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È possibile usare Amazon Redshift Spectrum per eseguire query sui dati nei file Amazon S3 senza doverli caricare nelle tabelle Amazon Redshift. Amazon Redshift fornisce funzionalità SQL progettate per l'elaborazione analitica online veloce (OLAP) di dataset di grandi dimensioni archiviati sia nei cluster Amazon Redshift che nei data lake Amazon S3. È possibile interrogare i dati in molti formati, tra cui Parquet, ORC,, RCFile, TextFile, SequenceFile RegexSerde, OpenCSV e AVRO. È possibile creare schemi e tabelle esterni per definire la struttura dei file in Amazon S3. Quindi, puoi utilizzare un catalogo di dati esterno, ad esempio il tuo AWS Glue metastore Apache Hive. Le modifiche al tipo di catalogo di dati sono immediatamente disponibili per tutti i cluster Amazon Redshift.
Dopo aver registrato i dati in un AWS Glue Data Catalog e abilitato con AWS Lake Formation, puoi interrogarli utilizzando Redshift Spectrum.
Redshift Spectrum si trova su dei server Amazon Redshift dedicati indipendenti dal cluster. Redshift Spectrum completa numerose attività che richiedono un importante capacità di calcolo, come l'aggregazione e il filtraggio di predicati, sul livello Redshift Spectrum. Redshift Spectrum inoltre si dimensiona in modo intelligente per trarre vantaggio dall'elaborazione massiva parallela.
È possibile partizionare le tabelle esterne in una o più colonne per ottimizzare le prestazioni delle query tramite l'eliminazione delle partizioni. È possibile eseguire query e join sulle tabelle esterne con le tabelle Amazon Redshift. Puoi accedere a tabelle esterne da più cluster Amazon Redshift e interrogare i dati di Amazon S3 da qualsiasi cluster nella stessa regione. AWS Quando aggiorni i file di dati Amazon S3, i dati possono essere sottoposti a query immediatamente da qualsiasi cluster Amazon Redshift.
Per ulteriori informazioni su Redshift Spectrum, incluse le modalità di utilizzo di Redshift Spectrum e data lake, consultare Nozioni di base su Amazon Redshift Spectrum nella Guida per gli sviluppatori di database di Amazon Redshift.
