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Esempi di codice per Deadline Cloud
Il GitHub repository deadline-cloud-samples
Le sezioni seguenti descrivono ogni categoria di esempi e contengono collegamenti a singoli argomenti che spiegano quando utilizzarli.
Tutorial
Procedure dettagliate complete che consentono di passare dai prerequisiti a un risultato efficace con un carico di lavoro reale. Ogni tutorial descrive i prerequisiti, le istruzioni dettagliate, i riferimenti ai parametri e la pulizia.
Per informazioni dettagliate, vedi Tutorial per Deadline Cloud.
Esempi di Job bundle
I Job bundle definiscono i lavori che invii a una coda di Deadline Cloud. L'archivio include pacchetti di lavoro per i renderer DCC (Digital Content Creation) come Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D e VRED. KeyShot Include anche carichi di lavoro di machine learning, pipeline di rendering in più fasi e piccoli esempi che illustrano concetti individuali come parametri di lavoro, ambienti e allegati dei lavori.
Per informazioni dettagliate, vedi Esempi di pacchetti Job per Deadline Cloud.
Esempi di ricette Conda
Le ricette Conda creano pacchetti conda che forniscono applicazioni e plugin ai tuoi lavori attraverso un ambiente di coda. Il repository include ricette per molte versioni di Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D e Unreal Engine KeyShot, oltre a plugin di rendering come Arnold e Redshift. V-Ray
Per informazioni dettagliate, vedi Esempi di ricette Conda per Deadline Cloud.
CloudFormation esempi di modelli
CloudFormation i modelli implementano le farm e l'infrastruttura di supporto. Il repository include un modello di starter farm, modelli per connettere flotte gestite dai servizi a risorse VPC private e modelli per la gestione della capacità, la pianificazione dello standby, i controlli dello stato della flotta e le notifiche sul budget.
Per informazioni dettagliate, vedi CloudFormation esempi di modelli per Deadline Cloud.
Esempi di script di configurazione dell'host
Gli script di configurazione degli host vengono eseguiti con privilegi elevati sugli addetti alle flotte gestite dai servizi per installare software, configurare i runtime delle GPU per i container, installare caratteri, abilitare lo swap ed eseguire altre attività amministrative. Puoi allegare uno script a una flotta tramite la console Deadline Cloud o il comando update-fleet CLI.
Per informazioni dettagliate, vedi Esempi di script di configurazione dell'host per Deadline Cloud.
Esempi di ambienti di coda
Gli ambienti di coda forniscono applicazioni software per i lavori. Il repository include diversi ambienti di coda basati su conda con diversi compromessi in termini di prestazioni, un ambiente di Rez-based coda per flotte gestite dal cliente che dispongono di un file system condiviso, un ambiente di coda per i Python-only pacchetti basato su pip e un ambiente di coda che disconnette le licenze basate sull'utilizzo in modo da poter utilizzare un server di licenze personalizzato.
Per informazioni dettagliate, vedi Esempi di ambienti di coda per Deadline Cloud.
Altri esempi
Il repository include anche i seguenti esempi:
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Crea un'immagine Docker Amazon Linux 2023 equivalente a quella di Worker per Deadline Cloud— Un Dockerfile che replica il set di pacchetti dell'AMI worker fleet gestita dal servizio Deadline Cloud (SMF) su Amazon Linux 2023.
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Crea un'immagine Blender Docker per il rendering tramite GPU su Deadline Cloud— Un Dockerfile che racchiude Blender con l'adattatore OpenJD e il supporto GPU per il rendering di Cycles in un contenitore.
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Carica file negli allegati dei lavori di Deadline Cloud— Uno script che carica file e directory dalla workstation o dal server nell'archivio degli allegati di lavoro di Deadline Cloud.
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Applica limiti di licenza fissi con un hook di invio di Deadline Cloud— Un hook di invio che impone limiti fissi di licenza combinando la funzionalità Deadline Cloud Limits con un hook di pre-invio.
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Competenze degli agenti AI per Deadline Cloud— Competenze riutilizzabili per agenti di intelligenza artificiale che guidano un agente nella scrittura di pacchetti di lavoro, nella creazione di pacchetti conda e nella creazione di script di configurazione host Windows.
Altre risorse
Le seguenti risorse ti aiutano a creare ed eseguire i tuoi esempi in Deadline Cloud.
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Modelli Open Job Description (OpenJD) per Deadline Cloud— Scopri come creare pacchetti di lavoro personalizzati per Deadline Cloud.
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Utilizzo di agenti AI con Deadline Cloud— Usa gli agenti AI per scrivere pacchetti di lavoro, sviluppare pacchetti conda e risolvere i problemi dei lavori.
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Specifiche di Open Job Description
su GitHub : lo schema e il riferimento per i modelli di lavoro eseguiti da Deadline Cloud. -
deadline-cloud-samples
on GitHub : il repository dei sorgenti per tutti gli esempi di questo capitolo.
Argomenti
Esempi di script di configurazione dell'host per Deadline Cloud
Crea un'immagine Docker Amazon Linux 2023 equivalente a quella di Worker per Deadline Cloud
Crea un'immagine Blender Docker per il rendering tramite GPU su Deadline Cloud
Applica limiti di licenza fissi con un hook di invio di Deadline Cloud
