Inizia a usare i data warehouse con provisioning di Amazon Redshift

Se sei un utente alle prime armi di Amazon Redshift, ti consigliamo di leggere le seguenti sezioni per iniziare a utilizzare i cluster con provisioning. Il flusso di base di Amazon Redshift consiste nel creare risorse assegnate, connettersi ad Amazon Redshift, caricare dati di esempio e quindi eseguire query sui dati. In questa guida, puoi scegliere di caricare dati di esempio da Amazon Redshift o da un bucket Amazon S3. I dati di esempio vengono utilizzati in tutta la documentazione di Amazon Redshift per dimostrare le funzionalità.

Questo tutorial dimostra come utilizzare i cluster provisioned di Amazon Redshift, che AWS sono oggetti di data warehouse per i quali gestisci le risorse di sistema. Puoi anche utilizzare Amazon Redshift con gruppi di lavoro serverless, che sono oggetti di data warehouse che si ridimensionano automaticamente in base all'utilizzo. Per iniziare a utilizzare Redshift Serverless, consulta. Inizia a usare i data warehouse Serverless Amazon Redshift

Dopo aver creato e effettuato l'accesso alla console di provisioning di Amazon Redshift, puoi creare e gestire oggetti Amazon Redshift, inclusi cluster, nodi e database. Puoi anche eseguire query, visualizzare query ed eseguire altre operazioni SQL Data Definition Language (DDL) e Data Manipulation Language (DML) con un client SQL.

Accedi AWS Management Console e apri la console Amazon Redshift all'indirizzo. https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/

Ti consigliamo di iniziare accedendo alla dashboard dei cluster Provisioned per iniziare a utilizzare la console Amazon Redshift.

A seconda della configurazione, nel riquadro di navigazione della console di provisioning di Amazon Redshift vengono visualizzati i seguenti elementi:

In questo tutorial userai la procedura descritta di seguito:

Iscrizione a AWS

Se non ne hai già uno Account AWS, iscriviti a uno. Se disponi già di un account, puoi ignorare questo prerequisito e utilizzare il tuo account esistente.

Definizione delle regole del firewall

In alcuni ambienti, specifichi una porta quando avvii il cluster Amazon Redshift. Questa porta viene utilizzata insieme all'URL dell'endpoint del cluster per accedere al cluster. È importante inoltre creare una regola in entrata in un gruppo di sicurezza per consentire l'accesso al cluster attraverso la porta.

Se il computer client è protetto da un firewall, è necessario conoscere una porta aperta che è possibile utilizzare. Questa porta aperta consente di stabilire una connessione con il cluster da uno strumento client SQL ed eseguire query. Se non si dispone di questa informazione, chiedere la collaborazione di qualcuno che sia a conoscenza delle regole del firewall di rete al fine di determinare una porta aperta del firewall.

Sebbene Amazon Redshift usi la porta 5439 per impostazione predefinita, se questa porta del firewall non è aperta la connessione non funziona. Non è possibile modificare il numero di porta per il cluster Amazon Redshift dopo la creazione. Pertanto, assicurarsi di specificare una porta aperta che funziona nell'ambiente durante il processo di avvio.

Fase 1: Creazione di un cluster Amazon Redshift di esempio

In questo tutorial, illustrerai il processo per creare un cluster Amazon Redshift con un database. Quindi carichi un set di dati da Amazon S3 nelle tabelle del tuo database. Puoi usare questo cluster di esempio per valutare il servizio Amazon Redshift.

Prima di iniziare a configurare un cluster Amazon Redshift, assicurati di completare tutti i prerequisiti necessari come e. Iscrizione a AWS Definizione delle regole del firewall

Per qualsiasi operazione che accede ai dati da un'altra AWS risorsa, il cluster necessita dell'autorizzazione per accedere alla risorsa e ai dati sulla risorsa per tuo conto. Un esempio è l'utilizzo di un comando SQL COPY per caricare dati da Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Fornisci tali autorizzazioni utilizzando AWS Identity and Access Management (IAM). Puoi farlo tramite un ruolo IAM che crei e colleghi al tuo cluster. Per ulteriori informazioni su credenziali e autorizzazioni di accesso, consulta Credenziali e autorizzazioni di accesso nella Amazon Redshift Database Developer Guide.

