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とは AWS IoT SiteWise
AWS IoT SiteWise は、産業機器からデータを大規模に収集、保存、整理、モニタリングできるマネージドサービスで、データ主導型のより良い意思決定に役立ちます。 AWS IoT SiteWise を使用して、施設間のオペレーションをモニタリングし、一般的な産業パフォーマンスメトリクスを迅速に計算し、産業機器データを分析するアプリケーションを作成して、コストのかかる機器の問題を防ぎ、本番環境のギャップを軽減できます。
を使用すると AWS IoT SiteWise Monitor、運用ユーザーはウェブアプリケーションを作成して、産業データをリアルタイムで表示および分析できます。平均故障間隔や全体的な機器効率 (OEE） などのメトリクスを設定およびモニタリングすることで、産業運用に関するインサイトを得ることができます。
AWS IoT SiteWise Edge は、ローカルデバイスでのデータの収集、保存、処理 AWS IoT SiteWise を可能にする のコンポーネントです。これは、インターネットへのアクセスが制限されている場合や、データを非公開にする必要がある場合に便利です。
次の図は、 の基本アーキテクチャを示しています AWS IoT SiteWise。
AWS IoT SiteWise の仕組み
AWS IoT SiteWise は、産業デバイス、プロセス、および施設の表現を作成するために使用できるリソースモデリングフレームワークを提供します。機器とプロセスの表現は、 ではアセットモデルと呼ばれます AWS IoT SiteWise。アセットモデルでは、消費する raw データとその処理方法を有用なメトリクスに定義します。AWS IoT SiteWise コンソール
産業データの取り込み
産業データの取り込み AWS IoT SiteWise から の使用を開始します。データの取り込みは、次のいずれかの方法で行われます。
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オンサイトサーバーからの直接取り込み： OPC UA などのプロトコルを使用して、オンサイトデバイスからデータを直接読み取ります。と互換性のある SiteWise Edge ゲートウェイソフトウェアを AWS IoT Greengrass V2、一般的な産業用ゲートウェイや仮想サーバーなどの幅広いプラットフォームにデプロイします。最大 100 台の OPC UA サーバーを 1 つの AWS IoT SiteWise ゲートウェイに接続できます。詳細については、「SiteWise Edge セルフホストゲートウェイの要件」を参照してください。
Modbus TCPやイーサネット/IP (EIP) などのプロトコルは、 のコンテキストDomaticaで とのパートナーシップを通じてサポートされることに注意してください AWS IoT Greengrass V2。
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パックによるエッジデータ処理： パックを追加して SiteWise エッジゲートウェイを強化し、包括的なエッジ機能を有効にします。Edge は で SiteWise 利用できるため AWS IoT Greengrass V2、データ処理はオンサイトで直接実行され、 AWS IoT Greengrass ストリームを使用して AWS クラウドに安全に送信されます。詳細については、「パックを使用してデータを収集および処理する」を参照してください。
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一括操作による Amazon S3 経由のアダプティブ取り込み： 多数のアセットまたはアセットモデルを使用する場合は、一括操作を使用して Amazon S3 バケットからリソースを一括インポートおよびエクスポートします。詳細については、「アセットとモデルによる一括オペレーション」を参照してください。
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MQTT AWS IoT コアルールを含むメッセージ： AWS IoT Core 送信MQTTメッセージに接続されているデバイスの場合、 AWS IoT Core ルールエンジンを使用してそれらのメッセージを に転送します AWS IoT SiteWise。 AWS IoT Core 送信MQTTメッセージに接続されているデバイスがある場合は、 AWS IoT Core ルールエンジンを使用してそれらのメッセージを にルーティングします AWS IoT SiteWise。詳細については、「AWS IoT Core ルールを使用してデータを取り込む」を参照してください。
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イベントによってトリガーされるデータインジェスト： AWS IoT Events アクションを使用して、イベントが発生した AWS IoT SiteWise ときに にデータを送信する AWS IoT Events ように の IoT SiteWise アクションを設定します。詳細については、「からのデータの取り込み AWS IoT Events」を参照してください。
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AWS IoT SiteWise API： Edge またはクラウドのアプリケーションは、データを に直接送信できます AWS IoT SiteWise。詳細については、「を使用してデータを取り込む AWS IoT SiteWise API」を参照してください。
収集したデータをコンテキスト化するためのモデルアセット
データを取り込んだ後、そのデータを使用して、物理オペレーションのモデルを構築することで、アセット、プロセス、および施設の仮想表現を作成できます。デバイスまたはプロセスを表すアセットは、データストリームを AWS クラウドに送信します。アセットは、論理的なデバイスグループ化も意味します。階層は、複雑なオペレーションをミラーリングするためにアセットを関連付けることによって形成されます。これらの階層により、アセットは関連する子アセットのデータにアクセスできます。アセットはアセットモデルから作成されます。アセットモデルは、アセット形式を標準化する宣言構造です。アセットのコンポーネントを再利用して、モデルの整理と保守を行います。詳細については、「産業アセットのモデル化」を参照してください。
を使用すると AWS IoT SiteWise、受信データをコンテキストメトリクスと変換に変換するようにアセットを設定できます。
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機器データを受信するときの作業を変換します。
