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Avvio di istanze con On-Demand Capacity Reservations (ODCR)
Con On-Demand Capacity Reservations (ODCR), puoi riservare la capacità per le tue EC2 istanze Amazon in cluster in una zona di disponibilità specifica. In questo modo, puoi creare e gestire le prenotazioni di capacità indipendentemente dagli account di fatturazione offerti da Savings Plans
È possibile configurare il nostro open
ODCRtargeted
. Open ODCR copre tutte le istanze che corrispondono agli attributi ODCR. Questi attributi sono il tipo di istanza, la piattaforma e la zona di disponibilità. È necessario definire in modo esplicito l'ODCR mirato nella configurazione del cluster. Per determinare se un ODCR è open
otargeted
, esegui il EC2 describe-capacity-reservation
comando AWS CLI
Amazon.
Puoi anche creare un ODCR in un gruppo di collocamento del cluster chiamato Cluster Placement Group On-Demand Capacity Reservation (CPG ODCR).
ODCRs È possibile raggrupparne più di uno in un gruppo di risorse. Questo può essere definito nel file di configurazione del cluster. Per ulteriori informazioni sui gruppi di risorse, consulta Cosa sono i gruppi di risorse? nella Guida per l'utente di Resource Groups and Tags.
Utilizzo di ODCR con AWS ParallelCluster
AWS ParallelCluster supporta ODCR aperto. Quando si utilizza un ODCR aperto, non è necessario specificare nulla in. AWS ParallelCluster Le istanze vengono selezionate automaticamente per il cluster. Potete specificare un gruppo di collocamento esistente o farne AWS ParallelCluster creare uno nuovo per voi.
ODCR nella configurazione del cluster
A partire dalla AWS ParallelCluster versione 3.3.0, puoi definirlo ODCRs nel file di configurazione del cluster, senza dover specificare le sostituzioni delle istanze di EC2 esecuzione di Amazon.
Inizia creando prenotazioni di capacità e gruppi di risorse utilizzando i metodi descritti nella documentazione collegata per ciascuno di essi. È necessario utilizzare i AWS CLI metodi per creare gruppi di prenotazione della capacità. Se si utilizza il AWS Management Console, è possibile creare solo gruppi di risorse basati su Tag o Stack. I gruppi di risorse basati su tag e stack non sono supportati da AWS ParallelCluster o al AWS CLI momento del lancio delle istanze con prenotazioni di capacità.
Dopo aver creato le prenotazioni di capacità e i gruppi di risorse, specificali in SlurmQueues/CapacityReservationTargeto SlurmQueuesComputeResources/, CapacityReservationTargetcome mostrato nell'esempio seguente di configurazione del cluster. Sostituisci i valori values
evidenziati in rosso con i tuoi valori validi.
Image:
Os: os
HeadNode:
InstanceType: head_node_instance
Networking:
SubnetId: public_subnet_id
Ssh:
KeyName: key_name
Scheduling:
Scheduler: scheduler
SlurmQueues:
- Name: queue1
Networking:
SubnetIds:
- private_subnet_id
ComputeResources:
- Name: cr1
Instances:
- InstanceType: instance
MaxCount: max_queue_size
MinCount: max_queue_size
Efa:
Enabled: true
CapacityReservationTarget:
CapacityReservationResourceGroupArn: capacity_reservation_arn
avvertimento
-
A partire dalla AWS ParallelCluster versione 3.3.0, non consigliamo questo metodo. Questa sezione funge da riferimento per le implementazioni che utilizzano versioni precedenti.
-
Questo metodo non è compatibile con l'allocazione di tipi di istanze multiple con Slurm.