Fase 2: Configurazione delle regole in ingresso per i client SQL

Più avanti in questo tutorial, si accederà al cluster da un Virtual Private Cloud (VPC) basato sul servizio Amazon VPC. Tuttavia, se per accedere al cluster si utilizza un client SQL esterno al firewall, è necessario concedere l'accesso in entrata.

Passaggio 3: concedere l'accesso a un client SQL ed eseguire le query

Per interrogare i database ospitati dal tuo cluster Amazon Redshift, hai diverse opzioni per i client SQL. Ciò include:

Questo tutorial utilizza Amazon Redshift Query Editor v2 come un modo semplice per eseguire query su database ospitati dal tuo cluster Amazon Redshift. Dopo aver creato il cluster, puoi eseguire immediatamente le query. Per informazioni dettagliate sulle considerazioni relative all'utilizzo dell'editor di query di Amazon Redshift v2, consulta Considerazioni sull'utilizzo dell'editor di query v2 nella Amazon Redshift Management Guide.

Concessione dell'accesso all'editor di query v2

La prima volta che un amministratore configura l'editor di query v2 per te Account AWS, sceglie AWS KMS key quello utilizzato per crittografare le risorse dell'editor di query v2. Le risorse dell'editor di query di Amazon Redshift v2 includono query salvate, notebook e grafici. Per impostazione predefinita, una chiave di proprietà AWS viene utilizzata per crittografare le risorse. In alternativa, un amministratore può utilizzare una chiave gestita dal cliente scegliendo l'Amazon Resource Name (ARN) per la chiave nella pagina di configurazione. Dopo aver configurato un account, le impostazioni di AWS KMS crittografia non possono essere modificate. Per ulteriori informazioni, consulta Configuring your Account AWS nella Amazon Redshift Management Guide.

Per accedere all'editor della query v2, sono necessarie le opportune autorizzazioni. Un amministratore può collegare una delle policy AWS gestite per Amazon Redshift Query Editor v2 al ruolo o all'utente IAM per concedere le autorizzazioni. Queste politiche AWS gestite sono scritte con diverse opzioni che controllano il modo in cui l'etichettatura delle risorse consente la condivisione delle query. Puoi utilizzare la console IAM (https://console.aws.amazon.com/iam/) per allegare le policy IAM. Per ulteriori informazioni su queste politiche, consulta Accedere all'editor di query v2 nella Amazon Redshift Management Guide.

Puoi anche creare una policy in base alle autorizzazioni consentite e negate nelle policy gestite fornite. Se si utilizza l'editor policy della console IAM per creare le proprie policy, scegliereSQL Workbench come servizio per il quale si crea la policy nell'editor visivo. L'editor di query v2 utilizza il nome di servizio AWS SQL Workbench nell'editor visivo e in IAM Policy Simulator.

Per informazioni, consulta Utilizzo dell'editor di query v2 nella Guida alla gestione di Amazon Redshift.

Passaggio 4: caricare i dati da Amazon S3 ad Amazon Redshift

Dopo aver creato il cluster, puoi caricare dati da Amazon S3 nelle tabelle del database. Esistono diversi modi per caricare dati da Amazon S3.

Questo tutorial dimostra come utilizzare l'editor di query Amazon Redshift v2 per eseguire comandi SQL per CREARE tabelle e COPIARE dati. Avvia Query editor v2 dal pannello di navigazione della console Amazon Redshift. All'interno di Query Editor v2, crea una connessione al examplecluster cluster e al database denominata dev con il nome dell'utente amministratore. awsuser Per questo tutorial scegli Credenziali temporanee che utilizzano un nome utente del database quando crei la connessione. Per informazioni dettagliate sull'uso dell'editor di query di Amazon Redshift v2, consulta Connessione a un database Amazon Redshift nella Amazon Redshift Management Guide.

Caricamento di dati da Amazon S3 tramite comandi SQL

Nel riquadro dell'editor di query v2, conferma di essere connesso al examplecluster cluster e dev al database. Quindi, crea tabelle nel database e carica i dati nelle tabelle. In questo tutorial, i dati che carichi sono disponibili in un bucket Amazon S3 accessibile da molti. Regioni AWS

La procedura seguente crea tabelle e carica dati da un bucket Amazon S3 pubblico.

Usa l'editor di query di Amazon Redshift v2 per copiare ed eseguire la seguente istruzione create table per creare una tabella nello public schema del database. dev Per ulteriori informazioni sulla sintassi, consultare CREATE TABLE nella Guida per gli sviluppatori di database di Amazon Redshift.

