객체 유형 매핑 생성 - Amazon Connect
Amazon Connect 콘솔을 사용하여 데이터 매핑 생성

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객체 유형 매핑 생성

객체 유형 매핑은 Salesforce, Zendesk 또는 S3와 같은 소스 애플리케이션에서 특정 유형의 데이터를 통합 표준 프로필 객체로 수집하는 방법을 Customer Profiles에 알려 줍니다. 그런 다음 Amazon Connect 에이전트 애플리케이션을 사용하여 해당 객체의 데이터(예: 고객 주소 및 이메일)를 에이전트에게 표시할 수 있습니다.

객체 유형 매핑은 Customer Profiles에 다음 정보를 제공합니다.

  • 데이터를 객체로부터 채워지고 표준 프로필 객체에 수집되는 방법.

  • 객체에서 인덱싱되어야 하는 필드와 이 유형의 객체를 특정 프로필에 할당하는 데 이러한 필드가 사용되는 방법.

다음 두 가지 방법으로 객체 유형 매핑을 생성할 수 있습니다.

  • Amazon Connect 콘솔을 사용합니다. 사용자 인터페이스를 통해 데이터 매핑 기능에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 사용자 지정 속성을 추가하고 고객 응대 모델에 대한 검색 및 고유 식별자를 정의할 수 있습니다. 코딩은 필요 없습니다.

  • 고객 프로필 을 사용합니다API. 자세한 내용은 Amazon Connect 고객 프로필 API 참조를 참조하세요.

이 주제에서는 Amazon Connect 콘솔을 사용하여 매핑을 생성하는 방법에 대해 설명합니다.

Amazon Connect 콘솔을 사용하여 데이터 매핑 생성

Amazon Connect는 Amazon S3, Salesforce, ServiceNowZendesk 및 Marketo를 사용하여 자체 개발 및 타사 애플리케이션의 고객 데이터를 매핑하는 코드 없는 환경을 제공합니다.

데이터 매핑을 생성하려면 사용자 지정 프로필 객체의 모습을 설명하는 객체 유형 매핑을 정의해야 합니다. 이 매핑은 데이터의 필드가 표준 프로필의 필드를 채우 데 사용될 수 있는 방법 또는 데이터를 특정 프로필에 할당하는 데 사용될 수 있는 방법을 정의합니다.

1단계: 데이터 매핑 설정

  1. 에서 Amazon Connect 콘솔을 엽니다https://console.aws.amazon.com/connect/.

  2. 인스턴스 페이지에서 인스턴스 별칭을 선택합니다. 인스턴스 별칭은 Amazon Connect 에 표시되는 인스턴스 이름이기도 합니다URL. 다음 이미지는 Amazon Connect 가상 고객 센터 인스턴스 페이지를 보여주며, 인스턴스 별칭을 둘러싼 상자가 있습니다.

    Amazon Connect 가상 고객 센터 인스턴스 페이지, 인스턴스 별칭.

  3. 탐색 창에서 고객 프로필, 데이터 매핑을 선택합니다.

  4. 시작하려면 데이터 매핑 생성을 선택합니다.

  5. 데이터 매핑 설정 페이지의 설명 섹션에서 이 매핑의 소스 또는 용도를 식별하는 데 도움이 되는 이름을 추가합니다. 이는 객체 유형의 메타데이터입니다.

  6. 데이터 소스 섹션에서:

    1. Salesforce 또는 Zendesk와 같이 데이터를 어디서 가져오는지 선택합니다. 선택에 따라 Amazon Connect는 사전 정의된 템플릿을 기반으로 사용 가능한 대상을 자동으로 선택합니다.

    2. 소스 객체를 선택합니다. 이는 통합 프로필을 작성하는 데 사용됩니다.

    3. 매핑 대상 섹션에서 통합 고객 프로필을 구축하는 데 사용할 데이터를 선택합니다. 이 정보를 흐름 및 에이전트에게 표시하여 고객 응대와의 상호 작용을 개인화할 수 있습니다.

      지원되는 매핑 대상에 대한 자세한 내용은 매핑 대상에 대한 정보 섹션을 참조하세요.

