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참고
AWS IoT Greengrass는 현재 Windows 코어 디바이스에서 이 기능을 지원하지 않습니다.
AWS IoT Greengrass 코어 디바이스에서 실행되는 구성 요소로 AWS Lambda 함수를 가져올 수 있습니다. 다음 경우에 이를 수행할 수 있습니다.
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코어 디바이스에 배포하려는 Lambda 함수에 애플리케이션 코드가 있습니다.
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AWS IoT Greengrass V2 코어 디바이스에서 실행하려는 AWS IoT Greengrass V1 애플리케이션이 있습니다. 자세한 내용은 2단계: AWS IoT Greengrass V1 애플리케이션 마이그레이션을 위한 AWS IoT Greengrass V2 구성 요소 생성 및 배포 단원을 참조하십시오.
Lambda 함수에는 다음 구성 요소에 대한 종속성이 포함되어 있습니다. 함수를 가져오는 경우 이러한 구성 요소를 종속성으로 정의할 필요는 없습니다. Lambda 함수 구성 요소를 배포하는 경우 배포에는 이러한 Lambda 구성 요소 종속성이 포함되어 있습니다.
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Lambda 런처 구성 요소(
aws.greengrass.LambdaLauncher
)는 프로세스와 환경 구성을 처리합니다. -
Lambda 관리자 구성 요소(
aws.greengrass.LambdaManager
)는 프로세스 간 통신 및 스케일링을 처리합니다. -
Lambda 런타임 구성 요소(
aws.greengrass.LambdaRuntimes
)는 지원되는 각 Lambda 런타임에 대한 아티팩트를 제공합니다.
주제
요구 사항
AWS IoT Greengrass 코어 소프트웨어에서 함수를 실행하려면 코어 디바이스와 Lambda 함수가 다음과 같은 요구 사항을 충족해야 합니다.
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Lambda 함수를 실행하려면 코어 디바이스가 요구 사항을 충족해야 합니다. 코어 디바이스에서 컨테이너화된 Lambda 함수를 실행하려면 디바이스가 요구 사항을 충족해야 합니다. 자세한 내용은 Lambda 함수 요구 사항 단원을 참조하십시오.
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코어 디바이스에 Lambda 함수가 사용하는 프로그래밍 언어를 설치해야 합니다.
작은 정보
프로그래밍 언어를 설치하는 구성 요소를 생성한 다음 해당 구성 요소를 Lambda 함수 구성 요소의 종속성으로 지정할 수 있습니다. Greengrass는 Python, Node.js, Java 런타임의 모든 Lambda 지원 버전을 지원합니다. Greengrass는 더 이상 사용되지 않는 Lambda 런타임 버전에 추가 제한 사항을 적용하지 않습니다. AWS IoT Greengrass에서는 이러한 더 이상 사용되지 않는 런타임을 사용하는 Lambda 함수를 실행할 수 있지만 AWS Lambda에서 이를 생성할 수는 없습니다. Lambda 런타임용 AWS IoT Greengrass 지원에 대한 자세한 내용은 AWS Lambda 함수 실행 섹션을 참조하세요.
Lambda 함수 수명 주기 구성
Lambda 함수 수명 주기에 따라 함수가 시작되는 시점과 컨테이너를 생성 및 사용하는 방법이 결정됩니다. 수명 주기에 따라 AWS IoT Greengrass 코어 소프트웨어가 함수 핸들러 외부에 있는 변수와 사전 처리 논리를 유지하는 방법도 결정됩니다.
AWS IoT Greengrass는 온디맨드(기본값)와 수명이 긴 수명 주기를 지원합니다.
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온디맨드 함수는 호출되면 시작되고 실행할 태스크가 남아 있지 않을 때 종료됩니다. 함수를 간접적으로 호출할 때마다 샌드박스라고도 하는 별도의 컨테이너가 생성되어 간접 호출을 처리합니다. 단, 기존 컨테이너를 재사용할 수 있는 경우는 예외입니다. 모든 컨테이너는 함수에 전송하는 데이터를 처리할 수 있습니다.
온디맨드 함수의 다중 호출은 동시에 실행할 수 있습니다.
함수 핸들러 외부에서 정의한 변수 및 사전 처리 논리는 새 컨테이너가 생성될 때 유지되지 않습니다.
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수명이 긴(또는 고정된) 함수는 AWS IoT Greengrass 코어 소프트웨어가 시작될 때 시작되며 단일 컨테이너에서 실행됩니다. 동일한 컨테이너가 함수에 전송하는 모든 데이터를 처리합니다.
AWS IoT Greengrass 코어 소프트웨어가 이전 호출을 실행할 때까지 다중 호출은 대기 상태가 됩니다.
함수 핸들러 외부에서 정의한 변수 및 사전 처리 논리는 모든 핸들러 호출 시 유지됩니다.