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メトリクスは、定義した間隔で計算されます。
メトリクスと変換は、個々のアセットまたは複数のアセットの両方に適用されます。AWS IoT SiteWise は、機器データ、メトリクス、変換に関連するさまざまな時間枠にわたって、平均、合計、カウントなどの一般的に使用される統計集計を自動的に計算します。
アセットは を使用して同期できます AWS IoT TwinMaker。詳細については、「AWS IoT SiteWise と の統合 AWS IoT TwinMaker」を参照してください。
クエリ、アラーム、予測を使用した分析
クエリを実行し、アラームを設定 AWS IoT SiteWise して、 で収集された日付を分析します。Amazon Lookout を使用して、メトリクス内の異常を自動的に検出し、その根本原因を特定することもできます。
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特定のアラームを設定して、機器やプロセスが最適なパフォーマンスから逸脱した場合にチームに警告し、問題を迅速に特定して解決できるようにします。詳細については、「アラームでデータをモニタリングする」を参照してください。
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オペレーションを使用して AWS IoT SiteWise API、特定の時間間隔におけるアセットプロパティの現在の値、履歴値、および集計をクエリします。詳細については、「からのデータのクエリ AWS IoT SiteWise」を参照してください。
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Amazon Lookout for Equipment で異常検出を使用して、機器や動作状態の変化を特定して視覚化します。異常検出を使用すると、オペレーションの予防的メンテナンス対策を決定できます。この統合により、お客様は AWS IoT SiteWise と Amazon Lookout for Equipment の間でデータを同期できます。詳細については、「Lookout for Equipment で異常を検出する」を参照してください。
オペレーションを視覚化する
SiteWise Monitor をセットアップして、運用担当者用のウェブアプリケーションを作成します。ウェブアプリケーションは、従業員がオペレーションを視覚化するのに役立ちます。IAM Identity Center または IAMを使用して、従業員のさまざまなレベルのアクセスを処理します。産業オペレーション全体の特定のサブセットを表示するように、従業員ごとに一意のログインとアクセス許可を設定します。 SiteWise は、これらの従業員向けに Monitor の使用方法を学習するためのアプリケーションガイド AWS IoT SiteWise を提供します。
オペレーションの視覚化の詳細については、「」を参照してくださいでデータをモニタリングする AWS IoT SiteWise Monitor。
データストア
時系列ストレージを産業データレイクと統合できます。 AWS IoT SiteWise には産業データ用のストレージ階層が 3 つあります。
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リアルタイムアプリケーション用に最適化されたホットストレージ層。
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分析ワークロード用に最適化されたウォームストレージ階層。
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高いレイテンシー耐性を持つ運用データアプリケーションに Amazon S3 を使用する、カスタマー管理のコールドストレージ階層。
AWS IoT SiteWise は、最新のデータをホットストレージ階層に保持することで、ストレージコストを管理するのに役立ちます。次に、履歴データをウォーム階層またはコールド階層ストレージに移動するデータ保持ポリシーを定義します。詳細については、「データストレージの管理」を参照してください。
アセットメタデータをインポートおよびエクスポートすることもできます。詳細については、「アセットメタデータ」を参照してください。
他の サービスとの統合
AWS IoT SiteWise は、 AWS クラウドで完全な AWS IoT ソリューションを開発するために、複数の AWS サービスと統合されています。詳細については、「他の AWS サービスとやり取りする」を参照してください。
のユースケース AWS IoT SiteWise
AWS IoT SiteWise は、多くの産業データ収集および分析アプリケーションにさまざまな業界で使用されています。
すべてのソースからデータを一貫して収集し、問題を迅速に解決できるようにします。 AWS IoT SiteWise はリモートモニタリングを提供し、データをオンサイトで直接収集したり、多くの施設にまたがる複数のソースから収集したりできます。 は、産業 IoT データソリューションに必要な柔軟性 AWS IoT SiteWise を提供します。
製造
AWS IoT SiteWise は、機器からデータを収集して活用するプロセスを簡素化し、非効率を特定して最小限に抑え、産業運用を強化できます。 AWS IoT SiteWise は、製造ラインや機器からデータを収集するのに役立ちます。を使用すると AWS IoT SiteWise、データを AWS クラウドに転送し、特定の機器やプロセスのパフォーマンスメトリクスを構築できます。生成されたメトリクスを使用して、運用の全体的な有効性を理解し、イノベーションと改善の機会を特定できます。また、製造工程を表示し、設備や工程の欠陥、生産ギャップ、製品不良を特定することができます。
食品飲料
食品飲料業界の施設は、穀物製粉、精肉と加工、電子レンジ調理可能な料理のアセンブリ、調理、冷凍など、多岐にわたる食品加工を手掛けます。多くの場合、食品加工工場は複数の場所にまたがり、工場や機器のオペレーターが一元的に作業し、プロセスや機器を監視します。例えば、冷却ユニットは、成分の処理と有効期限を評価します。運用効率を確保するために、施設全体の無駄の作成をモニタリングします。を使用すると AWS IoT SiteWise、複数の場所からのセンサーデータストリームを生産ラインや施設別にグループ化できるため、プロセスエンジニアは施設全体でよりよく理解し、改善することができます。
エネルギーとユーティリティ
を使用すると AWS IoT SiteWise、機器の問題を簡単かつ効率的に解決できます。アセットのパフォーマンスはリモートでリアルタイムでモニタリングできます。どこからでも過去の機器データにアクセスして、潜在的な問題を特定し、正確なリソースをディスパッチし、問題をより迅速に防止および修正できます。