    4. 추가 옵션 섹션에서 새 프로필 생성을 옵트아웃할 시기와 프로필 보존 기간을 선택할 수 있습니다. 이러한 옵션은 비용을 관리하는 데 도움이 됩니다.

      참고

      기본적으로 도메인 보존 기간은 366일입니다. 도메인에 설정된 보존 기간을 변경하려면 UpdateDomain 를 사용합니다API.

  7. S3 이외의 소스를 선택한 경우 를 사용하여 연결 설정 application 섹션에서 기존 Amazon AppFlow 또는 Amazon EventBridge 연결을 선택하여 데이터를 연결하거나 새 연결을 생성합니다. 계정에 대한 세부 정보를 입력하여 이 데이터 소스에 대한 새 연결을 생성할 수 있습니다.

    연결이 설정되면 데이터 소스에서 수집할 객체를 선택합니다.

  8. Next(다음)를 선택합니다.

2단계: 맵 속성

맵 유형 속성 페이지에서 매핑 대상을 기반으로 사전 정의된 템플릿으로 채워진 필드 매핑 테이블을 볼 수 있습니다. 예를 들어 고객, 제품, 사례 또는 주문 속성으로 채워집니다. 속성(예: AccountNumber)을 선택한 다음 다른 대상을 선택하여 사전 정의된 템플릿을 변경하거나 사용자 지정 속성 중 하나를 입력할 수 있습니다.

다음 이미지는 템플릿에서 고객 속성으로 채워진 페이지의 예를 보여 줍니다.

Amazon Connect 탐색 메뉴.

고객 프로필에 채우지 않으려는 항목을 제거하고, 소스를 변경하고, 사용자 지정 속성을 추가할 수 있습니다.

이 매핑은 데이터 소스를 사용하여 고객 프로필의 전화번호와 같은 고객 응대 정보를 채웁니다. 표준 프로필 템플릿의 속성을 사용합니다.

작은 정보

  • 사용자 지정 특성을 추가하기로 선택하면 대상에 항상 Attributes. 접두사가 추가됩니다. 이렇게 하면 Amazon Connect에서 사용자 지정 속성임을 인식할 수 있습니다.

    Customer attribute mapping interface showing source fields mapped to destination fields.

  • 에이전트는 이제 Connect 에이전트 애플리케이션의 추가 정보 탭 아래에서 알파벳순으로 정렬된 사용자 지정 속성을 볼 수 있습니다. 다음 형식을 사용하여 에이전트에게 표시될 각 속성의 이름을 원하는 대로 생성할 수 있습니다. /^Attributes\.[a-zA-Z0-9]+(?:[ _\-]+[a-zA-Z0-9]+)*$/

  • 수집된 모든 사용자 지정 속성은 Connect Agent 애플리케이션에 표시됩니다. 에이전트에게 특정 정보를 표시하지 않으려면 지금은 사용자 지정 특성을 수집하지 마세요.

3단계: 식별자 지정

식별자 지정 페이지에서 다음 섹션을 완료하세요. 매핑하는 데이터에 따라 페이지에 이들 중 일부가 표시되지 않을 수도 있습니다.

참고

_profileId, _orderId, _caseId 및 _assetId 이름은 내부용으로 예약되어 있습니다. 이러한 이름을 식별자 이름 중 하나로 사용하려는 경우 반드시 LOOKUP_ONLY로 선언해야 합니다. 즉, 시스템에서 프로필, 표준 자산, 표준 주문, 표준 사례와 매칭하기 위해 저장하거나 프로필, 자산, 사례 또는 주문을 검색하기 위해 저장하지 않습니다. 이러한 키를 검색 및 매칭에 사용할 수 있게 하려면 키 이름을 바꿔야 합니다. LOOKUP_ONLY 표준 식별자에 대한 자세한 내용은 키에 속성을 설정하기 위한 표준 식별자 섹션을 참조하세요.

  • 고유 식별자: 데이터를 수집할 때 오류가 발생하지 않도록 하려면 데이터에 대한 고유 식별자가 있어야 합니다. 이 식별자를 고유 키라고도 합니다. Customer Profiles는 이 데이터를 다른 데이터 소스 객체와 구분하고 검색 및 업데이트 데이터를 인덱싱하는 데 고유 식별자를 사용합니다.

