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Data structure recipe steps - AWS Glue DataBrew
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Data structure recipe steps

Use these recipe steps to tabulate and summarize data from different perspectives, or to perform advanced functions.

SCALE

Scales or normalizes the range of data in a numeric column.

Parameters
  • sourceColumn — The name of an existing column.

  • strategy — The operation to be applied to the column values:

    • MIN_MAX — Rescales the values into a range of [0,1].

    • SCALE_BETWEEN — Rescales the values into a range of two specified values.

    • MEAN_NORMALIZATION — Rescales the data to have a mean (μ) of 0 and standard deviation (σ) of 1 within a range of [-1, 1].

    • Z_SCORE — Linearly scales data values to have a mean (μ) of 0 and standard deviation (σ) of 1. Best for handling outliers.

  • targetColumn — The name of a column to contain the results.

Example

{ "Action": { "Operation": "NORMALIZATION", "Parameters": { "sourceColumn": "all_votes", "strategy": "MIN_MAX", "targetColumn": "all_votes_normalized" } } }
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