Il supporto per targeted
ODCRs è stato aggiunto nella AWS ParallelCluster versione 3.1.1. In questa versione, è stato introdotto un meccanismo che sovrascrive EC2 RunInstances
i parametri e trasmette le informazioni sulla prenotazione da utilizzare per ogni risorsa di elaborazione configurata in. AWS ParallelCluster Questo meccanismo è compatibile con ODCR. targeted
Tuttavia, quando si utilizza targeted
ODCR, è necessario specificare la configurazione di run-instances
override. Targeted ODCRs deve essere definito in modo esplicito nel EC2 run-instances
comando AWS CLI Amazon. Per determinare se un ODCR è open
o targeted
esegui il EC2 comando AWS CLI describe-capacity-reservation
Amazon.
ODCRs È possibile raggrupparne più di uno in un gruppo di risorse. Questo può essere usato nell'override delle istanze di esecuzione per indirizzare più istanze contemporaneamente ODCRs .
Se utilizzi un targeted
ODCR, puoi specificare un gruppo di collocamento. Tuttavia, è necessario specificare anche una configurazione run-instances
sostitutiva.
Supponiamo che abbia AWS creato un targeted
ODCR per te o che tu disponga di un set specifico di istanze riservate. Quindi, non potete specificare un gruppo di collocamento. Le regole configurate da AWS potrebbero entrare in conflitto con l'impostazione del gruppo di collocamento. Quindi, se per la vostra candidatura è richiesto un gruppo di collocamento, utilizzate un CPG ODCR. In entrambi i casi, è necessario specificare anche la configurazione di run-instances
override.
Se utilizzate un ODCR CPG, dovete specificare la configurazione di run-instances
override e dovete specificare lo stesso gruppo di posizionamento nella configurazione del cluster.
Utilizzo di istanze riservate con AWS ParallelCluster
Le istanze riservate sono diverse dalle prenotazioni di capacità (ODCR). Esistono 2 tipi di istanze riservate. Un'istanza riservata regionale non riserva capacità. Un'istanza riservata zonale riserva la capacità nella zona di disponibilità specificata.
Se disponi di istanze riservate regionali, non è prevista alcuna prenotazione di capacità e potresti ricevere errori di capacità insufficiente. Se disponi di istanze riservate zonali, hai una riserva di capacità, ma non ci sono parametri run-instances
API che puoi utilizzare per specificarle.
Le istanze riservate sono supportate da qualsiasi versione. AWS ParallelCluster Non è necessario specificare nulla in AWS ParallelCluster e le istanze vengono selezionate automaticamente.
Quando si utilizzano istanze riservate zonali, è possibile evitare potenziali errori di capacità insufficiente omettendo la specifica del gruppo di posizionamento nella configurazione del cluster.
avvertimento
-
A partire dalla AWS ParallelCluster versione 3.3.0, non consigliamo questo metodo. Questa sezione funge da riferimento per le implementazioni che utilizzano versioni precedenti.
-
Questo metodo non è compatibile con l'allocazione di tipi di istanze multiple con Slurm.
Puoi sovrascrivere EC2 RunInstances
i parametri Amazon per ogni risorsa di calcolo configurata in una coda di cluster. A tale scopo, crea il /opt/slurm/etc/pcluster/run_instances_overrides.json
file sul nodo principale del cluster con il seguente contenuto di frammenti di codice:
-
${queue_name}
è il nome della coda a cui desiderate applicare gli override. -
${compute_resource_name}
è la risorsa di calcolo a cui si desidera applicare le sostituzioni. -
${overrides}
è un oggetto JSON arbitrario che contiene un elenco diRunInstances
sostituzioni da utilizzare per la combinazione specifica di coda e tipo di istanza. La sintassi delle override deve seguire le stesse specifiche documentate in una chiamata run_instances boto3.
{
"${queue_name}": {
"${compute_resource_name}": {
${overrides}
},
...
},
...
