ambienti di coda forniscono applicazioni software per i tuoi lavori. Il repository include diversi ambienti di coda basati su conda con diversi compromessi in termini di prestazioni, un ambiente di coda per flotte gestite dai clienti con un file system condiviso, un ambiente di Rez-based coda basato su pip per i pacchetti e un ambiente di coda che disconnette le licenze basate sull'uso in modo da poter utilizzare un server di licenza personalizzato. Python-only
Per informazioni dettagliate, vedi Esempi di ambienti di coda per Deadline Cloud.
Altri esempi
Il repository include anche i seguenti esempi:
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Crea un'immagine Docker Amazon Linux 2023 equivalente ai lavoratori per Deadline Cloud— Un Dockerfile che replica il set di pacchetti dell'AMI di lavoro Deadline Cloud Service-Managed Fleet (SMF) su Amazon Linux 2023.
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Crea un'immagine Blender Docker per il rendering tramite GPU su Deadline Cloud— Un Dockerfile che raggruppa Blender con l'adattatore OpenJD e il supporto GPU per il rendering di Cycles in un contenitore.
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Carica file negli allegati dei lavori di Deadline Cloud— Uno script che carica file e directory dalla workstation o dal server nell'archivio degli allegati di lavoro di Deadline Cloud.
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Applica limiti di licenza fissi con un hook di invio di Deadline Cloud— Un hook di invio che impone limiti di licenza fissi combinando la funzionalità Deadline Cloud Limits con un hook di pre-invio.
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Competenze degli agenti AI per Deadline Cloud— Competenze di intelligenza artificiale riutilizzabili che guidano un agente nella scrittura di pacchetti di lavoro, nella creazione di pacchetti conda e nella creazione di script di configurazione host Windows.
Altre risorse
Le seguenti risorse ti aiutano a creare ed eseguire i tuoi esempi in Deadline Cloud.
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Modelli Open Job Description (OpenJD) per Deadline Cloud— Scopri come creare pacchetti di lavoro personalizzati per Deadline Cloud.
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Utilizzo di agenti AI con Deadline Cloud— Usa gli agenti di intelligenza artificiale per scrivere pacchetti di lavoro, sviluppare pacchetti conda e risolvere i problemi dei lavori.
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Apri le specifiche della descrizione del lavoro
su GitHub : lo schema e il riferimento per i modelli di lavoro eseguiti da Deadline Cloud. -
deadline-cloud-samples
on GitHub — L'archivio di origine per tutti gli esempi di questo capitolo.
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