Caricamento di dati da Amazon S3 utilizzando l'editor di query v2

Questa sezione descrive il caricamento dei tuoi dati in un cluster Amazon Redshift. L'editor di query v2 semplifica il caricamento dei dati quando si utilizza la procedura guidata Load data. Il comando COPY generato e utilizzato nell'editor di query v2 Load data wizard supporta molti dei parametri disponibili nella sintassi del comando COPY per caricare dati da Amazon S3. Per informazioni sul comando COPY e sulle opzioni utilizzate per copiare il caricamento da Amazon S3, consultare COPIA da Amazon Simple Storage Service nella Guida per sviluppatori di database Amazon Redshift.

Per caricare i tuoi dati da Amazon S3 ad Amazon Redshift, Amazon Redshift richiede un ruolo IAM con i privilegi necessari per caricare i dati dal bucket Amazon S3 specificato.

Per caricare i tuoi dati da Amazon S3 ad Amazon Redshift, puoi utilizzare la procedura guidata di caricamento dei dati dell'editor di query v2. Per informazioni su come utilizzare la procedura guidata di caricamento dei dati, consulta Loading data from Amazon S3 nella Amazon Redshift Management Guide.

Crea dati TICKIT nel tuo cluster

TICKIT è un database di esempio che puoi caricare facoltativamente nel tuo cluster Amazon Redshift per imparare a interrogare i dati in Amazon Redshift. Puoi creare il set completo di tabelle TICKIT e caricare dati nel tuo cluster nei seguenti modi:

Per visualizzare i dettagli sui dati TICKIT, consulta il database di esempio nella Amazon Redshift Database Developer Guide.

Fase 5: provare query di esempio utilizzando l'editor di query

Per configurare e utilizzare l'editor di query di Amazon Redshift v2 per interrogare un database, consulta Working with Query Editor v2 nella Amazon Redshift Management Guide.

Ora, provare alcune query di esempio, come illustrato di seguito. Per creare nuove query nell'editor di query v2, scegli l'icona + in alto a destra del riquadro delle query e scegli SQL. Viene visualizzata una nuova pagina di query in cui è possibile copiare e incollare le seguenti query SQL.

set search_path to tickit;

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo del comando SELECT, consulta SELECT nella Amazon Redshift Database Developer Guide.

-- Get definition for the sales table.
SELECT *    
FROM pg_table_def    
WHERE tablename = 'sales';  

-- Find total sales on a given calendar date.
SELECT sum(qtysold) 
FROM   sales, date 
WHERE  sales.dateid = date.dateid 
AND    caldate = '2008-01-05';

-- Find top 10 buyers by quantity.
SELECT firstname, lastname, total_quantity 
FROM   (SELECT buyerid, sum(qtysold) total_quantity
        FROM  sales
        GROUP BY buyerid
        ORDER BY total_quantity desc limit 10) Q, users
WHERE Q.buyerid = userid
ORDER BY Q.total_quantity desc;   

-- Find events in the 99.9 percentile in terms of all time gross sales.
SELECT eventname, total_price 
FROM  (SELECT eventid, total_price, ntile(1000) over(order by total_price desc) as percentile 
       FROM (SELECT eventid, sum(pricepaid) total_price
             FROM   sales
             GROUP BY eventid)) Q, event E
       WHERE Q.eventid = E.eventid
       AND percentile = 1
ORDER BY total_price desc; 

Fase 6: reimpostazione dell'ambiente

Nei passaggi precedenti, hai creato con successo un cluster Amazon Redshift, caricato i dati in tabelle e interrogato i dati utilizzando un client SQL come Amazon Redshift Query Editor v2.

Una volta completato il presente tutorial, consigliamo di reimpostare l'ambiente allo stato precedente eliminando il cluster di esempio. I costi del servizio Amazon Redshift continueranno ad essere addebitati fino all'eliminazione del cluster.

Tuttavia, potresti voler mantenere attivo il cluster di esempio se intendi provare attività in altre guide o attività di Amazon Redshift descritte in. Esegui comandi per definire e utilizzare un database nel tuo data warehouse

Nella pagina dell'elenco dei cluster, lo stato del cluster viene aggiornato nel corso dell'eliminazione.

Una volta completato il tutorial, sarà possibile trovare ulteriori informazioni su Amazon Redshift e sulle fasi successive in Risorse aggiuntive per informazioni su Amazon Redshift.