}
Ad esempio, il seguente codice JSON configura il gruppo ODCR da utilizzare per le istanze configurate in and. group_arn
p4d.24xlarge
my-queue
my-compute-resource
{
"my-queue"
: {"my-compute-resource"
: { "CapacityReservationSpecification": { "CapacityReservationTarget": { "CapacityReservationResourceGroupArn":"group_arn"
} } } } }
Dopo la generazione di questo file JSON, AWS ParallelCluster i demoni responsabili della scalabilità del cluster utilizzano automaticamente la configurazione override per l'avvio delle istanze. Per confermare che i parametri specificati vengano utilizzati per il provisioning, ad esempio, guarda i seguenti file di registro:
-
/var/log/parallelcluster/clustermgtd
(per capacità statica) -
/var/log/parallelcluster/slurm_resume.log
(per capacità dinamica)
Se i parametri sono corretti, troverai una voce di registro che contiene quanto segue:
Found RunInstances parameters override. Launching instances with: <parameters_list>
avvertimento
-
A partire dalla AWS ParallelCluster versione 3.3.0, non consigliamo questo metodo. Questa sezione funge da riferimento per le implementazioni che utilizzano versioni precedenti.
-
Questo metodo non è compatibile conAllocazione di più tipi di istanza con Slurm.
-
Crea un gruppo di risorse, per raggruppare la capacità.
$
aws resource-groups create-group --name
EC2CRGroup
\ --configuration '{"Type":"AWS::EC2::CapacityReservationPool"}' '{"Type":"AWS::ResourceGroups::Generic", "Parameters": [{"Name": "allowed-resource-types", "Values": ["AWS::EC2::CapacityReservation"]}]}'Nota
Un gruppo di risorse non supporta risorse condivise da altri account.
Se l'ODCR di destinazione è condiviso da un altro account, non è necessario creare un gruppo di risorse. Utilizza
CapacityReservationId
al posto di un gruppo di risorse nel passaggio 3.#!/bin/bash set -e # Override run_instance attributes cat > /opt/slurm/etc/pcluster/run_instances_overrides.json << EOF { "my-queue": { "my-compute-resource": { "CapacityReservationSpecification": { "CapacityReservationTarget": { "CapacityReservationId": "cr-abcdef01234567890" } } } } } EOF
Aggiungi prenotazioni di capacità al gruppo di risorse. Ogni volta che crei un nuovo ODCR, aggiungilo alla prenotazione di gruppo. Sostituiscilo
con l'ID del tuo account,ACCOUNT_ID
con l'ID di prenotazione della capacità ePLACEHOLDER_CAPACITY_RESERVATION
con il tuo Regione AWS ID (ad esempio, us-east-1).REGION_ID
$
aws resource-groups group-resources --region
REGION_ID
--groupEC2CRGroup
\ --resource-arns arn:aws:ec2:REGION_ID
:ACCOUNT_ID
:capacity-reservation/PLACEHOLDER_CAPACITY_RESERVATION
Crea un documento di policy sul tuo computer locale. Sostituiscilo
con l'ID del tuo account eACCOUNT_ID
con il tuo Regione AWS ID (ad esempio, us-east-1).REGION_ID
cat > policy.json << EOF { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "RunInstancesInCapacityReservation", "Effect": "Allow", "Action": "ec2:RunInstances", "Resource": [ "arn:aws:ec2:
REGION_ID
:ACCOUNT_ID
:capacity-reservation/*", "arn:aws:resource-groups:REGION_ID
:ACCOUNT_ID
:group/*" ] } ] } EOF -
Crea la policy IAM Account AWS utilizzando il file json che hai creato.
$
aws iam create-policy --policy-name
RunInstancesCapacityReservation
--policy-document file://policy.json -
Crea il seguente script post-installazione localmente sull'istanza e assegnagli un
postinstall.sh
nome.Sostituisci
con il tuo Account AWS ID eACCOUNT_ID
con il tuo Regione AWS ID (ad esempio, us-east-1).REGION_ID
#!/bin/bash set -e # Override run_instance attributes cat > /opt/slurm/etc/pcluster/run_instances_overrides.json << EOF { "my-queue": { "my-compute-resource": { "CapacityReservationSpecification": { "CapacityReservationTarget": { "CapacityReservationResourceGroupArn": "arn:aws:resource-groups:
REGION_ID
:ACCOUNT_ID
:group/EC2CRGroup
" } } } } } EOFCarica il file in un bucket Amazon S3.
amzn-s3-demo-bucket
Sostituiscilo con il nome del tuo bucket S3 specifico.$
aws s3 mb s3://
amzn-s3-demo-bucket
aws s3 cp postinstall.sh s3://amzn-s3-demo-bucket
/postinstall.sh -
Crea la configurazione del cluster locale, sostituendo i segnaposto con i tuoi valori.
