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検出 PHI
臨床テキストのスキャン時に保護対象医療情報 (PHI) データのみを検出する場合は、DetectPHI オペレーションを使用します。臨床テキストで使用可能なすべてのエンティティを検出するには、DetectEntitiesV2 を使用します。
API これは、PHIエンティティの検出のみが必要なユースケースに最適です。以外のカテゴリの情報については、PHI「」を参照してくださいエンティティの検出 (バージョン 2)。
重要
Amazon Comprehend Medical は、検出されたエンティティの精度に対する信頼度を示す信頼スコアを提供します。これらの信頼スコアを評価し、ユースケースに適した信頼しきい値を特定します。特定のコンプライアンスユースケースでは、検出された の精度を確認するために、追加の人間によるレビューやその他の方法を使用することをお勧めしますPHI。
このHIPAA法では、18 個の識別子のリストに基づく PHI は、特別な注意を払って扱う必要があります。Amazon Comprehend Medical は、これらの識別子に関連付けられたエンティティを検出しますが、これらのエンティティはセーフハーバー方式で指定されているリストに 1 対 1 でマッピングされません。すべての識別子が構造化されていない臨床テキストに含まれるわけではありませんが、Amazon Comprehend Medical は関連するすべての識別子に対応しています。これらの識別子は、以下のリストを含め、個々の患者を特定するために使用できるデータで構成されています。詳細については、米国政府の Health and Human Services ウェブサイトの Health Information Privacy
各 PHI関連エンティティには、Amazon Comprehend Medical が検出の精度に対して持つ信頼度を示すスコア (Score レスポンス) が含まれます。ユースケースに適した信頼しきい値を特定し、それを満たしていないエンティティを除外します。の出現を特定するときはPHI、より潜在的な検出されたエンティティをキャプチャするために、フィルタリングに低い信頼度しきい値を使用することをお勧めします。これは、コンプライアンスのユースケースで検出されたエンティティの値を使用しない場合に、特に当てはまります。
DetectPHI または DetectEntitiesV2 オペレーションを実行すると、次の PHI関連のエンティティを検出できます。
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エンティティ |
説明 |
HIPAA カテゴリ |
|---|---|---|
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AGE |
患者、家族、または記録に関係しているそれ以外の人について、記載された年齢のすべての構成要素、年齢層、および年齢。特に明記されていない限り、デフォルトは年単位です。 |
3. 個人に関連する日付 |
| DATE | 患者または患者ケアに関連する日付。 | 3. 個人に関連する日付 |
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NAME |
臨床ノートに記載されているすべての名前。通常、患者、家族、または医療提供者に属する名前。 |
1. 名前 |
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PHONE_OR_FAX |
電話、FAX、ポケットベル。1-800-QUIT-NOW や 911 などの名前付き電話番号は含まれません。 |
4. 電話番号 5. FAX 番号 |
|
|
E メールアドレス。 |
6. E メールアドレス |
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ID |
患者の身元に関連付けられた、あらゆる種類の番号。これには、社会保障番号、医療記録番号、施設識別番号、臨床試験番号、証明書番号や免許証番号、車両番号や機器番号が含まれます。また、生体認証番号、およびケアの場所や医療提供者を識別する番号も含まれます。 |
7. 社会保障番号 8. 医療記録番号 9. 健康保険番号 10. 口座番号 11. 証明書/免許証番号 12. 車両識別番号 13. 機器番号 16. バイオメトリック情報 18。その他の識別特性 |
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URL |
任意のウェブ URL。 |
14。 URLs |
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ADDRESS |
これには、施設、名前付き医療施設、または施設内の病棟の住所のすべての地域区分が含まれます。 |
2. 地理的場所 |
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PROFESSION |
患者または患者の家族に関連する、臨床記録に記載された職業または雇用主が含まれます。 |
18。その他の識別特性 |
例
テキスト「Patient is John Smith, a 48-year-old teacher and resident of Seattle, Washington.」(患者は 48 歳の教師でワシントン州シアトルの居住者であるジョン・スミスです) 上のリクエストは次のオブジェクトを返します。
-
「John Smith」 (ジョン・スミス) を
PROTECTED_HEALTH_INFORMATIONカテゴリのタイプNAMEのエンティティとして返します。 -
「48」を
PROTECTED_HEALTH_INFORMATIONカテゴリのタイプAGEのエンティティとして返します。 -
「teacher」(教師) を
PROTECTED_HEALTH_INFORMATIONカテゴリのタイプPROFESSION(識別特性) のエンティティとして返します。 -
「Seattle, Washington」(ワシントン州シアトル) を
PROTECTED_HEALTH_INFORMATIONカテゴリのADDRESSエンティティとして返します。
Amazon Comprehend Medical コンソールでは、次のように表示されます。
DetectPHI オペレーションを使用すると、レスポンスは次のようになります。S tartPHIDetectionジョブオペレーションを使用すると、Amazon Comprehend Medical はこの構造で出力場所にファイルを作成します。
{
"Entities": [
{
"Id": 0,
"BeginOffset": 11,
"EndOffset": 21,
"Score": 0.997368335723877,
"Text": "John Smith",
"Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
"Type": "NAME",
"Traits": []
},
{
"Id": 1,
"BeginOffset": 25,
"EndOffset": 27,
"Score": 0.9998362064361572,
"Text": "48",
"Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
"Type": "AGE",
"Traits": []
},
{
"Id": 2,
"BeginOffset": 37,
"EndOffset": 44,
"Score": 0.8661606311798096,
"Text": "teacher",
"Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
"Type": "PROFESSION",
"Traits": []
},
{
"Id": 3,
"BeginOffset": 61,
"EndOffset": 68,
"Score": 0.9629441499710083,
"Text": "Seattle",
"Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
"Type": "ADDRESS",
"Traits": []
},
{
"Id": 4,
"BeginOffset": 78,
"EndOffset": 88,
"Score": 0.38217034935951233,
"Text": "Washington",
"Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
"Type": "ADDRESS",
"Traits": []
}
],
"UnmappedAttributes": []
}