    고유 식별자는 하나만 있을 수 있습니다.

  • 고유 식별자: 데이터를 수집할 때 오류가 발생하지 않도록 하려면 데이터에 대한 고객 고유 식별자가 하나 이상 있어야 합니다. 이 식별자를 프로필 키라고도 합니다.

    Customer Profiles는 이를 사용하여 데이터 사례가 기존 프로필과 연결되는지 아니면 다른 프로필에서 이 식별자를 검색하여 새 프로필을 만드는 데 사용되는지를 결정합니다.

    고객 식별자를 여러 개 사용할 수 있습니다.

    작은 정보

    에이전트는 상호 작용 시 에이전트 Workspace에서 이러한 고객 식별자를 사용하여 고객의 프로필을 찾을 수 있습니다.

  • 제품 식별자: 데이터를 수집할 때 오류가 발생하지 않도록 하려면 데이터에 대한 제품 고유 식별자가 하나 이상 있어야 합니다. 이 식별자를 자산 키라고도 합니다.

    Customer Profiles는 이 데이터를 다른 고객 제품 구매 데이터와 구별하는 데 자산 키를 사용합니다. 이 키는 또한 데이터가 기존 프로필과 연결될 수 있는지 아니면 다른 프로필에서 이 식별자를 검색하여 새 프로필을 만드는 데 사용될 수 있는지를 결정합니다.

    제품 식별자를 여러 개 사용할 수 있습니다.

  • 사례 식별자: 데이터 수집 시 오류가 발생하지 않도록 하려면 데이터에 대한 사례 식별자가 하나 이상 있어야 합니다. 이 식별자를 사례 키라고도 합니다.

    Customer Profiles는 이 데이터를 다른 고객 사례 데이터와 구별하는 데 사례 키를 사용합니다. 이 키는 또한 데이터가 기존 프로필과 연결될 수 있는지 아니면 다른 프로필에서 이 식별자를 검색하여 새 프로필을 만드는 데 사용될 수 있는지를 결정합니다.

    사례 식별자를 여러 개 사용할 수 있습니다.

  • 주문 식별자: 데이터 수집 시 오류가 발생하지 않도록 하려면 데이터에 대한 주문 식별자가 하나 이상 있어야 합니다. 이 식별자를 주문 키라고도 합니다.

    Customer Profiles는 이 데이터를 다른 고객 주문 데이터와 구별하는 데 주문 키를 사용합니다. 이 키는 또한 데이터가 기존 프로필과 연결될 수 있는지 아니면 다른 프로필에서 이 식별자를 검색하여 새 프로필을 만드는 데 사용될 수 있는지를 결정합니다.

    주문 식별자를 여러 개 사용할 수 있습니다.

  • 추가 검색 속성 - 선택 사항: 검색 가능하도록 인덱싱하려는 데이터 소스 객체 의 속성을 선택할 수 있습니다. 기본적으로 모든 식별자가 인덱싱됩니다.

    작은 정보

    데이터 소스 객체의 검색 속성에 대부분 동일한 값이 포함된 경우 데이터 수집이 느려질 수 있습니다. 데이터 소스 객체에서 고유한 검색 속성을 생성하는 것이 좋습니다.

  • 데이터 객체 타임스탬프: 유사한 프로필을 통합하기 위해 자격 증명 확인이 활성화된 경우 데이터 객체 타임스탬프는 프로필 충돌 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 두 개 이상의 유사한 프로필에 충돌하는 레코드가 있는 경우 가장 최근에 업데이트된 타임스탬프가 있는 프로필의 레코드가 사용됩니다.

    객체가 마지막으로 업데이트된 시기에 참조할 객체의 속성을 선택할 수 있습니다.

4단계: 검토 및 생성

데이터 매핑이 생성된 후 데이터 소스 통합 추가를 선택하여 이 객체 유형을 사용할 수 있습니다.

Amazon Connect Customer Profiles interface showing sample data mapping details and integration status.