Region:
REGION_ID
Image: Os: alinux2 HeadNode: InstanceType: c5.2xlarge Ssh: KeyName:YOUR_SSH_KEY
Iam: S3Access: - BucketName:amzn-s3-demo-bucket
AdditionalIamPolicies: - Policy: arn:aws:iam::ACCOUNT_ID
:policy/RunInstancesCapacityReservation ## This post-install script is executed after the node is configured. ## It is used to install scripts at boot time and specific configurations ## In the script below we are overriding the calls to RunInstance to force ## the provisioning of our my-queue partition to go through ## the On-Demand Capacity Reservation CustomActions: OnNodeConfigured: Script: s3://amzn-s3-demo-bucket
/postinstall.sh Networking: SubnetId:YOUR_PUBLIC_SUBNET_IN_TARGET_AZ
Scheduling: Scheduler: slurm SlurmQueues: - Name: my-queue ComputeResources: - MinCount: 0 MaxCount: 100 InstanceType: p4d.24xlarge Name:my-compute-resource
Efa: Enabled: true Networking: ## PlacementGroup: ## Enabled: true ## Keep PG disabled if using targeted ODCR SubnetIds: -YOUR_PRIVATE_SUBNET_IN_TARGET_AZ
-
Crea il cluster.
Utilizzate il seguente comando per creare il cluster. Sostituisci
con il nome del file di configurazione,cluster-config.yaml
con il nome del cluster ecluster-dl
REGION_ID
con il tuo ID regionale (ad esempio, us-east-1).$
pcluster create-cluster --cluster-configuration
cluster-config.yaml
--cluster-namecluster-dl
--regionREGION_ID
Dopo la creazione del cluster, lo script di post-installazione viene eseguito nel nodo principale. Lo script crea il
run_instances_overrides.json
file e sovrascrive le chiamate perRunInstances
forzare il provisioning della partizione attraverso la On-Demand Capacity Reservation.I AWS ParallelCluster daemon responsabili della scalabilità del cluster utilizzano automaticamente questa configurazione per le nuove istanze che vengono lanciate. Per confermare che i parametri specificati vengono utilizzati per il provisioning delle istanze, puoi consultare i seguenti file di registro:
-
/var/log/parallelcluster/clustermgtd
(per capacità statica -) MinCount> 0
-
/var/log/parallelcluster/slurm_resume.log
(per capacità dinamica)
Se i parametri sono corretti, troverai una voce di registro contenente quanto segue.
Found RunInstances parameters override. Launching instances with: <parameters_list>
-
Aggiornare le RunInstances
sostituzioni
Puoi aggiornare la configurazione JSON generata in qualsiasi momento senza interrompere la flotta di elaborazione. Dopo l'applicazione delle modifiche, tutte le nuove istanze vengono avviate con la configurazione aggiornata. Se devi applicare la configurazione aggiornata ai nodi in esecuzione, ricicla i nodi forzando la chiusura dell'istanza e attendi la sostituzione AWS ParallelCluster di tali nodi. Puoi farlo terminando l'istanza dalla EC2 console Amazon oppure AWS CLI impostando il Slurm nodi in uno DRAIN
stato DOWN
or.
Utilizzate il seguente comando per impostare il Slurm nodo su DOWN
oDRAIN
.
$
scontrol update nodename=
my-queue-dy-my-compute-resource-1
state=down reason=your_reason
scontrol update nodename=my-queue-dy-my-compute-resource-1
state=drain reason=your_reason