초기 입력 없이 작업을 시작해야 하는 경우에는 수명이 긴 Lambda 함수를 사용합니다. 예를 들어 수명이 긴 함수는 기계 학습 모델을 로드하고 처리하기 시작하여 함수가 디바이스 데이터를 수신하는 경우 준비된 상태가 되도록 할 수 있습니다.
참고
수명이 긴 함수는 핸들러 호출할 때마다 적용되는 제한 시간이 있습니다. 무기한으로 실행되는 코드를 호출하려면 핸들러 외부에서 시작해야 합니다. 핸들러 외부에 함수 초기화를 방지할 수 있는 차단 코드가 없는지 확인하세요.
이러한 함수는 배포 도중 또는 재부팅과 같이 AWS IoT Greengrass 코어 소프트웨어가 중지되지 않는 한 실행됩니다. 이러한 함수는 함수에 잡히지 않은 예외가 발생하거나 메모리 제한을 초과하거나 핸들러 제한 시간과 같은 오류 상태가 발생하는 경우에는 실행되지 않습니다.
컨테이너 재사용에 대한 자세한 내용은 AWS 컴퓨팅 블로그의 AWS Lambda에서 컨테이너 재사용 이해하기
Lambda 함수 컨테이너화 구성
기본적으로 Lambda 함수는 AWS IoT Greengrass 컨테이너의 내부에서 실행됩니다. Greengrass 컨테이너는 함수와 호스트 사이를 격리합니다. 이러한 격리는 호스트와 컨테이너의 함수 모두에 대한 보안을 강화합니다.
컨테이너화 없이 실행해야 하는 사용 사례가 아니라면 Lambda 함수를 Greengrass 컨테이너에서 실행하는 것이 좋습니다. Greengrass 컨테이너에서 Lambda 함수를 실행하면 리소스에 대한 액세스를 제한하는 방법을 더 잘 제어할 수 있습니다.
다음 경우에는 컨테이너화하지 않고 Lambda 함수를 실행할 수 있습니다.
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컨테이너 모드를 지원하지 않는 디바이스에서 AWS IoT Greengrass를 실행하려고 합니다. 특수한 Linux 배포를 사용하거나 오래된 이전 커널 버전을 사용하려는 경우를 예로 들 수 있습니다.
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자체 OverlayFS를 사용하는 다른 컨테이너 환경에서 Lambda 함수를 실행하려 하지만 Greengrass 컨테이너에서 실행 시 OverlayFS 충돌이 발생하는 경우.
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배포 시점에 경로를 결정할 수 없거나 배포 이후 경로가 변경될 수 있는 로컬 리소스에 액세스해야 합니다. 해당 리소스의 예로 플러그형 디바이스를 들 수 있습니다.
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프로세스로 작성된 이전 애플리케이션이 있고 이를 Greengrass 컨테이너에서 실행하는 경우 문제가 발생합니다.
컨테이너화 | 참고 |
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Greengrass 컨테이너 |
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컨테이너 없음 |
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Lambda 함수를 배포할 때 컨테이너화를 변경하면 함수가 예상대로 작동하지 않을 수 있습니다. Lambda 함수가 새로운 컨테이너화 설정에서 더 이상 사용할 수 없는 로컬 리소스를 사용하는 경우 배포가 실패합니다.
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Lambda 함수를 Greengrass 컨테이너에서 실행하는 방식에서 컨테이너화 없이 실행하는 방식으로 변경하면 해당 함수의 메모리 제한이 삭제됩니다. 연결된 로컬 리소스를 사용하기보다 파일 시스템에 직접 액세스해야 합니다. Lambda 함수를 배포하기 전에 연결된 모든 리소스를 제거해야 합니다.
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Lambda 함수를 컨테이너화 없이 실행하는 방식에서 컨테이너에서 실행하는 방식으로 변경하면 Lambda 함수는 파일 시스템에 대한 직접 액세스 권한을 상실합니다. 각 함수에 대한 메모리 제한을 정의하거나 기본 16MB 메모리 제한을 수락해야 합니다. 배포 시 각 Lambda 함수에 대해 이러한 설정을 구성할 수 있습니다.
Lambda 함수 구성 요소의 컨테이너화 설정을 변경하려면 구성 요소 배포 시 containerMode
구성 파라미터의 값을 다음 옵션 중 하나로 설정합니다.
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NoContainer
– 구성 요소가 격리된 런타임 환경에서 실행되지 않습니다. -
GreengrassContainer
– 구성 요소가 AWS IoT Greengrass 컨테이너 내부의 격리된 런타임 환경에서 실행됩니다.
구성 요소를 배포하고 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 디바이스에 AWS IoT Greengrass 구성 요소 배포 및 구성 요소 구성 업데이트 섹션을 참조하세요.