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당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Amazon DataZone에서 필터로 액세스 권한 부여

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Amazon DataZone에서 필터로 액세스 권한 부여 - Amazon DataZone

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

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Amazon DataZone은 정의된 행 및 열 필터를 AWS Lake Formation 및 Amazon Redshift에 대한 적절한 권한 부여로 변환하여 세분화된 액세스 제어를 지원합니다. 다음은 Amazon DataZone이 AWS Glue 테이블과 Amazon Redshift 모두에 대해 이러한 필터를 구체화하는 방법에 대한 설명입니다.

AWS Glue 테이블

행 및/또는 열 필터가 있는 AWS Glue 테이블에 대한 구독이 승인되면 Amazon DataZone은 AWS Lake Formation with Data Cell Filters에서 권한 부여를 생성하여 구독을 구체화하므로 구독에 적용된 필터를 기반으로 구독자 프로젝트의 멤버가 액세스할 수 있는 행과 열에만 액세스할 수 있습니다.

Amazon DataZone은 먼저 Amazon DataZone에 적용된 행 및 열 필터를 AWS Lake Formation Data Cell Filters로 변환합니다. 여러 행 및 열 필터를 사용하는 경우 Amazon DataZone은 모든 열과 모든 행 필터 조건을 결합하여 행 및 열 수준 모두에서 유효 권한을 계산합니다. 그런 다음 Amazon DataZone은 유효한 행 및 열 권한을 사용하여 단일 AWS Lake Formation 데이터 셀 필터를 생성합니다.

데이터 셀 필터가 생성되면 Amazon DataZone은이 데이터 셀 필터를 사용하여 AWS Lake Formation에서 읽기 전용(SELECT) 권한을 생성하여 구독자 프로젝트와 구독 테이블을 공유합니다.

Amazon Redshift

행 및/또는 열 필터가 있는 Amazon Redshift 테이블/뷰에 대한 구독이 승인되면 Amazon DataZone은 Amazon Redshift에서 범위가 축소된 후기 바인딩 뷰를 생성하여 구독에 적용된 행 및 열 필터를 기반으로 구독 프로젝트 구성원이 액세스할 수 있는 행 및 열에만 액세스할 수 있도록 함으로써 구독을 구체화합니다.

Amazon DataZone은 먼저 Amazon DataZone의 구독에 적용된 행 및 열 필터를 Amazon Redshift 지연 바인딩 뷰로 변환합니다. 여러 행 및 열 필터를 사용하는 경우 Amazon DataZone은 모든 열과 모든 행 필터 조건을 결합하여 행 및 열 수준 모두에서 유효 권한을 계산합니다. 그런 다음 Amazon DataZone은 유효한 행 및 열 권한을 사용하여 후기 바인딩 뷰를 생성합니다.

지연 바인딩 뷰가 생성되면 Amazon DataZone은 Amazon Redshift에서 읽기 전용(SELECT) 권한을 생성하여 구독자 프로젝트 구성원와 이 뷰를 공유합니다.

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